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公开(公告)号：CN118941795A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411055982.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法。本发明方法采用EAM‑3D模块来提取特征信息，通过在深度、宽度和高度三个不同方向上计算注意力权重，增强特征表达能力。相比其他注意力机制，EAM‑3D模块的多方向注意力计算更为全面和有效。其他注意力机制通常只在某一维度上进行特征加权，而EAM‑3D模块在多个方向上进行注意力计算，使得其在处理高分辨率医学3D图像时具有显著优势。本发明方法通过在解码器的每个阶段生成不同分辨率的特征图，从粗到细、从全局到局部地进行特征图的多尺度信息捕获，最后通过融合不同阶段的特征图，可以更好地整合多层次信息，提高分割的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118415684A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410706291.X
申请日：2024-06-03
Applicant: 南通大学
IPC: A61B10/00
Abstract: 本发明涉及尿液样本采样技术领域，并公开了一种抽吸式畜牧兽医的动物尿液样本采样器，包括基座一，所述基座一的外壁固定连接有按键，所述基座一的内壁固定连接有推杆一，所述推杆一远离基座一的一端固定连接有空心柱一，所述基座一的内壁与空心柱一活动连接，所述基座一靠近推杆一的一端固定连接有滑动板，所述滑动板的外壁与基座一活动连接，所述空心柱一的内壁固定连接有推杆二，所述推杆二的顶部固定连接有底板，通过设置吸气组件，在该设备要吸取需要取样的尿液时，通过旋转涡扇，让外壳二中的气压减小，方便将牲畜体内的尿液吸取出来，在完成吸取后，该设备拥有清洗的能力，将外壳二内部的尿液残渣清洗掉，并从出水口中排出。
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公开(公告)号：CN116302953A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310034262.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供了一种基于增强嵌入向量语义表示的软件缺陷定位方法，属于计算机技术领域，解决了多模态嵌入向量语义信息表示不足的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：对源代码进行数据增强；S2：构造模态之间和模态内部的正负样本对；S3：对缺陷报告进行文本预处理，得到文本序列；S4：文本序列输入CodeBert预训练模型得到嵌入向量表示；S5：学习模态内部和模态之间的相似性；S6：联合检索任务和二元分类任务微调预训练模型。S7:对源代码文件进行排序得到预测结果。本发明的有益效果为：通过对比学习，获得更好的嵌入向量表示，联合检索模型和分类模型对源代码文件进行排序，进一步提高缺陷定位的有效性。
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公开(公告)号：CN119207820B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411233681.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/024 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及远程计量技术领域，具体为一种妇产科患者远程监护系统，系统包括：胎心率数据采集模块采集胎心率信号，整合信号时间戳与信号值，建立胎心率时间序列数据集，调整所述胎心率时间序列数据集的动态尺度因子，并执行时间序列分析，获取时间序列分析结果。本发明中，通过建立时间序列数据集并调整动态尺度因子，有效增强数据准确性和处理效率，系统通过执行多尺度熵计算并进行周期模式辨识，提高了数据分析的深度，加强了周期性模式的识别能力，这对早期识别孕期问题至关重要，异常模式的检测与历史健康数据的比对进一步提升了监测的灵敏度和预防性，有助于及时发现并处理异常情况。
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公开(公告)号：CN104125233B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410382726.6
申请日：2014-08-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于VMSoar和Soar的认知的入侵防御方法，包括受害机用Tcpdump捕包，进行是否有非法扫描包出现的概率计算，如果大于先验概率，将包传给VMSoar；VMSoar解析包，并表示成符合Soar语法的表达方式，传给SoarDebugger；SoarDebugger进行内部分析，进行包的分类计算，触发Soar的内部循环，对网络连接进行安全级别划分；安全状态分为正常、可疑、危险三种。本发明方法简便，通过具有认知水准的智能计算，为入侵防御系统的自适应问题提供了一种解决途径。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119913578A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510092898.8
申请日：2025-01-21
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种微电子封装中热沉复合材料高速电镀方法，属于热沉复合材料技术领域。其技术方案为：该方法包括如下步骤：配置电镀液：在无水硫酸铜溶液中加入孪晶促进剂、硫酸，得到电镀液；预处理可溶性磷铜板阳极和金属钛板阴极；电镀：将可溶性磷铜板阳极和金属钛板阴极在电镀液中进行电镀，得到纳米孪晶铜膜。有益效果为：本发明以纳米孪晶铜膜作为热沉复合材料，借助纳米孪晶铜其独特的纳米晶和孪晶结构，以及优异的力学性能。在电镀过程中可以形成高密度共格孪晶界，从而显著提高其抗拉强度，抗拉强度最高可达800Mpa。
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公开(公告)号：CN119905219A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411968065.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 南通大学
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明涉及信息管理技术领域，具体为一种采供血信息化管理系统，系统包括血液采集数据分析模块、血液使用调配模块、血液需求趋势分析模块和库存量评估与调度模块。本发明，通过记录和分析血液采集信息，采血量的统计和日平均采集量的计算使得血液中心能够准确把握血液资源的动态变化，进而预测未来的供需关系，使得血液资源能够更合理地配置，通过对血液使用请求的分析，实现了血液的精确调配，确保了血液的有效利用，减少了浪费，根据使用量的日平均数据和未来的预测，进行库存评估与调度优化，提升了血液产品的周转率，避免过剩或短缺，确保医疗活动的顺利进行，增强了系统的响应速度，提升了整体医疗服务的质量和患者的安全。
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公开(公告)号：CN118941795B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411055982.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06V10/80 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及基于3D深度可分离卷积和EAM模块融合的医学图像分割方法。本发明方法采用EAM‑3D模块来提取特征信息，通过在深度、宽度和高度三个不同方向上计算注意力权重，增强特征表达能力。相比其他注意力机制，EAM‑3D模块的多方向注意力计算更为全面和有效。其他注意力机制通常只在某一维度上进行特征加权，而EAM‑3D模块在多个方向上进行注意力计算，使得其在处理高分辨率医学3D图像时具有显著优势。本发明方法通过在解码器的每个阶段生成不同分辨率的特征图，从粗到细、从全局到局部地进行特征图的多尺度信息捕获，最后通过融合不同阶段的特征图，可以更好地整合多层次信息，提高分割的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118505343B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410582454.8
申请日：2024-05-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9536 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/082 , G06N3/042 , G06N3/047
Abstract: 本发明具体涉及一种基于暂退法与去噪技术的图对比学习推荐方法，包括以下步骤：S1、数据预处理，将yelp2018数据集处理成用户、商品和评价星级的交互数据文件；S2、视图生成，通过用户与商品的交互数据集构建用户‑商品二分图，并分别使用暂退法和去噪技术生成新的第一视图与第二视图；S3、视图学习，使用多层GCN分别学习第一视图和第二视图的嵌入表示；S4、训练损失，使用BPR贝叶斯个性化排序损失函数和对比学习损失函数InfoNCE信息对比估计进行联合训练，反向传播以更新模型参数，优化模型效果；S5、预测，将第一视图和第二视图的嵌入表示相加，通过softmax函数获得预测结果；S6、性能评估，计算模型Recall召回率和NDCG归一化折损累计增益来校验模型性能。
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公开(公告)号：CN119207820A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411233681.6
申请日：2024-09-04
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70 , A61B5/024 , A61B5/00 , G16H80/00 , G06F18/2433 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及远程计量技术领域，具体为一种妇产科患者远程监护系统，系统包括：胎心率数据采集模块采集胎心率信号，整合信号时间戳与信号值，建立胎心率时间序列数据集，调整所述胎心率时间序列数据集的动态尺度因子，并执行时间序列分析，获取时间序列分析结果。本发明中，通过建立时间序列数据集并调整动态尺度因子，有效增强数据准确性和处理效率，系统通过执行多尺度熵计算并进行周期模式辨识，提高了数据分析的深度，加强了周期性模式的识别能力，这对早期识别孕期问题至关重要，异常模式的检测与历史健康数据的比对进一步提升了监测的灵敏度和预防性，有助于及时发现并处理异常情况。
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