公开(公告)号：CN111581431A

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN202010351013.9

申请日：2020-04-28

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 周成祖 ,  王国威 ,  刘超 ,  林文楷 ,  魏超 ,  齐战胜 ,  吴朝晖

IPC: G06F16/71 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于动态评估的数据探查方法和装置，通过根据数据源的类型和探查维度调用探查引擎对数据源进行数据探查，得到第一探查结果；对第一探查结果进行评估，得到评估结果，根据评估结果对探查流程进行动态调整，获得动态匹配的探查规则，并通过探查规则获得第二探查结果；计算第二探查结果的有效探查项比例，根据有效探查比例判断探查规则的有效性，对第二探查结果进行确认以获得最终探查结果。通过动态调整数据探查的操作路径，实现不同类型数据的自动探查工作，提高数据探查的工作效率，结合不同的数据源和探查结果，智能推荐探查结果，实现所有接入数据源的自动探查工作，高效支撑各种不同数据源的探查，提升大数据智能化接入效率。

公开(公告)号：CN111080463A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911285935.8

申请日：2019-12-13

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 林文楷 ,  吴文 ,  王国威 ,  王海滨 ,  鄢小征 ,  王兵

IPC: G06Q50/00 ,  G06F40/30 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明提供了一种关键通讯节点识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于通讯的内容从群通讯人员中确定需要重点关注的人员作为重点通讯节点；对群通讯人员中除重点通讯人员之外的人员进行共同通讯判断，如果具有共同通讯特征，则将具有共同通讯特征的节点作为共同通讯节点；将重点通讯节点和共同通讯节点进行合并组成核心人员集合；基于人员在群中的身份类型、活跃度、发言内容及加入群数确定核心人员集合中的人是否为关键通讯节点，如果是，则将该人标记关键通讯节点的标签。本发明对所有通讯节点进行逐级递进式的分析，进而自动发现处于塔尖的关键通讯节点，其发现关键通讯节点的效率高。

公开(公告)号：CN110300103A

公开(公告)日：2019-10-01

申请号：CN201910538102.1

申请日：2019-06-20

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 陈大铍 ,  王国威 ,  王海滨 ,  张永光 ,  常鹏

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本公开实施例公开了无线数据探测设备、修复方法及备份方法。该修复方法的一具体实施方式包括：基于无线数据探测设备包括的数据解析装置发送的心跳包数据，确定数据解析装置的工作状态是否正常；响应于确定数据解析装置的工作状态异常，控制数据解析装置重新启动；响应于确定数据解析装置启动后进入指定状态，将预先存储在目标区域的系统修复信息发送至数据解析装置，以使数据解析装置完成系统修复。实现了在无线数据探测设备发生系统配置损坏、系统异常无法启动等故障时可以自我修复，保证无线数据探测设备长时间稳定运行，降低了人员维护成本。

公开(公告)号：CN110555390B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN201910735333.1

申请日：2019-08-09

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 林修明 ,  吴鸿伟 ,  王国威 ,  陈志飞 ,  林淑强 ,  杜新胜

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于半监督训练方式的行人重识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于半监督训练方式使用采集的目标域样本集和开源数据集构建训练样本集，使用所述训练样本集对深度残差网络进行训练得到训练后的深度残差网络模型，对采集的行人图像使用训练后的深度残差网络模型进行识别，得到行人图像的特征值，再根据特征值之间的余弦距离来确定是否为同一个人。本发明生成了虚拟样本，且在生成虚拟样本时构建了平滑函数，使得构建的虚拟样本更加逼真，同时使用DBSCAN聚类算法为虚拟样本添加伪标签，深度神经网络中使用了局部特征和全局特征，采用不同权重组合的联合损失函数，使得训练后的深度神经网络识别准确更加可靠。

公开(公告)号：CN111784660B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202010605634.5

申请日：2020-06-29

Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

Inventor： 周成祖 ,  王国威 ,  蒋帅 ,  阎辰佳 ,  林淑强 ,  张永光 ,  王兵

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明给出了一种用于人脸图像的正脸程度的分析方法和系统，包括获取待分析人脸图像中的人脸边界，并根据人脸边界获取人脸中心点在待分析人脸图像中的坐标信息；利用人脸中心点的坐标信息分别获取待分析人脸图像中眼睛、鼻尖和嘴角在待分析人脸图像中的坐标信息；利用坐标信息分别计算获得人脸中心点与待分析人脸图像的中心以及鼻尖与人脸边界的中心点的偏移度、眼睛、嘴角的倾斜度、脸部左右对称度的分值，加权求和获得待分析人脸图像的正脸程度分值Ffront。该方法能给出当前人脸正脸程度得分的置信程度，将其加入人脸质量评价体系中将大大提高评价准确性，适用于各种硬件平台且耗时少，可以确保系统实时性。