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公开(公告)号：CN118171603A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410594532.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F17/18 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明属于流体动力学领域，公开了一种通过CFD确定矩形植被堰流量的方法，基于缩尺的矩形植被堰进行物理模型试验和数值计算，对比验证得到合理的数值模拟方法；以0.4为临界点分别对矩形植被堰流量系数和其影响因素进行非线性拟合，得到矩形植被堰流量的非线性表达式，当渠道中设置给定几何参数的矩形植被堰后，测得物理模型试验时矩形植被堰上游水深h后，先进行堰顶长度相对水深h/L分类调用对应的矩形植被堰流量表达式，再将物理模型试验时矩形植被堰上游水深h带入对应流量表达式即可得到实时的矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰的流量。
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公开(公告)号：CN117829035A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410248527.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种T型分汊明渠下游支渠流量的预测方法，对T型分汊明渠进行物理模型试验，输出的主渠进口处、出口处和下游支渠出口处流量、水深、佛罗德数和下游支渠宽度与主渠宽度之比，通过物理模型量纲分析确定下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比的关键影响参数，确定麻雀优化算法正则化学习机算法中关键变量后麻雀优化算法正则化学习机算法进行自主学习，输出预测下游支渠出口处流量与主渠进口处流量之比的预测表达式，最后将实测的T型分汊明渠主渠进口处流量、主渠出口处和下游支渠出口处佛罗德数带入对应流量公式得到实时的T型分汊明渠下游支渠流量。本发明能够准确合理地预测T型分汊明渠下游支渠流量。
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公开(公告)号：CN117454724A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311786133.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过CFD确定护城河式防洪堤坝几何参数的方法，包括先对数值模拟的方法进行验证，对护城河式防洪堤坝渠道同时进行物理模型试验和数值计算，通过对比关键参数得到满足计算精度要求的计算软件设置方法；然后通过得出的计算流体动力学设置方法对原型护城河式防洪堤坝渠道进行数值模拟，通过关键指标对比确定护城河式防洪堤坝渠道关键几何参数。在数值计算时，引入云计算以提高模拟精度和效率。本发明能够准确合理地确定护城河式防洪堤坝的几何参数，显著提高防洪堤坝的消能效率的同时有效降低护城河防洪堤坝的工程造价。
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公开(公告)号：CN118171583A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410594592.8
申请日：2024-05-14
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/086 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种通过机器学习确定矩形植被堰流量的方法，对不同的矩形植被堰河道工程进行现场测量，确定矩形植被堰流量系数；确定矩形植被堰流量系数Cd的关键影响参数；基于关键影响参数确定麻雀优化算法正则化学习机算法中的关键变量；应用于麻雀优化算法正则化学习机算法进行算法自学习，输出矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式；测得实际工程中矩形植被堰目标工况的参数，代入确定的矩形植被堰流量系数Cd的预测表达式，得到实际工程矩形植被堰流量系数；求得矩形植被堰流量。本发明能够准确合理地预测矩形植被堰流量，有效地保证了水文勘测和山洪预报的准确性。
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