一种建筑模型正误校验方法和系统

    公开(公告)号:CN112597662A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011615142.0

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明实施例提供的一种建筑模型正误校验方法和系统,包括步骤:分别获取目标模型和对比模型的线段及所述线段对应的标签;分别对获取的所述线段及标签进行分类;将分类后的目标模型和对比模型的线段统一到同一坐标系下,采用映射和预设过滤算法对所述目标模型的线段和对比模型的线段进行对比,找出并标识两者不一致的地方作为检验结果。本发明将需要校验的建筑模型与实际满足要求的建筑模型按进行比对,找出两者存在的差异,以此来判断建筑模型是否错画、漏画。提高了校验的准确性。

    一种分布式能源系统、能源智能终端及其控制方法

    公开(公告)号:CN109787276B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201811520703.1

    申请日:2018-12-12

    Inventor: 沈启 江江 杨红颖

    Abstract: 本发明实施例公开了一种分布式能源系统、能源智能终端及其控制方法,通过判断所述分布式能源系统中的所有能源智能终端能够承担的初始随机外部输入功率的和与目标功率的误差,并在所述误差满足迭代开始条件时以迭代方式更新各能源智能终端的备选运行模式,直至满足迭代退出条件后将最后一个迭代周期中各能源智能终端的备选运行模式确定为下一个工作周期的运行模式,以根据所述目标功率和各能源智能终端对应的负载的耗能功率实时调节所述分布式能源系统的运行模式,该调节方法简单,提高了分布式能源系统的效率和稳定性;此外,本发明实施例的分布式能源系统具有自组网的能力,具有快速部署、终端即插即用的特性。

    基于EnergyPlus模拟结果的数据检查方法、设备及介质

    公开(公告)号:CN119621558A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411676268.7

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于EnergyPlus模拟结果的数据检查方法、设备及介质。该方法包括:基于EnergyPlus中的目标模拟配置文件的解析结果确定目标静态数据;其中,目标静态数据包括目标对象以及目标对象的属性;基于目标模拟配置文件对应的目标模拟结果文件的解析结果,确定目标对象的目标时序运行数据;根据目标数据检查任务确定目标数据项,并确定目标数据项的目标检查方式;根据目标数据项从目标静态数据中确定待测对象和待测对象的待测属性,并从目标时序运行数据中确定与待测对象的待测属性关联的待测时序运行数据;根据目标检查方式对待测时序运行数据进行数据检查得到数据检查结果。本技术方案,能够大大提高EnergyPlus模拟数据的检查效率和适用性。

    逻辑关系拓扑图中图形单元的连线方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN117744295A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311837387.1

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种逻辑关系拓扑图中图形单元的连线方法、装置和设备。该方法包括:获取目标建筑的物理世界数据,以及根据所述物理世界数据和拓扑图生成需求从预先构建的候选关系图模板,确定目标关系图模板;根据所述目标关系图模板确定逻辑关系拓扑图中图形单元的连接关系和位置信息;根据所述图形单元的连接关系和位置信息确定所述图形单元的连线信息。本发明的技术方案,通过将连线在逻辑层面分为普通连线、并连线、辅助线三个层级,以最短路径为主要自动连线布局逻辑,实现快速确定逻辑关系拓扑图中图形单元之间的连线布局。

    一种实例化规则的生成方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117453968A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311411615.9

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请涉及一种实例化规则的生成方法、装置、设备及存储介质,其中,实例化规则的生成方法包括:确定目标对象的对象类和信息点;根据所述信息点,获取所述信息点对应的数据;根据所述对象类和所述信息点,获取所述目标对象的规则类;根据所述数据的来源,确定所述目标对象的实例化规则,或通过所述规则类对所述数据进行匹配,得到所述目标对象的实例化规则。本申请能够自动生成设备对象实例的实例化规则,无须人工手动对设备对象实例和实例化规则进行匹配。

    一种数据管理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116340582A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310331531.8

    申请日:2023-03-30

    Abstract: 本发明公开了一种数据管理方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:确定至少一个候选应用中至少一个目标对象的候选信息;候选信息基于目标对象相互之间的层级关系在候选应用中以树结构的形式进行组织;信息包括目标对象的名称和编码;目标对象关联至少一个候选应用;根据目标对象的候选信息确定目标对象的目标信息;确定目标对象的至少一个候选标签,将目标信息以及候选标签进行存储,以使目标应用根据各候选标签确定目标对象的目标数据;目标应用为候选应用中的应用。通过执行本方案,可以实现提升多场景的高可用性能,可以增强各类应用对数据使用的便利性。

    一种基于优化几何信息存储的模型轻量化存储方法和装置

    公开(公告)号:CN114186317A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111525452.8

    申请日:2021-12-14

    Abstract: 本发明实施例提供的一种基于优化几何信息存储的模型轻量化存储方法和装置,该方法获取多个建筑要素实例,抽取所述建筑要素实例对应的mesh信息,然后对mesh信息进行预处理,删除相同的面和顶点,减小冗余的mesh信息;再对mesh信息的顶点分成不同的类别,采用不同的判断方法进一步判断冗余的顶点之间是否可以实现共享,从而减小mesh信息的信息量,最终再将减小信息量的mesh信息转化为标准mesh信息,与实例ID、共享mesh文件名和4×4空间变换矩阵存储,从而得到优化的mesh信息模型,对原本复杂冗余mesh信息进行轻量化存储,有效的减少了模型中冗余几何信息的存储量。

    建筑系统关系拓扑无向图有向化方法和系统

    公开(公告)号:CN112686971A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011593950.1

    申请日:2020-12-29

    Abstract: 本发明实施例提供的建筑系统关系拓扑无向图有向化方法和系统,包括:获取Revit建筑模型的拓扑关系中的节点信息;对节点信息进行自动修正过滤后,对节点信息进行数据处理,得到节点信息的邻接矩阵和特征矩阵;将邻接矩阵和特征矩阵作为输入值,输入至预先训练的特征提取模型进行计算,得到包括节点重力参数的拓扑特征向量;根据拓扑特征向量中每个节点的重力参数的大小得到节点间的指向关系,完成无向图有向化。本发明将缺乏信息的无向图数据转化成具有信息输出的有向图关系连接,可以明确给出水管或风管中的水或风的流通方向;还可以检查出revit模型中的一些建模问题,还可以推广到其它的拓扑数据信息化中,比如三维模型转二维系统图及其展示。

    建筑运行数据质量管理方法、系统及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112686284A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011494071.3

    申请日:2020-12-16

    Abstract: 本发明实施例提供一种建筑运行数据质量评价和管理方法、系统及计算机可读存储介质,包括对采集设备采集的建筑运行IoT原始数据进行处理,得到参数数据;对所述参数数据的数据类型进行判断;根据判断出的不同参数数据的数据类型,采用不同的预先设置的评价逻辑对所述参数数据的质量进行评价。本发明通过对获取的建筑IoT数据进行体系化、自动化和智能化的质量判断,实时发现数据存在的问题,对后续数据处理、管理和维护的可靠性产生了很大的影响。进一步的,对评价后的数据进行可视化显示,通过闭环管理有效保障建筑运行监测数据的数据质量,充分满足建筑智能化的需求。

    面向建筑大模型的语义单元确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN119721047A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411785956.7

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明公开了面向建筑大模型的语义单元确定方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于预设信息字典对基础信息数据集进行数据预处理,得到满足预设格式要求的目标信息数据集合;基于目标信息数据集合中目标信息数据的目标字段名在预设语义结构集合中确定对应的目标语义结构,并基于目标语义结构确定目标信息数据对应的目标语义单元;基于数据预测需求对各个目标语义单元进行数据排列,得到基础信息数据集对应的基础语义单元序列。通过本发明的技术方案,能够确定面向建筑大模型的信息数据的语义单元,使得语义单元充分地表达建筑领域的专业知识和复杂关系,为大模型在建筑行业的应用奠定基础,提高了建筑大模型预测结果的准确性。

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