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公开(公告)号：CN117036911A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311301590.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 华侨大学 , 星宸科技股份有限公司 , 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于神经架构搜索的车辆再辨识轻量化方法及系统，涉及计算机视觉与机器学习技术领域，方法包括：S1，构建网络模型，给定硬件约束以生成对应的架构生成器，利用测试集训练架构生成器；S2，将硬件约束输入到架构生成器，得到多个轻量化神经网络架构模型；S3，采集车辆再辨识数据并进行数据增强；S4，利用车辆再辨识数据集对轻量化神经网络架构模型进行训练及验证，选择效果最好的作为轻量化车辆再辨识网络；S5，基于轻量化车辆再辨识网络进行车辆再辨识。本发明利用神经架构搜索自适应地依据硬件约束进行神经网络的搭建，得到兼具效率与性能的轻量化网络，可以在大规模的神经网络设计中减轻人工设计和调试的负担。
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公开(公告)号：CN116246306A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310091878.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种怀抱婴幼儿旅客的过闸识别方法及装置，其中，该方法包括获取过闸处的包括待识别旅客的每一帧图像数据，其中，每一帧图像数据包括每一帧对应的RGB摄像头拍摄的彩色图像和深度摄像头拍摄的深度图像；对每一帧对应的彩色图像和深度图像进行对齐处理，以得到每一帧对齐后的深度图像；将每一帧彩色图像输入到预先训练好的RGB识别模型进行识别，以便输出对应的识别结果，并在识别结果为待识别旅客怀抱婴幼儿时，输出对应的坐标信息；根据坐标信息和对应的对齐后的深度图像得到对应的深度信息，以便根据多帧对应的深度信息和坐标信息对待识别旅客进行综合识别；从而提高了闸机的通行效率，并且减轻了工作人员的工作负担。
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公开(公告)号：CN110163114B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201910339320.2
申请日：2019-04-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/20 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种人脸角度及人脸模糊度分析方法、系统和计算机设备，方法包括S1.神经网络模型训练、S2.待检测图片提取、S3.图片的人脸检测与矫正、S4.人脸角度和模糊度预测及S5.属性输出；通过基于深度学习的第一神经网络模型能够快速检测到图片中的人脸框和面部特征点，输出人脸框位置和面部特征点位置；对人脸框进行校正和扩增后截取矫正标准化的人脸图片；再通过第二神经网络模型对截取的矫正标准化的人脸图片进行基于头部照片的人脸角度和人脸模糊度分析，获得且预测输出人脸角度分类的置信度及人脸模糊度的回归值，解决了失焦以及运动模糊问题，可提取出高质量的照片，以便基于高质量图片进行各种数据分析和比对等操作，提高后续分析预测的准确率。
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公开(公告)号：CN112365586A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011334611.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种3D人脸建模与立体判断方法及嵌入式平台的双目3D人脸建模与立体判断方法，涉及计算机视觉及智能安防终端的技术领域，通过设计新型的双目3D人脸建模与立体匹配深度学习架构，该算法对比传统图像立体匹配算法具有更加稠密和精度更高的3D人脸图并且快速判断人脸是否具有立体信息；该算法移植到嵌入式平台上，能够以接近实时的速度运行，用户体验无感；本发明的3D人脸建模精度接近于结构光或者TOF设备，但是成本价格更低。本发明可用于智慧安防门禁闸机、自动考勤机和3D人脸门锁等领域，从而产生巨大的经济利益。
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公开(公告)号：CN108038452B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201711350411.3
申请日：2017-12-15
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于局部图像增强的家电手势快速检测识别方法，其采用移动侦测方法提取图像序列中的运动区域，在此区域采用检测算法对人举手的姿态进行检测与手的区域定位，然后对手的区域进行局部增强，再利用识别算法对特定手势进行识别。该家电手势快速检测识别方法对手的区域进行图像增强，使此区域更清晰，从而能够实现适应多种复杂光线远距离的家电手势控制，有效避免了不清晰手势引起的误识别和漏识别问题，提高了用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108399375B
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN201810123255.5
申请日：2018-02-07
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于联想记忆的身份识别方法，其通过对已知人的认识记忆，将人脸特征与其形体特征、动作特征、周围参照特征进行绑定在一起并存储在记忆库中，在进行身份识别时通过人脸特征比对进行身份识别，当人脸特征不完整或者无人脸特征时，通过形体特征、动作特征以及周围参照特征比对，获取绑定的人脸特征，进而获取身份识别结果。本发明提供了一种有效的身份识别方法，提高了身份识别的效率。
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公开(公告)号：CN109214289A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810872297.9
申请日：2018-08-02
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种从整体到局部的两阶段打电话行为识别方法，采用从整体到局部两阶段模型相结合的方法设计出基于CNN的整体初筛模型以及基于CNN的局部确认模型，其中，整体初筛模型用于从宏观上进行初筛，在保证保留绝大多数打电话的行为的情况下，尽可能多的过滤掉非打电话的行为；局部确认模型用于从微观进行校验，进一步确定驾驶员是否发生了打电话行为。通过两个模型的有效结合，既可以达到精度高的要求，也能达到速度快的要求。
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公开(公告)号：CN107045623A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611262400.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种基于人体姿态跟踪分析的室内危险情况告警的方法，将基于人工智能网络的人体识别技术应用在空调等家用电器上，改善原有家用电器单一的功能，增加判断识别儿童在家的一些可能造成伤害的危险行为，如搬动家电、攀爬高处以及触摸插座等，发现危险行为时，能及时触发告警，以及增加判断识别老人在家中不小心摔倒或者发出特定求救手势时，能及时触发告警；进一步判断家中是否有危险情况，例如火灾等，若发现能及时触发告警。
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公开(公告)号：CN118864286A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411312130.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06T5/60
Abstract: 本发明公开了一种暗光图像增强方法、装置以及设备，其包括：获取输入对图像作为训练样本，所述输入对图像包括亮光图像以及对应的暗光图像；将所述输入对图像输入包括暗光图像分解网络、图像生成器以及语义判别器所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到暗光增强模型；将待增强暗光图像输入训练完成的所述暗光增强模型，得到增强结果图像。能够有效地提升增强后的感知能力，同时保留并恢复原暗光图像的语义信息，使得增强后的图像更加清晰、自然，极大地改善了图像的视觉质量。
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