一种AF双向中继通信系统节点发射功率的控制方法

    公开(公告)号:CN107040981B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201510208537.1

    申请日:2015-07-29

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种AF双向中继通信系统节点发射功率的控制方法,以最小化系统发射功率为目标,以系统QoS要求和节点峰值发射功率受限为条件,根据瞬时信道状态信息和系统目标速率,对网络节点的发射功率进行动态调整,在满足系统QoS要求和节点峰值发射功率受限条件下,实现系统总发射功率的最小化。

    一种去噪转发双向中继时隙分配方法

    公开(公告)号:CN107529227B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201710877715.9

    申请日:2017-09-16

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种去噪转发双向中继时隙分配方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:首先,源节点及中继节点进行信道估计,得到源节点A、B与中继节点之间的信道状态信息;系统根据网络实时链路质量来确定第一时隙和第二时隙的长度,实现系统吞吐量的最大化;信息的整个传输过程分为两个时隙完成,在双向中继网络传输时隙中,本发明综合考虑网络中每个时隙的信道状态信息、各节点发送功率,进行中继节点接收时隙与发送时隙的最优设计,以获得最大的网络吞吐量。

    一种最小化系统总发射功率的节点功率控制和传输时隙分配的联合实现算法

    公开(公告)号:CN110113768A

    公开(公告)日:2019-08-09

    申请号:CN201910386812.7

    申请日:2019-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种最小化系统总发射功率的节点功率控制和传输时隙分配的联合实现算法,包括以下步骤:计算时隙1和时隙2的时长;计算在时隙1的发送功率,然后进行信息的发送;计算在时隙2的发送功率,然后进行信息的发送;算法结束,完成一次信息的交互;本发明在不对称业务情况下,所提算法具有能效性能优势,并且随着业务不对称度的提高,能效性能优势越加明显;此外,当信道处于对称状态,所提算法具有最大的性能优势;在信道不对称情况下,随着信道不对称度的提高,相比于仅进行节点功率控制的算法,所提算法的优势逐渐减弱。因此,在信道不对称情况下,传输时隙分配对能效性能的影响变小,并且随着信道不对称度的提高,这种影响逐渐减弱。

    基于子带分解的特殊音效镶边的处理系统

    公开(公告)号:CN101819764B

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN200910264736.9

    申请日:2009-12-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及基于子带分解的特殊音效镶边的处理系统。所述系统包括第一正交镜像滤波器组、第二正交镜像滤波器组、抽取处理单元、内插处理单元以及第一至第三镶边处理单元,每一滤波器组包含由对应高通滤波器G1(z)或G2(z)和低通滤波器H1(z)或H2(z)组成的分析滤波器单元和由对应高通滤波器K1(z)或K2(z)和低通滤波器B1(z)或B2(z)组成的综合滤波器单元,输入信号x(nT)经两个滤波器组的分析滤波器单元分解成低、中、高三个音域,分别送至对应的镶边处理单元进行镶边处理,镶边处理后的三个音域的信号再经两个滤波器组的综合滤波器单元合并成一路输出信号y(nT),在对中、低音域信号进行分解之前和合并之后,通过抽取和内插处理来降低工作速率。通过音域的分割和各音域的单独镶边处理有效改善了镶边处理效果。

    一种基于深度强化学习的无人机中继轨迹优化方法

    公开(公告)号:CN117991636A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410133148.6

    申请日:2024-01-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的无人机中继轨迹优化方法,所述方法以最小化无人机飞行能耗为目标,利用源节点和目的节点的位置信息,给出了一种跑道形轨迹设计问题,根据源节点需要发送给目的节点的数据量大小和无人机飞行的最大最小速度限制以及无人机携带的能量限制,将该轨迹优化设计问题转化为马尔可夫决策问题,给出状态空间、动作空间、策略和奖励函数,在此基础上,设计了基于深度策略性梯度的轨迹优化算法获得无人机的控制策略,对无人机的飞行速度和跑道形飞行轨迹进行优化调整,在符合无人机飞行速度和能量限制下,以及满足系统发送数据量要求的条件下,实现无人机飞行能耗的最小化。

    一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路

    公开(公告)号:CN114244495B

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202111412025.9

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于密码电路技术领域,具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码,在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码,从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系;对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算,通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散,最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径,从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元,通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系,有效防御功耗攻击和故障攻击,提高AES加密电路的安全性。

    无人机中继系统的发射功率及飞行轨迹的联合优化方法

    公开(公告)号:CN113179116B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN202110422280.5

    申请日:2021-04-20

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 吉晓东 黄陈浩

    Abstract: 本发明公开了一种无人机中继系统的发射功率及飞行轨迹的联合优化方法。本发明针对固定翼全双工无人机中继通信系统的能效优化问题,考虑全双工中继节点存在残留自干扰,在无人机飞行速度、加速度、飞行时间及信息因果约束下,联合优化无人机中继飞行轨道及源节点与中继节点的发射功率,实现系统能效的最大化。对于无法直接求解的非凸原问题,本发明通过递进式优化方法分解为两个递进式优化子问题,分别对发射功率和无人机轨道进行优化。在固定无人机轨道情况下,本发明通过拉格朗日对偶法及梯度算法对发射功率进行优化,最大化中继吞吐量。在给定发射功率情况下,本发明以系统能效最大化为目标,利用Dinkelbach方法对无人机最优轨道进行求解。

    一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路

    公开(公告)号:CN114244495A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111412025.9

    申请日:2021-11-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明属于密码电路技术领域,具体涉及一种基于随机掩码感染机制的AES加密电路。随机掩码感染机制对两条加密路径进行掩码,在加密电路运行到某个中间状态之后再进行去掩码,从而破坏电路功耗与所处理数据之间的依赖关系;对两路去除掩码之后的中间数据进行异或运算,通过扩散函数对所得的差值数据进行扩散,最后通过异或运算将获得的扩散数据注入原加密路径,从而破坏诱导故障和故障密文之间的对应关系。AES加密电路包括两条并行的AES加密电路单元、随机掩码感染机制单元和密钥扩展单元,通过随机掩码感染机制单元破坏AES加密电路的功耗和所处理数据之间、诱导故障和故障密文之间的依赖关系,有效防御功耗攻击和故障攻击,提高AES加密电路的安全性。

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