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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114968764A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210445965.6
申请日：2022-04-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于软件缺陷预测的技术领域，提供一种基于代码语义融合传统度量元的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、获取项目传统度量元；S2、构建项目代码实例向量集PCIVS；S3、构建语义提取器SEM；S4、生成语义向量集GSVS；S5、构建语义融合器SCM；S6、生成组合语义向量集CSVS；S7、构建缺陷预测分类模型；S8、构建基于代码语义融合传统度量元的软件缺陷预测方法MSFDP。本发明使用特征提取器提取代码中潜在的语义信息，并融合人工提取的传统度量元，使用组合的语义向量表示构建缺陷预测分类模型，弥补使用传统度量元建立预测模型方法的不足，提高软件使用的稳定性，进一步帮助开发人员及早的发现软件缺陷，优化测试资源分配。
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公开(公告)号：CN114781542A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210501969.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建项目实例向量集CPIVS；S2、构建预训练动态特征PREDF；S3、计算预训练动态特征与实例特征之间距离；S4、构建引导实例选择索引集GISI；S5、构建基于动态特征引导实例选择的训练集DFD；S6、构建基于动态特征引导实例选择的跨项目缺陷预测方法DFGIS。本发明通过动态调整实例集特征实现更加准确的源实例选择，使用该方法构建的训练集有利于建立精确的跨项目缺陷预测模型，进一步提高跨项目缺陷预测效果。
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公开(公告)号：CN114564410A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210277028.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、构建源码节点集BAset；S3、构建量化源码节点集DTset；S4、构建相似度值集合BCset；S5、获取最优的类实例数方法GMmethod；S6、构建基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法CL‑SCS。本发明提出细粒度级别的源项目选择方法，可为后续得数据训练提供更好的源项目，该方法能够有效提升软件缺陷预测效果。
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公开(公告)号：CN111096697A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911315185.4
申请日：2019-12-19
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种自动调味机，包括机壳、机架、储料机构、送料机构、出料机构以及控制系统，所述储料机构、所述送料机构以及所述出料机构分别设置在机架上；所述机壳位于所述机架外；所述控制系统与所述送料机构电连接，所述控制系统位于所述机架内，用于控制所述自动调味机的送料动作。本发明提供一种自动调味机实现了多种材料配合功能，结构简单，操作方便，机体体积组合紧凑，适合家庭厨房使用。
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公开(公告)号：CN110652116A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201911042305.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种多功能智能鞋柜及其控制方法，包括柜体和安装于所述柜体内部的智能控制系统；所述柜体由功能区域、储物区域和放鞋区域构成。本发明的有益效果为：本发明通过外接智能面板的集烘干、除臭去尘、消毒灭菌、保养、选鞋等多功能的智能鞋柜。
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