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公开(公告)号：CN116467622A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310283395.X
申请日：2023-03-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于兴趣网络的账号分类方法、系统、计算机设备和存储介质，方法包括步骤：获取待分类账号的数据，并进行预处理，获得与账号所属用户的兴趣行为相关的兴趣关系数据，兴趣关系数据包括用户账号列表和事件列表；将用户账号列表转化为无向的账号连接网络图；从事件列表中计算节点特征向量；利用GraphSAGE算法，以账号连接网络图和节点特征向量为输入，获得账号分类结果。该方法以用户之间的兴趣行为关联构建账号连接网络图，以用户关注的事件为兴趣节点，基于改进的GraphSAGE算法进行账号分类。方法可实现对海量账号的有效分类，且不依赖于语种与关键词，无需各类语种的专业人员进行标注，可用于舆情大数据分析相关任务，同时，具备良好的扩展性。
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公开(公告)号：CN116244544A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310089981.0
申请日：2023-02-02
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/958 , G06F16/953
Abstract: 本发明提出了一种账号勘采预警的方法，该方法包括如下步骤：响应于初始化任务并获取账号勘查任务；获取账号勘查任务后，按需要开启系统代理并向设定的站点探查是否存在相应账号，若存在则提取账号的基本资料并存储于库中；账号勘查任务完成后进行任务反馈并关闭代理以及休眠等待。用于探查多个设定网站平台的账号注册情况，并提供账号行为预警等功能，可以实现有针对性对特别关注的一类站点进行账号勘查；同时本系统可以实现勘查后接连用户行为的预警推送功能，具备良好的用户勘查分析与行为监测等方面优势。
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公开(公告)号：CN116049416A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210980743.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种实体分析方法及终端，采集待分析数据；使用训练后的实体抽取模型对所述待分析数据进行实体抽取，得到对应的实体；基于所述实体使用分布式流式处理方法进行关系提取，得到实体与实体之间的关系；基于所述实体与所述关系建立知识图谱，并根据所述知识图谱进行实体分析，得到分析结果，通过引入实体抽取模型能够提高实体抽取任务的精确度，使用分布式流式处理方法进行关系提取，能够提高处理流程的并发度，提高数据处理的效率，同时基于实体与关系建立知识图谱，可将海量数据汇聚联通，从而能够实现对海量数据的有效分析，进而挖掘实体的某种行为。
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公开(公告)号：CN114880585A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210632768.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开一种社交数据采集方法及装置，通过获取待观察的主社区中所有第一社交账号的关系型数据和与主社区对应的特征词语组集合，并根据关系型数据获取与每一第一社交账号对应的第二社交账号生成对应的子社区，再获取子社区中第二社交账号的信息生成特征词语组，通过特征词语组与特征词语组集合之间的关系判断第二社交账号与主社区之间的关系，即能够追踪到当前时间段内与主社区群体事件相关的第二社交账号，并将第二社交账号加入主社区内进行监测，从而能够有效的将群体事件的参与者们进行关联并采集对应的事件信息；并且将第二社交账号加入主社区，还实现对主社区的动态扩展，从而实现对群体事件发展的动态监控。
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公开(公告)号：CN114218582A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111367743.9
申请日：2021-11-18
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/62 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开一种数据库的数据加密方法及终端，根据接收的待加密数据的加密请求获取随机数和目标加密映射表，并基于所述目标加密映射表对所述待加密数据进行加密，得到初始密文；将所述随机数加入所述初始密文的预设位置，得到最终密文，并将所述最终密文保存至数据库；根据接收的待查询数据的查询请求对所述待查询数据进行加密，得到密文集；基于所述密文集对所述数据库进行查询，得到目标密文，并根据所述目标加密映射表对所述目标密文进行解密，得到与所述待查询数据对应的目标数据，有利于保证密文的唯一性，在数据查询时，从现有技术的解密数据库中所有数据变为加密待查询数据，实现降低资源消耗的同时，提高对加密数据的查询效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112398871A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011381937.X
申请日：2020-12-01
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种海量文件传输方法及系统，该系统包括：传输中心管理模块，部署在传输中心服务器上，用于管理并展示各个节点的机器信息以及管理传输规则；文件管理模块，部署在各节点上，用于创建和监测文件临时缓存目录；传输管理模块，部署在各节点上，在节点首次安装时创建唯一主机名并上报传输中心管理模块登记，用于定时上报心跳包到传输中心服务器，定时向传输中心服务器请求传输规则下发并保存本地，以及定时向传输中心服务器请求所有主机列表下发并保存本地；文件传输模块，部署在各节点上，用于完成文件传输任务。本发明通过智能化创建管理临时缓存目录，解决海量文件的压缩受文件枚举制约问题，能够适应大数据TB级的文件传输。
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公开(公告)号：CN108062351A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711121022.3
申请日：2017-11-14
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种关于特定主题类别的文本摘要提取方法、存储介质，通过建立对应主题的单词权值库，以对应特定主题的单词权重为驱动，计算得到每个句子的初始权值，以及两两句子的边权值，再采用改进的PageRank算法进行迭代计算生成文本中每个句子对应特定主题的权重，据此得到摘要。本发明区别于现有技术以当前文本为驱动，所获取的文本摘要不符合用户要求的不足，能够实现在大数据环境下，从各种综合文本中准确提取出与当前主题类别相关的高质量的文本摘要，满足用户对特定主题的文本摘要提取的需求；同时降低提取过程中单词向量空间的维度，降低计算的时间复杂度，满足大数据背景下海量文本处理时的性能需求，为后续文本分析做好铺垫。
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公开(公告)号：CN103716652A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201410011357.X
申请日：2014-01-10
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/238 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种数据传输方法、装置以及数据传输系统，该方法包括：接收第一网络下终端设备发送的图像信息，并进行显示，其中，第一网络下终端设备预设有图像转换进程，图像信息为图像转换进程将所需发送的数据转换后获得的图像信息；通过摄像装置获取显示的图像信息，并将获取的图像信息发送至第二网络下终端设备，其中，第二网络下终端设备预设有图像识别进程，用于将接收到的图像信息转换为第一网络下终端设备所需发送的数据。本发明解决了现有技术中利用光单向传输技术实现单向传输实现内外网数据交互时，操作复杂、成本较高的问题，在完成内外网数据交互的同时，降低操作复杂度，也降低了实现的成本。
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公开(公告)号：CN115329037A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210873391.2
申请日：2022-07-22
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开一种智能回复方法及终端，使用预设外部词向量模型和预设本地词向量模型确定待回复文本对应的联合词向量编码；将联合词向量编码输入至训练后的分类模型，输出得到待回复文本对应的文本主题；基于所述待回复文本进行关键词抽取，得到第二关键词；确定与所述文本主题对应的目标主题知识图谱，并根据所述第二关键词基于所述目标主题知识图谱确定与所述待回复文本对应的回复内容，有利于提升自然语言处理相关的后续任务的处理准确度，同时处理长文本的效果更好，提高了文本主题获取的精度，另外通过知识图谱与任务型对话模型的结合能够对大段文本生成对应的有效回复，且可移植到app、客服等场景中，从而针对大段文本实现准确地智能回复。
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公开(公告)号：CN115017876A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210650394.X
申请日：2022-06-09
Applicant: 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种自动生成情感文本的方法及终端，获取待处理文章和不同情感倾向类别对应的社交短文本模板；根据所述待处理文章得到主题关键词；根据所述主题关键词填充所述社交短文本模板，得到情感文本并输出；本发明将通过待处理文章得到的主题关键词填充到社交短文本模板中，实现自动生成的情感文本与具体的文章主题相关联，更加贴合人在阅读文章或段落后观点的自然表达习惯，从而实现了高质量的情感文本生成。为构建仿真社交网络提供了高质量的素材资源，也为其他模型的训练提供了数据上的补充。
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