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公开(公告)号：CN115278810A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210897865.7
申请日：2022-07-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及海上无线通信技术领域，特别涉及一种分布式可重构智能表面辅助的海上通信方法，包括：多个配置可重构智能表面的高空平台在岸基基站和终端船舶设备之间随机分布式布设；基站依据净能量效率最大准则选择一组可重构智能表面，在确定最优的一组可重构智能表面后，岸基基站端和终端船舶设备同时向所选的可重构智能表面发送正交导频进行信道估计，在获取信道状态信息后对所选的一组可重构智能表面相位进行调整，最后从岸基基站通过可重构智能表面辅助的海上通信系统发送数据信号给终端船舶设备。本发明通过对多个可重构智能表面进行调度协助海上中继系统进行通信，进一步增强了海上通信系统净能量效率，具有低成本，低能耗以及高速率等优点。
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公开(公告)号：CN113029157A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110367098.4
申请日：2021-04-06
Applicant: 南通大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明涉及旋转飞行体的姿态信息获取与处理技术领域，具体涉及一种中波红外和长波红外组合的交互式多模型姿态估计方法，包括研究中波和长波两个红外辐射波段在大气中的传播规律，建立双波段红外辐射姿态测试理论模型；优化双波段红外辐射传感器安装布阵，简化传感器安装条件，在不损失姿态解算精度的前提下，减少一轴红外传感器的使用数量；设计交互式多模型的融合姿态估计算法，根据双波段红外辐射在不同干扰影响下表现出的不同特征，改变模型概率密度函数，利用模型概率对解算结果进行加权处理，得到最终的姿态角估计信息；本发明有利于提高旋转飞行体红外辐射姿态测试方法的抗干扰能力，提高姿态解算精度。
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公开(公告)号：CN117220731B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311310411.6
申请日：2023-10-11
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/145
Abstract: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO共生通信的大尺度衰落解码方法，包括：布设分布式接入点AP，物联网设备和一个反向散射装置，所有接入点AP由一个中心处理单元所控制；物联网设备向接入点AP发送信号，同时反向散射装置也会调制这些信号来发送自己的信号；接入点AP接收到信号后，对来自物联网设备的信号进行一次解码并发送给中心处理单元。中心处理单元接收到信号后，将对其进行复制；对于信号A，根据广义瑞利熵定理，中心处理单元对来自物联网设备的信号进行大尺度衰落解码；对于信号B，中心处理单元先用解码信息进行信号消除，再对来自反向散射装置的信号进行大尺度衰落解码。本发明可以有效地降低信号中的干扰项，提高功率效率与频谱效率。
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公开(公告)号：CN114630336B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210294658.2
申请日：2022-03-22
Applicant: 南通大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/0413 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于聚类分析的无蜂窝大规模MIMO接入点位置部署方法，以接入点获取用户位置经纬度坐标及流量需求作为关键数据集，采用基于密度的有噪声的应用空间聚类(Density‑Based Spatial Clustering ofApplications with Noise，DBSCAN)算法进行遍历计算，获取最佳参数组合并求解聚类个数。采用分隔度相邻聚类中心距离比较，若分隔度小于某一第一判定结果则进行合并，保留的聚类中心为物联网单元贡献权重更高者，从而确定基站接入点位置及数量。本发明在保证可以服务所有物联网设备的基础上最大化无蜂窝大规模MIMO系统的能量效率；当确定最佳接入点部署位置时，最佳的接入点部署数量也确定；方法简单可降低运营成本。
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公开(公告)号：CN116009677A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211073608.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种基于Cell‑FreemMIMO网络的联邦学习设备端能耗优化方法，包括：S0：初始化系统参数，初始化全局模型；S1：服务器分发全局模型给用户设备。本发明在用户训练本地模型的阶段，通过迭代优化用户设备端CPU的工作频率和本地模型的训练精度降低用户设备的本地训练功耗；在用户设备上传模型参数阶段，通过最小化用户设备的最大时延为目标进行功率分配，既抑制了落后者效应，又节约了设备端上行功耗。本发明可以显著降低联邦学习过程中设备端的功耗，不依赖于特定的联邦聚合方法和联邦学习类型，在大部分联邦学习场景中都可以提供良好的能耗优化性能。本发明的实现复杂度低，易于部署，具有很强的实用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115085782A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210681193.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 南通大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习的智能反射面联合反馈和混合预编码方法，离线训练阶段中，首先根据信道计算模拟、数字预编码矩阵，并输入深度学习模型训练，然后将模型的信道压缩网络和混合预编码网络分别部署在用户端和基站端。在线预测阶段中，用户端将实时信道输入信道压缩网络，并将压缩信息反馈回基站端，基站端将反馈信息输入混合预编码网络，得到模拟、数字预编码矩阵，然后根据数字预编码矩阵对发送信号进行数字预编码，将数字预编码信号通过馈源传输至智能反射面，智能反射面根据模拟预编码矩阵对数字预编码信号进行相移处理，并发送至用户端。本发明利用深度学习技术，实现多用户的信道反馈和基于智能反射面的混合预编码，降低系统的功耗。
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公开(公告)号：CN114191267A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111480420.0
申请日：2021-12-06
Applicant: 南通大学
IPC: A61H3/06 , A61F9/08 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能辅助装备技术领域，具体涉及一种轻量级的复杂环境下智能辅助盲人出行方法及其系统，包括以下步骤：步骤S0：构建盲人出行智能辅助系统；步骤S1：开发轻量级的复杂环境下盲人出行智能辅助应用；步骤S2：障碍识别；步骤S3：避障预警；步骤S4：多端交互。本发明通过在嵌入式设备上部署轻量级人工智能模型，进行快速运算和高效决策，减轻人工智能方案对设备性能和网络资源的依赖；本发明采用节能、不易受干扰的多级体感震动预警以及语音预警模块，为盲人进行避障行为提供准确的避障信息；在降低成本和功耗的同时保障盲人和视力残疾群体日常出行多样化场景的安全性，从而为盲人提供经济、即时且安全的智能服务。
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公开(公告)号：CN114095418A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111386321.6
申请日：2021-11-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种无线光纤混合网络场景下工业物联网数据可靠传输方法，包括如下步骤：软件定义网络控制器计算出网络中各条链路的时延信息，根据时延信息选择最优并行传输路径；光线路终端将原始数据进行编码并广播给无线光网络单元；无线光网络单元通过并行多跳路径将编码分组转发到目的终端；目的终端实施解码操作，恢复原始数据。本发明在采取无线光纤混合网络架构的基于软件定义网络的工业物联网中，结合网络编码技术，提出一种数据并行传输方法。与传统方法相比，本方法在设备链路发生故障时不需要任何数据重传或重路由，并能够有效地降低丢包率对网络传输性能的影响，在提高可靠性的同时，显著缩短数据传输的完成时间，提高网络的有效吞吐量。
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公开(公告)号：CN113965930A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111200477.0
申请日：2021-10-15
Applicant: 南通大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/71 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域，具体涉及一种基于量子密钥的工业互联网主动标识解析方法及其系统，包括普通工业传感器、网关节点主动标识载体、企业信息系统、量子安全服务平台、企业节点、二级节点和顶级节点；本发明首先构造基于量子密钥的工业互联网主动标识解析系统，由企业信息系统向各级节点发起认证并注册本地标识，然后工业网关节点通过量子安全服务平台注册主动标识，最后由工业网关节点发起主动标识解析，并将汇总的传感器数据通过量子密钥加解密进行传输。本发明将量子通信领域中的量子密钥分发技术和工业互联网主动标识解析体系相结合，为现有工业互联网主动标识解析体系提供了一种基于量子密钥的加解密机制，安全强度更高。
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公开(公告)号：CN118488555A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410576490.3
申请日：2024-05-10
Applicant: 南通大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/542
Abstract: 本发明涉及一种基于WPT辅助的通感一体化高能效优化方法，包括：构建初始优化问题，以最大化WPT辅助的通感一体化系统的能量效率为目标，且以基站发射功率受限、通信最小信干噪比需求、能量收集最小需求、感知角度的功率需求，以及用户能量收集的功率分割因子为约束，并对问题分成发射波束优化子问题和功率分割优化子问题，分别进行凸处理，交替求解两个子问题，收敛得到最优解。本发明通感研究WPT辅助的通感一体化能效最大化问题，能同时满足通信、感知和能量的需求。
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