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公开(公告)号：CN106408021A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610828652.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法，其特征在于：通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征，再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域，然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征，最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细，具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析，能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域，该类区域较文本行更细致，较单个字符范围大，因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征，从而获得更好地分类效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106408021B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201610828652.3
申请日：2016-09-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于笔画粗细的手写体与印刷体的鉴别算法，其特征在于：通过统计邻域内边缘像素数目获得笔画粗细的特征，再结合版面分析将图像文档分割为粗细均匀的区域，然后计算这些区域内笔画粗细的统计特征，最后使用支持向量机(SVM)判断手写体与印刷体类别。本发明提出的方法通过统计一个区域中出现的边缘像素数目获得笔画的粗细，具有定义明确、计算简便的特点。利用本发明提供的笔画粗细特征结合版面分析，能够将文档图像中的文本行进一步分割为粗细均匀的区域，该类区域较文本行更细致，较单个字符范围大，因此能够提取出比文本行和单个字符更稳定的特征，从而获得更好地分类效果。
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公开(公告)号：CN110650491A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910880435.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种用于车载自组网通信的前向纠错FEC参数分析方法，包括如下内容：首先对RED-FEC机制进行数学建模，推导平均队列Qave及瞬时队列q的微分方程；其次通过拉普拉斯变换，将数学模型转化为控制问题，建立了被控对象、RED控制器传递函数，设计了RED-FEC的反馈控制框图；最后利用控制框图，分析不同负载条件下RED-FEC算法的性能。本发明的有益效果为：本发明是基于控制框图的参数分析方法，可以预测车载自组网中的RED-FEC算法性能，判断RED-FEC稳定性，为RED-FEC参数设计提供了基于控制理论的依据。
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公开(公告)号：CN106504239A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610934000.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 南通大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/10132 , G06T2207/30056
Abstract: 本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：处理图像中的光照不均匀的情况，使图像中的肝脏区域的亮度趋于一致；步骤2：利用添加了邻域相关性信息及先验形状信息的FCM_I算法减小图像中的噪声及完成图像分割；步骤3：根据FCM_I分类结果及灰度信息，获得图像的前景区域和背景区域；步骤4：根据肝脏中器官的分布和形状，获得完整肝脏区域的图像。本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，提高了可能出现肝脏区域前景像素的联系，并降低了该区域背景间的联系，从而使提取出比较完整的肝脏区域。
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公开(公告)号：CN110650491B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN201910880435.2
申请日：2019-09-18
Applicant: 南通大学
IPC: H04W24/06 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种用于车载自组网通信的前向纠错FEC参数分析方法，包括如下内容：首先对RED‑FEC机制进行数学建模，推导平均队列Qave及瞬时队列q的微分方程；其次通过拉普拉斯变换，将数学模型转化为控制问题，建立了被控对象、RED控制器传递函数，设计了RED‑FEC的反馈控制框图；最后利用控制框图，分析不同负载条件下RED‑FEC算法的性能。本发明的有益效果为：本发明是基于控制框图的参数分析方法，可以预测车载自组网中的RED‑FEC算法性能，判断RED‑FEC稳定性，为RED‑FEC参数设计提供了基于控制理论的依据。
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公开(公告)号：CN106504239B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610934000.8
申请日：2016-10-25
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：处理图像中的光照不均匀的情况，使图像中的肝脏区域的亮度趋于一致；步骤2：利用添加了邻域相关性信息及先验形状信息的FCM_I算法减小图像中的噪声及完成图像分割；步骤3：根据FCM_I分类结果及灰度信息，获得图像的前景区域和背景区域；步骤4：根据肝脏中器官的分布和形状，获得完整肝脏区域的图像。本发明提供了一种提取超声图像中肝脏区域的方法，提高了可能出现肝脏区域前景像素的联系，并降低了该区域背景间的联系，从而使提取出比较完整的肝脏区域。
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