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公开(公告)号：CN104463765B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201410627866.5
申请日：2014-11-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法，用阶数作为密钥控，制分数小波变换稀疏基的生成，然后用稀疏基对图像进行稀疏表示，得到图像的低频系数矩阵和高频系数矩阵；根据系数矩阵稀疏度构造出相应测量次数的测量矩阵，测量稀疏系数得到压缩和加密的图像。为了增加加密算法的安全性，用加权组合的分数Chen混沌序列对测量值置乱得到密文。本发明既结合了分数小波变换，又结合了分数Chen混沌置乱，充分利用了分数阶性和分数混沌序列的非线性特性。在实现图像压缩的同时对图像进行加密，能有效克服图像传输时数据量大的困难和防止图像信息泄露。
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公开(公告)号：CN105243635B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510518911.8
申请日：2015-08-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二维压缩感知与混沌系统的图像压缩加密算法。用小波稀疏基对图像进行稀疏表示生成稀疏矩阵，接着用二维sine‑logistic混沌系统迭代产生的随机序列，将此随机序列构造测量矩阵，并用该矩阵对稀疏矩阵进行压缩测量，得到初步的压缩加密图像，即中间结果。为了增强系统抵抗攻击的能力，再次用混沌系统产生混沌系列对中间结果进行像素置乱和循环移位操作，得到最终加密图。本发明用了二维sine‑logistic混沌系统，增加了序列随机性，也增强了对图像的置乱效果。本发明扩大了密钥空间，增加了加密系统的安全性，避免密文数据量过大，达到了较好的加密效果。
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公开(公告)号：CN104463765A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410627866.5
申请日：2014-11-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 一种基于稀疏基受控的图像压缩感知与图像加密的方法，用阶数作为密钥控，制分数小波变换稀疏基的生成，然后用稀疏基对图像进行稀疏表示，得到图像的低频系数矩阵和高频系数矩阵；根据系数矩阵稀疏度构造出相应测量次数的测量矩阵，测量稀疏系数得到压缩和加密的图像。为了增加加密算法的安全性，用加权组合的分数Chen混沌序列对测量值置乱得到密文。本发明既结合了分数小波变换，又结合了分数Chen混沌置乱，充分利用了分数阶性和分数混沌序列的非线性特性。在实现图像压缩的同时对图像进行加密，能有效克服图像传输时数据量大的困难和防止图像信息泄露。
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公开(公告)号：CN105243635A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510518911.8
申请日：2015-08-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于二维压缩感知与混沌系统的图像压缩加密算法。用小波稀疏基对图像进行稀疏表示生成稀疏矩阵，接着用二维sine-logistic混沌系统迭代产生的随机序列，将此随机序列构造测量矩阵，并用该矩阵对稀疏矩阵进行压缩测量，得到初步的压缩加密图像，即中间结果。为了增强系统抵抗攻击的能力，再次用混沌系统产生混沌系列对中间结果进行像素置乱和循环移位操作，得到最终加密图。本发明用了二维sine-logistic混沌系统，增加了序列随机性，也增强了对图像的置乱效果。本发明扩大了密钥空间，增加了加密系统的安全性，避免密文数据量过大，达到了较好的加密效果。
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