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公开(公告)号：CN106504239B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610934000.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：处理图像中的光照不均匀的情况，使图像中的肝脏区域的亮度趋于一致；步骤2：利用添加了邻域相关性信息及先验形状信息的FCM_I算法减小图像中的噪声及完成图像分割；步骤3：根据FCM_I分类结果及灰度信息，获得图像的前景区域和背景区域；步骤4：根据肝脏中器官的分布和形状，获得完整肝脏区域的图像。本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，提高了可能出现肝脏区域前景像素的联系，并降低了该区域背景间的联系，从而使提取出比较完整的肝脏区域。
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公开(公告)号：CN104392229B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201410528541.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法，该方法用于离线笔迹识别技术。首先需要将书写的笔迹用扫描仪扫描成笔迹图像，接着提取图像中的笔迹轮廓，并将轮廓分解成笔画片段，然后利用本发明的笔画方向分布特征提取方法提取笔画片段的方向分布特征，最后采用加权曼哈顿距离来测量笔迹图像间的相似性，从而进行身份识别。本发明提取了一种新的基于笔画片段方向分布的特征提取方法，进一步提高了笔迹识别精度。
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公开(公告)号：CN104392229A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410528541.1
申请日：2014-10-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/20
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画片段方向分布特征的笔迹识别方法，该方法用于离线笔迹识别技术。首先需要将书写的笔迹用扫描仪扫描成笔迹图像，接着提取图像中的笔迹轮廓，并将轮廓分解成笔画片段，然后利用本发明的笔画方向分布特征提取方法提取笔画片段的方向分布特征，最后采用加权曼哈顿距离来测量笔迹图像间的相似性，从而进行身份识别。本发明提取了一种新的基于笔画片段方向分布的特征提取方法，进一步提高了笔迹识别精度。
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公开(公告)号：CN104318520A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410510938.8
申请日：2014-09-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种像素局部区域方向检测方法，包括以下步骤：确定方向滤波算子；确定滤波算子的至少一个方向参数；依次采用滤波算子的方向参数对图像进行滤波，得到至少一个滤波值；选择图像滤波值中的最大值对应的方向参数所指示的方向为每个像素的方向。本发明有益效果是：在确定像素局部区域方向后，可以为多向中值滤波提供选择滤波模板的参考，以便保留中值滤波保留细节，同时进一步加强了保护边缘和纹理的能力。
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公开(公告)号：CN104299191A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410507742.3
申请日：2014-09-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种超声图像去噪方法，包括以下步骤：使用多个方向滤波器确定每一像素的局部区域方向θd，基于确定的局部区域方向进行中值滤波；判断每个像素位置滤波后的值和原值的差距，当相差不超过预定阈值时，不对像素进行滤波，否则使用滤波后的值作为去噪结果。本发明还提供一种多向中值滤波方法，包括以下步骤：获取至少一个带方向特性的中值滤波模板；根据确定的像素方向，选择非对称结构的中值滤波模板对每个象素进行滤波。本发明有益效果是：在去除超声图像噪声的同时，保留有助于诊断的边缘和纹理区域细节，增强图像的视觉效果，进一步提高通过超声诊断的准确程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119400055A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411498126.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种对夫琅禾费多缝衍射现象的识别测量装置及识别测量方法，具体涉及光学测量技术领域，解决了现有技术中传统的光强分布测量方法依赖于手动记录数据点并分析作图，所需光强值从数字检流计读数得出，其值跳变较快，且不准确的技术问题；其技术方案为：将实时衍射图样自动转化处理为相对光强分布、并自动进行数据选择，测算出单缝缝宽、多缝光栅常数等相关参数，利用多模式的实验交互界面展示出来；本发明提高精度、减小误差、简便操作，使得传统单缝衍射实验实现数字化、可视化和现代化，并可进一步探究多缝衍射现象。
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公开(公告)号：CN119379704A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411520099.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06T7/10 , G06T5/70 , G06T3/40 , G06T7/155 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于图卷积网络的三维冠状动脉自动分割方法，属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法没有充分考虑医学图像的高噪声和灰度不均的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、对图像进行窗宽窗位的处理；步骤二、将图像缩放到128×128×64大小；步骤三、使用Vnet3D网络对缩放后的图像进行粗分割；步骤四、使用细化方法将粗分割后的图像进行骨架化；步骤五、基于步骤三的图像建立图结构；步骤六、基于步骤四的骨架与步骤五的图结构，使用图卷积网络分割三维冠状动脉图像。本发明的有益效果为：保证高的分类准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114926742B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210690435.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/46 , G06V10/74 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶注意力机制的回环检测及优化方法，属于计算机视觉图像技术领域，解决了传统方法忽略图像局部特征之间相关性的问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1)、构建融合VGG16、二阶注意力机制和NetVLAD的网络模型SOA‑NetVLAD；步骤2)、采用知识蒸馏的方式训练网络模型得到最优参数；步骤3)、提取图像的全局特征；步骤4)、采用局部敏感哈希方法对图像的全局特征降维，并计算图像之间的余弦相似度；步骤5)、采用几何验证方式进行回环验证；步骤6)、采用随机采样一致性算法消除误匹配。本发明的有益效果为：本发明的网络模型中加入了注意力机制，能有效的学习局部特征之间的相关性。
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公开(公告)号：CN116611759A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310528821.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模拟退火算法的船舶路径优化方法，包含以下步骤：将船舶路径抽象为图，得到船舶运行最佳路径的函数；使用改进模拟退火算法获得船舶运行最佳路径的解，其中所述改进模拟退火算法中使用利用局部变化获取局部最优解，优化随机生成方法，并在计算的过程中保留最优方案。本发明方法中利用局部变化，获取局部最优解，减少因为随机性不能获取最优解的影响，提高算法求解的准确性，并且优化随机解生成的方法和保存当前方案的最优解，避免随机空间太小导致无法获取最优解和搜索到最优解却由于随机性将最优解丢弃情况的发生的情况。
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公开(公告)号：CN114494736A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210104480.0
申请日：2022-01-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于显著性区域检测的室外地点重识别方法，属于计算机视觉、深度学习技术领域。其技术方案为：包括以下步骤：步骤一、SE‑ResNet特征图的提取；步骤二、显著性区域的检测；步骤三、训练视觉词袋模型；步骤四、图像之间的相似度匹配。本发明的有益效果为：本发明通过深度学习特征构建的视觉词袋模型，把显著性区域的局部特征融合成全局特征，提高匹配的准确度。
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