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公开(公告)号：CN103593819B
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201310559609.8
申请日：2013-11-12
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于分数梅林变换的多图像加密方法，按频谱切割与拼接的方法对多幅图像进行压缩，再对压缩后图像按环域分为若干子图并对各子图实施分数梅林变换，采用幅度和相位编码将分数梅林变换结果加密为一幅密文图像；将分数梅林变换的变换阶次作为密钥，坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明利用分数余弦变换的实值性特点，把多幅图像进行压缩，避免了传输负载过重，满足了图像数据传输实时性的要求。再把压缩图像进行分数梅林变换，充分利用了其分数阶性、非线性等特点，在抗裁剪、抗噪声方面具有很强的鲁棒性。在保证可以多幅图像加密传输的同时，在加密系统中引入非线性操作，增强了加密系统的安全性。
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公开(公告)号：CN104852796A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510170220.3
申请日：2015-04-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于连续变量受多方控制的量子对话协议，通信双方通过平移操作将自己的秘密信息编码到纠缠光学模上，每一个控制方均对纠缠光学模进行相应的平移操作，只有在得到所有控制方同意的情况下，通信双方才能推知对方的秘密信息。双模压缩态的模间关联性和诱骗光学模的引入保证了协议的安全性。与离散变量量子对话协议和受单方控制的量子对话协议相比，该协议易于实现、传输效率较高且能满足未来多方量子网络通信的实际需求，因此该协议更具实际意义。
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公开(公告)号：CN102833514A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210278335.0
申请日：2012-08-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种测量矩阵受密钥控制的图像压缩感知与图像加密方法，将压缩感知应用于图像加密，利用循环矩阵构造测量矩阵，然后通过混沌系统构造循环矩阵的初始向量，实现测量矩阵受密钥控制；根据混沌系统对初值的敏感性，将混沌系统的初始值作为密钥。本发明将过程中，图像压缩和图像加密同时完成，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN102800042A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210194738.7
申请日：2012-06-14
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于对数极坐标变换的多图像加密方法，利用对数极坐标逆变换，将不同的图像编码到不同的环状范围内，不同的环状范围的内外半径互不重叠，将各个环状图像叠加到一起得到一幅图像；以光学方式实现对叠加后的图像进行基于分数傅里叶变换的双随机相位编码加密，其中分数傅立叶变换的变换阶次和随机相位模板作为密钥，实施变换环域的内半径和外半径可作为次级密钥。本发明不仅简单，易操作而且提高了图像的加密效率并具有较好的抗攻击性和较高的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104852796B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510170220.3
申请日：2015-04-13
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于连续变量受多方控制的量子对话协议，通信双方通过平移操作将自己的秘密信息编码到纠缠光学模上，每一个控制方均对纠缠光学模进行相应的平移操作，只有在得到所有控制方同意的情况下，通信双方才能推知对方的秘密信息。双模压缩态的模间关联性和诱骗光学模的引入保证了协议的安全性。与离散变量量子对话协议和受单方控制的量子对话协议相比，该协议易于实现、传输效率较高且能满足未来多方量子网络通信的实际需求，因此该协议更具实际意义。
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公开(公告)号：CN103778593B
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201410015026.3
申请日：2014-01-14
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于图像关联分解的量子图像加密方法。利用量子态叠加和测量原理，建立图像像素之间的关联，将一幅图像分解为一系列特征子图的叠加，用随机相位门和量子旋转门对存储到完全二叉树数组中的特征子图进行变换操作，再由量子态叠加性对所有的图像进行多次叠加得到密文图像。并将量子随机相位门、量子旋转门和系数矩阵、密文图像施密特正交分解得到的标准正交基态作为密钥。本发明所述的量子图像加密方法有较大的密钥空间从而能抵抗强力攻击，并实现了量子力学理论与图像加密技术的结合，具有经典信息论安全性和量子信息论安全性，使量子图像加密超越经典图像加密的限制，相比于经典图像具有更高的安全性。
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公开(公告)号：CN105373739A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510800870.1
申请日：2015-11-19
Applicant: 南昌大学
CPC classification number: G06F21/602 , G06N7/08
Abstract: 一种基于超混沌系统的量子图像加密方法，利用控制非操作实现量子图像的异或操作来完成量子图像加密，即将陈氏超混沌系统用于生成超混沌序列，经处理后的超混沌序列用于控制单位变换和非门从而构造控制非变换，然后利用控制非操作实现量子图像的异或操作，进而完成量子图像的加密。本发明首次构造了量子图像异或操作并应用于量子图像加密，可增强加密算法的抗攻击性和安全性。陈氏超混沌系统的初始条件作为加密算法的密钥，起到了扩大密钥空间的作用，该算法能够抵制强力攻击，使得密钥更容易分配，存储和记忆。
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公开(公告)号：CN105243635A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510518911.8
申请日：2015-08-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二维压缩感知与混沌系统的图像压缩加密算法。用小波稀疏基对图像进行稀疏表示生成稀疏矩阵，接着用二维sine-logistic混沌系统迭代产生的随机序列，将此随机序列构造测量矩阵，并用该矩阵对稀疏矩阵进行压缩测量，得到初步的压缩加密图像，即中间结果。为了增强系统抵抗攻击的能力，再次用混沌系统产生混沌系列对中间结果进行像素置乱和循环移位操作，得到最终加密图。本发明用了二维sine-logistic混沌系统，增加了序列随机性，也增强了对图像的置乱效果。本发明扩大了密钥空间，增加了加密系统的安全性，避免密文数据量过大，达到了较好的加密效果。
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公开(公告)号：CN104408681A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410612329.3
申请日：2014-11-04
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于分数梅林变换的多图像隐藏方法，使用频谱切割与拼接的方法对多幅待隐藏图像进行压缩，将载体图像和压缩图像分别分割为若干环域子图并对各子图实施不同阶次的分数梅林变换，使用一次Bezier曲线对所得结果以任意组合的方式进行融合，用变换载体图像相同的阶次实施分数梅林逆变换，得到含有待隐藏图像信息的融合图像。将分数梅林变换的阶次和融合系数作为密钥，坐标变换的中心坐标及实施变换环域的内半径和外半径作为次级密钥。本发明利用离散余弦变换的实值性，对多幅图像进行压缩，增大频域处理方法中隐藏的信息量，利用分数梅林变换加密，增强系统的抗攻击性和安全性。
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