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公开(公告)号：CN112036654B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN112036654A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010927465.7
申请日：2020-09-07
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供了基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，S10给定规划边界条件；S20使用所述规划边界条件建立光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型；以及S30设计分别用于表示光伏电站与电动汽车充电网络建设方案的染色体编码策略与对应的交叉、变异操作算子，采用协同进化算法求解光伏电站与电动汽车充电网络随机协同规划模型，给出光伏电站与电动汽车充电网络最优规划方案。本发明的基于协同进化的光伏电站与电动汽车充电网络规划方法，对电动汽车充电站与光伏电站的建设位置和建设容量进行协同优化，在确保配电系统运行工况满足技术要求的前提下，最小化配电系统运行成本，为工程技术人员提供参考。
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公开(公告)号：CN111626492A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010439891.6
申请日：2020-05-22
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/12 , G06N7/02 , G06F30/27 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电网络规划技术领域，具体涉及一种电动汽车充电网络模糊多目标机会约束规划方法。本发明在充电站建设数目和充电桩配置总数给定的情况下，优化了电动汽车充电站建设地址与各电动汽车充电站中的充电桩配置数目，提升了电动汽车充电网络的充电服务能力，减少了配电系统中的网损电量，并确保配电系统运行工况满足要求，给出了电动汽车充电网络最优规划方案。在电动汽车充电负荷随机特性与分布式光伏出力随机特性的双重作用下，配电系统运行工况具有随机特性。考虑到配电系统运行工况的随机特性，建立了基于机会约束的电动汽车充电网络多目标随机规划模型。
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公开(公告)号：CN111509782A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010300189.1
申请日：2020-04-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南通大学
Abstract: 本发明涉及配电系统潮流计算领域，具体涉及考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法。分布式光伏电站和电动汽车充电站是配电系统中的随机扰动源，其发电出力与充电负荷的随机特性决定整个配电系统潮流分布的随机特性。本发明对分布式光伏与电动汽车充电站同时接入后的配电系统进行快速概率潮流分析，为规划人员提供决策参考，本发明有利于提高工作效率，减小计算误差，满足规划人员的需求。
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