一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法

    公开(公告)号:CN114565063A

    公开(公告)日:2022-05-31

    申请号:CN202210336797.7

    申请日:2022-03-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明提供一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法,包括如下步骤:S1、构建源项目代码实例向量集VOSPCI;S2、构建目标项目代码实例向量集VOTPCI;S3、构建语义提取器GSEM;S4、组建多种语义列表MS‑list;S5、构建分类方法集SOCM;S6、语义列表分类结果分析;S7、与传统度量元结果比较;S8、构建基于多语义提取器的软件缺陷预测方法DPMSE。本发明提出一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法,可以有效的提取源代码中的语义信息,有助于提高缺陷预测的准确度和达到更好的预测效果。

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