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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111313990A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010087066.4
申请日：2020-02-11
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: H04B17/336 , H04B17/327 , H04B17/391 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及一种基于信号实时似然比的频谱感知方法，提取主用户信号出现与否时的信号特征，计算接收信号循环谱峰值似然比，并与频谱判决门限比较，做出主用户信号是否存在的判决，如果似然比大于判决门限，则判决主用户信号存在，否则判决主用户信号不存。本发明方法采用虚警概率和检测概率加权因子设置频谱判决门限，通过学习认知网络信号和噪声的特征，利用接收信号循环谱峰值似然比进行频谱感知，频谱判决统计量不仅与当前接收信号信息有关，而且还与认知网络历史信息有关，消除了信道快速变化对频谱感知性能的影响，同时又能简单有效的平衡频谱判决的虚警概率和检测概率性能，满足认知网络QoS性能要求，尤其适合于衰落信道下的频谱感知。
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公开(公告)号：CN110289926A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910659454.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 南通大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及一种基于调制信号循环自相关函数对称峰值的频谱感知方法，认知用户将接收到的信号进行循环自相关函数计算，并据此构成一个二维信号检测域，最后在信号检测域中寻找对称峰值点，以判别主用户信号是否存在，如果在二维信号检测域中存在对称峰值点，则判决主用户信号存在，否则判决主用户信号不存在。为了确保频谱感知的虚警概率，本发明在对称峰值点搜索过程中引入对称峰值点显著性水平因子。本发明方法通过调制信号循环自相关函数峰值的对称性判别主用户信号是否存在，不需要任何主用户信号和信道的先验知识，消除了信道噪声波动对频谱感知性能的影响，解决了在小信噪比以及信道噪声波动环境下的信号频谱感知问题。
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公开(公告)号：CN115497466A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211133239.7
申请日：2022-09-17
Applicant: 江苏工程职业技术学院 , 南通大学
Abstract: 基于机器学习的饱和潜水氦语音解读方法，在包括至少一个潜水员和一个氦语音解读器的系统中，建立潜水员工作语言音素库和常用工作用语词库，由潜水员朗读生成正常音素语料库、工作词汇语料库、音素氦语音语料库和工作词汇氦语音语料库，氦语音解读器利用其机器学习网络及其学习算法进行氦语音特征学习和语义学习，对数字化处理后潜水员氦语音进行解读，并不断更新机器学习网络的训练数据库，完成氦语音的解读。本发明利用机器学习的自适应迁移学习能力，不断扩大或更新训练数据库，解决了氦语音样本小的问题，提升了氦语音解读性能，使得氦语音解读器能够自适应饱和潜水作业深度变化和作业潜水员变化，实现了氦语音的完备解读。
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公开(公告)号：CN110198532B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910504128.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种Underlay蜂窝网络中D2D通信的监听方法，设计发送波束成形矢量we应用于蜂窝节点E，在减小发射信号对自身的自干扰的同时，提高合法链路的传输速率或对非法链路的干扰速率；设计接收波束成形矢量wj应用合法接收节点J，提高从蜂窝节点E处获得的上行传输速率，减小非法D2D发送节点发送信号的干扰。本发明方法能够保证工作在Underlay网络中的D2D通信安全可靠；利用全双工技术在实现监听任务的同时完成对接收节点的上行传输。
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公开(公告)号：CN104202761A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410470334.5
申请日：2014-09-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及信道状态转移概率估计方法，包括：对主用户不同时隙的信道状态进行连续k个历史信息样本的采样；统计状态转移次数，根据转移次数估算主用户信道状态转移概率；由估算的主用户信道状态转移概率和给定的估计误差ε，估算所需采样样本数k0；比较k0与k值，来确定主用户信道状态转移概率的最终估计值。有益效果在于：有利于次用户的频谱感知与接入策略的设计与实现，并在信道状态转移概率估计精度和估计收敛性中找到最佳平衡点；同时，算法简单，计算复杂度低，检测时间短，容易实现。
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