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公开(公告)号：CN114660941B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210323000.X
申请日：2022-03-29
Applicant: 南通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种基于递阶辨识原理的交流电弧炉电极系统辨识方法，属于交流电弧炉电极系统辨识技术领域。解决了过于简化真实的电极系统结构而导致模型精度较低的问题。将递阶辨识应用在模型中，进一步提高了辨识精度。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)建立交流电弧炉电极系统的单输入单输出Hammerstein‑Wiener模型；步骤2)构建极大似然最小二乘和随机梯度的递阶辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的极大似然最小二乘递阶辨识算法，有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对交流电弧炉电极系统的建模和参数辨识。
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公开(公告)号：CN114766789B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210380943.6
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了防脱落可调和穿戴式智能设备，包括底板，所述底板的一侧设有安装仓，所述安装仓的内部设有防丢提示组件，所述底板顶部非圆心位置处设有滑板A，所述滑板A的外侧设有滑槽，所述滑槽的顶部设有设备本体，所述底板顶部的两侧对称设有连接架，所述连接架两侧的顶部和底部皆设有连接槽，所述设备本体底部的两侧对称设有发声器，所述发声器的一侧设有按钮；本发明通过移动块、连接杆、磁铁、触片A、限位板、弹簧C、弹簧D、连接绳、触片B、滑板B和警报器的配合下，避免处于口袋内部的智能设备掉落后出现遗落，能够触发手表内部的警报器发出警报音，从而提醒使用的人员设备掉落，有效的防止其丢失。
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公开(公告)号：CN113702843B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110845535.9
申请日：2021-07-26
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/382
Abstract: 本发明提供了一种基于郊狼优化算法的锂电池参数辨识与SOC估计方法，包括以下步骤：步骤一：通过间歇恒流放电测取锂电池的电流、电压；步骤二：建立锂电池二阶RC等效电路模型；步骤三：构建郊狼优化算法；步骤四：构建扩展卡尔曼滤波算法；步骤五：利用郊狼优化算法确定锂电池模型中的各个参数，并对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明建立锂电池二阶RC模型，推导其离散状态空间表达式，利用郊狼优化算法进行模型参数辨识，相比于传统启发式算法辨识精度高、收敛速度快，利用辨识结果进行SOC估计，估计误差小，验证了郊狼优化算法在参数辨识方面的精确性。
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公开(公告)号：CN114272746A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210091037.4
申请日：2022-01-26
Applicant: 南通大学
IPC: B01D53/84
Abstract: 本发明涉及一种生物滤塔，具体地说，涉及通过气体回流对内部气体进行搅动的生物滤塔。其包括过滤外壳，过滤外壳的内部设置有对气体流向进行控制的散气装置，过滤外壳包括过滤底壳和固定在过滤底壳上端的端盖，端盖的上端固定有用于进气的进气管，散气装置包括用于引导气体回流的分气架以及设置在分气架下侧对气体进行引导的回气装置。本发明通过导气盘和回气环承接从进气管中进入到过滤底壳中的恶臭气体，使部分恶臭气体跟随导气盘和回气环的形状进行流动，流动的气体对从进气管中进入到过滤底壳中的气体进行冲击，将从进气管中出来的恶臭气体被冲击散，避免恶臭气体在过滤底壳中形成气流，降低气体的流速，提高恶臭气体被处理的效果。
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公开(公告)号：CN113689922A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110813343.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，属于污水处理系统辨识技术领域。其技术方案为：一种基于改进混沌引力搜索算法的活性污泥过程辨识方法，所述具体包括以下步骤：步骤1)建立活性污泥过程的多输入单输出模型；步骤2)构建改进混沌引力搜索算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明提出的改进混沌引力搜索算法是一种群智能优化算法，它有较快的收敛速度和较高的收敛精度，能较好的适用于对活性污泥过程的建模和参数辨识。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113671378A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110784229.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于分数阶理论的锂离子电池建模及参数辨识方法，属于离子电池技术领域。解决了整数阶等效电路模型描述电池的动态特征的能力弱，低阶模型不能满足精度要求，高阶模型又会增加了模型复杂度和计算量的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)采用经验公式法确定OCV‑SOC的关系；步骤2)推导系统辨识方程；步骤3)构建改进蚁群优化算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明经过分数阶理论改进的PNGV模型虽然呈现非线性，更加精确，推导出基于分数阶的PNGV模型辨识表达式，并且采用改进的蚁群优化算法进行在线辨识，可以获得估计精度高的模型参数和分数阶阶数，可以准确、有效地反应锂电池的实时性能。
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公开(公告)号：CN114217234B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202111654358.2
申请日：2021-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/387
Abstract: 本发明提供了一种基于IDE‑ASRCKF的锂离子电池参数辨识与SOC估计方法，属于锂离子电池技术领域，其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)通过间歇恒流放电测取电池的负载电流和端电压数据，确定OCV‑SOC关系；步骤2)建立锂离子电池的二阶RC模型；步骤3)构建IDE算法的辨识流程，对电池模型参数进行辨识；步骤4)构建ASRCKF算法的估计流程；步骤5)利用IDE算法确定锂电池模型中的各个参数，并利用ASRCKF对电池SOC进行估计。本发明的有益效果为：本发明提高了算法的收敛速度与精度；利用辨识得到的参数结果结合ASRCKF算法进行SOC估计，精度高、鲁棒性好，效果优于CKF。
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公开(公告)号：CN114706454A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210397983.1
申请日：2022-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了智能设备便携式散热器，包括顶板，所述顶板顶部的两侧设置有限位组件，所述顶板顶部两端的中间位置处设置有第二风扇框，两组所述第二风扇框的内部设置有第二散热风扇。本发明通过在顶板上的限位组件可以对设备进行安装夹持，在闲置以及携带时，可以将夹持杆收纳至安装槽的内部，通过第一吸附磁铁的磁力将夹持杆牢牢的吸附在安装槽的内部，通过限位橡胶条将卡板挤压在滑轨槽的内部进行收纳，同时将转动板绕着支撑轴收纳至凹槽的内部，通过第二吸附磁铁的吸附力，可以对转动板进行收纳，使得散热器的体积减少，占用空间变小，使得散热器收纳成方方正正的形状，便于对散热器进行携带，小巧灵活。
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公开(公告)号：CN114566227A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202110878223.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于牛顿迭代算法的PH中和过程模型辨识方法，包括以下步骤：步骤1)构建PH中和过程分数阶Hammerstein CAR模型，根据所构建的系统模型获取PH中和过程的辨识模型；步骤2)构建牛顿迭代算法的辨识流程。本发明的有益效果为：使用本发明的牛顿迭代算法的PH值中和过程模型辨识方法进行的参数辨识结果可以看出，该方法的辨识精度较高，输出的参数估计误差较小；同时，也说明本辨识方法对于本PH中和过程模型有较好的适用性。
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公开(公告)号：CN113671378B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202110784229.9
申请日：2021-07-12
Applicant: 南通大学
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明提供了一种基于分数阶理论的锂离子电池建模及参数辨识方法，属于离子电池技术领域。解决了整数阶等效电路模型描述电池的动态特征的能力弱，低阶模型不能满足精度要求，高阶模型又会增加了模型复杂度和计算量的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)采用经验公式法确定OCV‑SOC的关系；步骤2)推导系统辨识方程；步骤3)构建改进蚁群优化算法的辨识流程。本发明的有益效果为：本发明经过分数阶理论改进的PNGV模型虽然呈现非线性，更加精确，推导出基于分数阶的PNGV模型辨识表达式，并且采用改进的蚁群优化算法进行在线辨识，可以获得估计精度高的模型参数和分数阶阶数，可以准确、有效地反应锂电池的实时性能。
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