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公开(公告)号:CN117113231A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311022203.6
申请日:2023-08-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/01 , G08B21/02 , G01C21/12 , G01P15/18
Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法,包括以下步骤:步骤1:构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块,对手机用户的当前运动状态进行识别;步骤2:利用单目摄像机采集图像,估计单目图像深度信息;面向彩色图像序列和深度图的深度信息,预测视角扩展图像;步骤3:分析步骤1的运动状态识别结果,构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块,对危险环境进行识别;步骤4:构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块,对低头族当前的危险状态进行分类;步骤5:设计手机端用户界面,建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警,有效降低事故发生率。
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公开(公告)号:CN117113231B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202311022203.6
申请日:2023-08-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/241 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06T7/50 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N5/01 , G08B21/02 , G01C21/12 , G01P15/18
Abstract: 本发明公开一种基于移动终端的多模态低头族危险环境感知与预警方法,包括以下步骤:步骤1:构建基于并行LSTM‑CNN网络的用户运动状态分类模块,对手机用户的当前运动状态进行识别;步骤2:利用单目摄像机采集图像,估计单目图像深度信息;面向彩色图像序列和深度图的深度信息,预测视角扩展图像;步骤3:分析步骤1的运动状态识别结果,构建基于YOLOv5轻型网络的危险环境检测模块,对危险环境进行识别;步骤4:构建基于决策树模型的低头族危险状态判定模块,对低头族当前的危险状态进行分类;步骤5:设计手机端用户界面,建立听觉‑视觉立体式预警方式。本发明能够在低头族使用手机时进行危险预警,有效降低事故发生率。
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公开(公告)号:CN116935464A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310706451.6
申请日:2023-06-14
Applicant: 南通大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种多视角无纸化在线考试作弊行为识别方法,具体为,步骤1通过PC屏幕摄像头获得考生面部图像并预处理,利用迁移学习结合SwinTransformer网络,构建考生视线方向识别模块;步骤2通过侧俯视角摄像头获得考试桌面环境图像,利用迁移学习结合YOLOX网络,构建桌面环境物品识别模块;步骤3通过头戴式摄像头获得考生第一视角图像,利用迁移学习结合YOLOX构建考生第一视角下异常目标识别模块;步骤4根据上述检测结果,构建在线无纸化标准考试疑似作弊行为分类模块,判别考生在线考试疑似作弊的种类,抓拍三个视角下的作弊证据图像。本发明能够在无纸化在线考试时自动检测常见考试异常行为,为监考人员提供客观监考依据,减少人力成本的投入。
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公开(公告)号:CN208346640U
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201820636936.7
申请日:2018-04-28
Applicant: 中交一公局桥隧工程有限公司 , 南通大学 , 江苏森淼工程质量检测有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种桥面系远程养护控制系统,所述桥面系远程控制系统包括数据采集交互系统、自动控制系统、养护系统和手机/PC端;所述桥面系远程控制系统实现了自动控制代替人工控制,通过时间、湿度双控,实现了养生自动化、数据采集交互数字化,避免了人为因素导致的养生缺陷。所述数据采集交互系统利用GSM短信模块,实现了远程手机控制、设定、授权、短信提醒、数据记录回传保存等功能。所述自动控制系统利用控制箱进行手动/自动切换,实现无移动信号时的正常工作,移动信号恢复正常后,设备转为自动模式,并短信提醒手机端用户,同时上传手动阶段的数据。从而使得混凝土养生质量得到大大提高。
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