公开(公告)号：CN114564410A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210277028.4

申请日：2022-03-21

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  朱宁波 ,  沈陈强 ,  张苏川 ,  陈励文 ,  程帆 ,  吴佳俊 ,  张瑞年 ,  王则林

IPC: G06F11/36 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建数据集；S2、构建源码节点集BAset；S3、构建量化源码节点集DTset；S4、构建相似度值集合BCset；S5、获取最优的类实例数方法GMmethod；S6、构建基于类级别源代码相似性的软件缺陷预测方法CL‑SCS。本发明提出细粒度级别的源项目选择方法，可为后续得数据训练提供更好的源项目，该方法能够有效提升软件缺陷预测效果。

公开(公告)号：CN114565063A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210336797.7

申请日：2022-03-31

Applicant: 南通大学

Inventor： 文万志 ,  张瑞年 ,  陈励文 ,  于梦 ,  高欣欣 ,  程帆 ,  吴佳俊 ,  沈陈强 ,  程实

IPC: G06K9/62 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，包括如下步骤：S1、构建源项目代码实例向量集VOSPCI；S2、构建目标项目代码实例向量集VOTPCI；S3、构建语义提取器GSEM；S4、组建多种语义列表MS‑list；S5、构建分类方法集SOCM；S6、语义列表分类结果分析；S7、与传统度量元结果比较；S8、构建基于多语义提取器的软件缺陷预测方法DPMSE。本发明提出一种基于多语义提取器的软件缺陷预测方法，可以有效的提取源代码中的语义信息，有助于提高缺陷预测的准确度和达到更好的预测效果。