基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品

    公开(公告)号:CN119762790A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202510260746.4

    申请日:2025-03-06

    Abstract: 本公开提供一种基于对比差异审查的医学图像分割方法和相关产品,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取第一训练图像和对应的掩码标签;通过目标网络的第一结构和第二结构对第一训练图像分别进行处理,获得第一边缘分割掩码和第二边缘分割掩码;确定第一边缘分割掩码相对于第二边缘分割掩码的第一不一致区域和相对于掩码标签的第二不一致区域;确定第二边缘分割掩码相对于第一边缘分割掩码的第三不一致区域和相对于掩码标签的第四不一致区域;根据第一不一致区域、第二不一致区域、第三不一致区域和第四不一致区域确定全局损失;通过全局损失对目标网络进行训练,以便通过目标网络进行图像分割。本公开实施例可以提高图像分割的准确度。

    一种用于高通量检测细菌杀伤能力的试剂盒和方法

    公开(公告)号:CN118620984A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410918505.X

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于高通量检测细菌杀伤能力的试剂盒和方法,其属于生物技术领域,该试剂盒包括荧光素酶报告基因标记的靶菌株以及含LB琼脂的96孔板;该方法包括以下步骤:将所述荧光素酶报告基因标记的靶菌株与捕猎菌株进行混合,得到混合菌液;取混合菌液滴加于所述含LB琼脂的96孔板上,放置室温自然晾干后,使用全波长酶标仪检测其初始的荧光强度;然后,用锡纸包裹含LB琼脂的96孔板,于一定温度下进行避光培养,使捕猎菌株和靶菌株进行接触杀伤后,再测其荧光强度。本发明提供的用于高通量检测细菌杀伤能力的试剂盒和方法,可用于高通量检测细菌间杀伤能力的实验,具有很高的特异性,检测过程中不存在交叉反应。

    伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117765118B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410195987.0

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像;对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理,分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像;通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像;确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值,以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。

    医疗数据检索方法、装置及相关设备

    公开(公告)号:CN117951255A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410282995.9

    申请日:2024-03-13

    Abstract: 本公开提供了一种医疗数据检索方法、装置及相关设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待检索医疗数据的检索关键词;从医疗数据库中查找与检索关键词匹配的至少一个候选数据位点;获取指定数据位点以及指定数据位点的指定检索条件,其中,指定数据位点为从至少一个候选数据位点中选择的,指定检索条件为从指定数据位点关联的多个检索条件中选择的;根据指定数据位点和指定数据位点的指定检索条件,生成待检索医疗数据的检索语句;执行检索语句,从医疗数据库中返回相应的医疗数据。本发明能够极大提高医疗数据的检索效率和检索准确度,降低前端交互界面的设计复杂度和工作量,增强医疗数据检索的用户交互体验。

    伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117765118A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202410195987.0

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本公开提供一种伪影校正方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及医疗数据处理技术领域。该方法包括:获取目标对象对应的包括伪影的第一计算机断层扫描影像和不包括伪影的第二计算机断层扫描影像以及包括干扰的干扰计算机断层扫描影像;对第一计算机断层扫描影像和干扰计算机断层扫描影像进行掩码处理,分别获得伪影遮蔽影像和干扰遮蔽影像;通过目标网络模型对干扰遮蔽影像和伪影遮蔽影像进行校正处理分别获得干扰校正影像和伪影校正影像;确定干扰校正影像、伪影校正影像以及第二计算机断层扫描影像之间的目标损失值,以对目标网络模型进行训练。通过本公开实施例训练完成的目标网络模型可以对计算机断层扫描影像中的伪影进行精准校正。

    一种雷达信号分选方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116774154A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202311061194.1

    申请日:2023-08-23

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明适用于雷达信号处理领域,提供了一种雷达信号分选方法,该方法包括以下步骤:步骤A:生成六种雷达信号调制模式不同情况的数据,以扩充数据集;步骤B:对步骤A中的图像进行正则化操作;步骤C:构建基于卷积神经网络和Transformer的RDNet;输入的雷达信号图像首先经过特征提取编码器进行特征提取,然后将提取的特征送入到解码器进行尺度的重建,最后将与原始图像相同尺寸的特征输入到雷达信号分选头,从而得到最终的分选结果,本发明的分选准确度高,在面对输入脉冲中缺失率和噪音率高的情况下鲁棒性强,可以成为复杂电磁环境下雷达信号分选的有利工具,有助于电子战中雷达电子对抗的实施。

    异阿魏酸在制备肺炎克雷伯菌荚膜抑制剂中的应用

    公开(公告)号:CN117959272A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410139280.8

    申请日:2024-02-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 肺炎克雷伯菌可导致牛、猪、鹿、鸡等畜禽及人类呼吸系统感染、消化系统感染、菌血症及其他化脓性感染,是临床重要致病菌。荚膜作为肺炎克雷伯菌的基本毒力因子,可通过阻断补体结合和杀伤、阻碍免疫细胞吞噬等多种途径促进感染,是抗肺炎克雷伯菌感染的潜在靶点。本发明以K2型临床分离肺炎克雷伯菌K7菌株为研究模式菌株,通过糖醛酸试验筛选获得了可显著抑制荚膜合成的化合物异阿魏酸,并通过电镜观察、离心抵抗及小鼠肺炎克雷伯菌肺炎治疗实验等阐明异阿魏酸能够通过抑制荚膜合成有效保护小鼠。异阿魏酸作为荚膜抑制剂将为抗肺炎克雷伯菌感染提供新途径和先导化合物,在耐药水平居高不下的现况之下,具有极高的开发意义和应用前景。

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