-
公开(公告)号:CN113965930B
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202111200477.0
申请日:2021-10-15
Applicant: 南通大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/71 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域,具体涉及一种基于量子密钥的工业互联网主动标识解析方法及其系统,包括普通工业传感器、网关节点主动标识载体、企业信息系统、量子安全服务平台、企业节点、二级节点和顶级节点;本发明首先构造基于量子密钥的工业互联网主动标识解析系统,由企业信息系统向各级节点发起认证并注册本地标识,然后工业网关节点通过量子安全服务平台注册主动标识,最后由工业网关节点发起主动标识解析,并将汇总的传感器数据通过量子密钥加解密进行传输。本发明将量子通信领域中的量子密钥分发技术和工业互联网主动标识解析体系相结合,为现有工业互联网主动标识解析体系提供了一种基于量子密钥的加解密机制,安全强度更高。
-
公开(公告)号:CN118968621A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411035703.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/098
Abstract: 本申请公开了一种融合刚性节点构造骨骼拓扑图的模糊动作识别方法、装置、设备及介质,涉及行为识别领域。该模糊动作识别方法包括:根据视频中每帧图像的骨骼坐标信息,构建时空拓扑信息图;以刚性节点为质心点构造骨骼拓扑图;引入注意力机制,根据骨骼拓扑图将时空拓扑信息图表示为关节模态帧序列和骨骼模态帧序列;根据所述关节模态帧序列和所述骨骼模态帧序列,采用初步预测编码的方式对改进后的主干网络进行训练,得到模糊动作识别模型;利用模糊动作识别模型进行动作识别。本申请可实现人体动作的有效识别。
-
公开(公告)号:CN113965930A
公开(公告)日:2022-01-21
申请号:CN202111200477.0
申请日:2021-10-15
Applicant: 南通大学
IPC: H04W12/069 , H04W12/71 , H04L9/08
Abstract: 本发明涉及工业互联网技术领域,具体涉及一种基于量子密钥的工业互联网主动标识解析方法及其系统,包括普通工业传感器、网关节点主动标识载体、企业信息系统、量子安全服务平台、企业节点、二级节点和顶级节点;本发明首先构造基于量子密钥的工业互联网主动标识解析系统,由企业信息系统向各级节点发起认证并注册本地标识,然后工业网关节点通过量子安全服务平台注册主动标识,最后由工业网关节点发起主动标识解析,并将汇总的传感器数据通过量子密钥加解密进行传输。本发明将量子通信领域中的量子密钥分发技术和工业互联网主动标识解析体系相结合,为现有工业互联网主动标识解析体系提供了一种基于量子密钥的加解密机制,安全强度更高。
-
-