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公开(公告)号：CN110796698B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201911084261.5
申请日：2019-11-07
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种最大面积、最小长宽比的车辆排重方法和装置，通过获取视频中的帧图像，通过Yolo算法对每张帧图像进行车辆检测得到包含有完整车辆的矩形框的车辆图像；通过目标跟踪算法生成车辆图像中的车辆ID，并获得车辆ID对应的车辆在帧图像中的车辆图像集合；分别计算车辆图像集合中的每张车辆图像的矩形框的面积指数和长宽比指数，并进行对比得到拥有最大面积指数的第一车辆图像和拥有最小长宽比指数的第二车辆图像；以及通过计算第一车辆图像中的矩形框的长宽比指数与最小长宽比指数的差值的绝对值，判断差值的绝对值是否小于一定阈值，若是，则将第一车辆图像标记为车辆排重图像，若否，则将第一车辆图像和第二车辆图像标记为车辆排重图像。
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公开(公告)号：CN109344513B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201811186624.1
申请日：2018-10-12
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明提供一种最短路径规划方法、系统及计算机存储介质，该方法包括获取用户自定义的路网图；将所述路网图中的路线拆分成点位集合；合并所述点位集合中不同路线间的相近的点位；将所述合并后的点位集合录入数据库；根据用户标注的起始和结束位置计算出最短路径。根据本发明的方法、系统及计算机存储介质，可以实现了运用于时间最少，花费最少等相应场景，无需考虑设计算法、数据结构等因素，快速开发上线应用功能。
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公开(公告)号：CN111181972A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911409676.5
申请日：2019-12-31
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种PPTP数据实时解析的处理方法，包括如下过程：步骤一：读取客户端和服务端的通信报文，落地成文件并解析，获取已知数据值；步骤二：计算nthash的值，得到解密后续业务报文所需要的密钥；步骤三：在计算过程中，检验是否生成新的破解结果，如果有则写入缓存，同时解密落地文件；步骤四：检查密钥是否破解过，如果是则利用密钥和账号信息从缓存中取出破解结果，解密数据；步骤五：数据解密还原成明文后，进行还原判断。通过该方法，可以实时解析访问的明文内容，进而对敏感行为进行监控。
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公开(公告)号：CN111090472A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911365538.1
申请日：2019-12-26
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F9/4401
Abstract: 本申请公开了一种便携式设备的智能开关机管理系统及其方法，该系统包括控制终端模块、计算机主机模块、监测管理模块、无线通讯模块、显示模块和电源模块，监测管理模块包括I2C通讯单元、微控制单元、电源控制信号输出单元和计算机主机控制信号输出单元。该系统通过控制终端模块与监测管理模块实现对计算机主机模块的智能开关机操控，有效解决目前一些不带有显示屏和开关机按键的便携式设备无法观察开关机进度的问题，减少数据丢失与系统崩溃的次数，大大延长便携式设备的使用寿命。
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公开(公告)号：CN110795405A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911092261.X
申请日：2019-11-11
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/16 , G06F16/172
Abstract: 本发明涉及一种分片数据还原方法、终端设备及存储介质，该方法包括并行处理的数据接收流程和数据组装流程，其中数据接收流程包括：接收分片数据，提取特征信息；分片数据存储于数据存储文件；将特征信息及数据存储文件的存储文件名共同存储于数据结构中之后，将该数据结构的信息发送至数据组装流程；数据组装流程包括：接收数据结构的信息，将其存储于数据结构文件；判断唯一识别码相同是否相同；数据组装。本发明通过将分片数据的特征信息作为连接桥梁，将分片数据的接收和组装分离开来，在大流量的环境中，可以提高数据的实时接收能力，防止因数据接收慢而产生堵塞、丢包等情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108303100A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201711418825.5
申请日：2017-12-25
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种聚焦点分析方法及计算机可读存储介质，方法包括：根据各移动设备的定位数据，计算得到所述各移动设备在预设时间段内的平均速度；根据定位设备的定位数据，计算得到误差距离；根据各移动设备的定位数据以及所述平均速度和误差距离，得到各移动设备的停留点集合；将所述停留点集合中的停留点与在地图上划分的区域进行匹配，得到聚焦点集合；过滤所述聚焦点集合中的正常聚焦点，得到异常聚焦点。本发明可分析得到准确的异常聚焦点，可在交通、航海、社会治安等领域发挥重要作用。
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公开(公告)号：CN110688469B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910926164.X
申请日：2019-09-27
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06Q10/06 , G06Q50/26
Abstract: 本申请公开了一种自动分析相似行为特征的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：基于取证数据对待分析对象进行行为特征提取；依据行为特征的不同类别，利用多个不同的相似行为特征分析模型对所提取的信息线索分别进行相似行为的可信度值计算；基于获得的多个所述可信度值，通过权重计算获取所述待分析对象之间的相似行为特征的最终可信度值。该实施方式有利于自动、快速、准确地分析出取证数据中的相似行为特征，进而定位到相关人员的线索，及时预警，帮助公安人员调查取证和快速破案。
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公开(公告)号：CN110543560B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201910731678.X
申请日：2019-08-08
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于多粒度卷积神经网络的长文本分类识别方法、装置及存储介质，该方法包括：将所述训练样本集中的长文本样本基于所述映射表转换为数字序列得到数字序列形式的训练样本集，使用所述数字序列形式的训练样本集训练多粒度卷积神经网络得到训练后的多粒度卷积神经网络，基于所述映射表将待分类识别的长文本转换为数字序列使用训练后的多粒度卷积神经网络进行分类识别得到分类识别结果。本发明将汉字文本转换为数字序列进行处理，提高了处理速度，且本发明的多粒度卷积神经网络结构，具有提取全局特征和局部特征的分支，由于采用多分支的结构，保留了长文本的整体语义信息及局部关键信息，有效提升长文本分类识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110555390B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN201910735333.1
申请日：2019-08-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集，使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型，对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别，得到行人图像的特征值，再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本，且在生成虚拟样本时构建了平滑函数，使得构建的虚拟样本更加逼真，同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签，深度神经网络中使用了局部特征和全局特征，采用不同权重组合的联合损失函数，使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。
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公开(公告)号：CN114443917A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111577795.9
申请日：2021-12-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F17/11 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种泄露气体扩散区域分析方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：计算气体泄露后不同坐标对应的泄露气体浓度；S2：根据泄露气体浓度对各坐标进行分组；S3：针对每组坐标，提取其形成的图形中处于边界位置的坐标设定为边界坐标；S4：针对每组边界坐标，计算其中心点；S5：针对每组边界坐标，依次计算每个边界坐标与中心点之间的连线与经度正方向的夹角，并按照夹角的大小进行排序；S6：针对每组边界坐标，按照序号对边界坐标在地图上的对应位置进行连线，并且首尾相连，将连线后围成的区域作为每组对应浓度的泄露气体分布区域。本发明通过可视化展示泄露气体区域，可以帮助消防或救援人员快速进行污染评估并实施救援。
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