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公开(公告)号：CN112417467A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011155339.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经密码学和SHA控制混沌的图像加密方法，基于对抗神经密码学(Adversarial neural cryptography,ANC)、安全散列算法(Secure hash algorithm,SHA)和图像加密(Image encryption,IE)算法，通过将图像P中的所有像素都输入到哈希函数SHA‑256中，得到一个哈希值，该哈希值表示为长度为256的二进制数，并归一化为(0,1)范围内的值；并依赖于明文的SHA‑256算法生成密钥来控制混沌映射的方法，极大地提高了加密系统的扩散性能，从而使该系统可以进一步抵抗差分攻击，并能抵御常见的攻击如仅密文攻击、选择密文攻击，已知明文攻击和选择明文攻击等。本发明方法可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。
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公开(公告)号：CN119434127A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411952810.7
申请日：2024-12-27
Applicant: 江西赣粤高速公路股份有限公司 , 南昌大学
IPC: E01D21/00
Abstract: 本发明公开了一种适用于T梁的可快速拆装的临时固定装置及施工方法，涉及桥梁施工技术领域，该适用于T梁的可快速拆装的临时固定装置包括支撑结构，连接结构和千斤顶，施工方法包括以下步骤：测量放线、预埋钢绞线、安装该临时固定装置、安装千斤顶、张拉钢绞线、固定钢绞线、安装传感器、拆卸钢绞线。本发明的有益效果是：该适用于T梁的可快速拆装的临时固定装置及施工方法可以较为快捷，简易的对T梁进行临时固定，而且能够实时监测稳定状况，保证其稳定性。
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公开(公告)号：CN102833514B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201210278335.0
申请日：2012-08-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种测量矩阵受密钥控制的图像压缩感知与图像加密方法，将压缩感知应用于图像加密，利用循环矩阵构造测量矩阵，然后通过混沌系统构造循环矩阵的初始向量，实现测量矩阵受密钥控制；根据混沌系统对初值的敏感性，将混沌系统的初始值作为密钥。本发明将过程中，图像压缩和图像加密同时完成，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN102891999B
公开(公告)日：2014-11-26
申请号：CN201210361052.2
申请日：2012-09-26
Applicant: 南昌大学
IPC: H04N19/13 , H04N19/184 , H04N19/46
Abstract: 一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法，首先，字典由结合K-SVD方法分类训练得到的子字典联合构成；其次，稀疏编码中采用改进的正交匹配追踪算法；最后，将加密嵌入到压缩过程中，从而实现了图像的联合加密/压缩算法。本发明使加密和压缩密不可分，从而在基本不影响率失真性能的前提下，进一步改进了系统抗攻击性能和稳健性，实现的静态图像压缩的率失真性能优于目前国际上的主流算法如JPEG2000、SPIHT等，同时又增加了图像加密性能，能抵御常见的攻击如惟密文攻击、选择密文攻击，已知明文攻击和选择明文攻击等，本发明可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN102891999A
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201210361052.2
申请日：2012-09-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法，首先，字典由结合K-SVD方法分类训练得到的子字典联合构成；其次，稀疏编码中采用改进的正交匹配追踪算法；最后，将加密嵌入到压缩过程中，从而实现了图像的联合加密/压缩算法。本发明使加密和压缩密不可分，从而在基本不影响率失真性能的前提下，进一步改进了系统抗攻击性能和稳健性，实现的静态图像压缩的率失真性能优于目前国际上的主流算法如JPEG2000、SPIHT等，同时又增加了图像加密性能，能抵御常见的攻击如惟密文攻击、选择密文攻击，已知明文攻击和选择明文攻击等，本发明可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。
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公开(公告)号：CN102833514A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210278335.0
申请日：2012-08-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 一种测量矩阵受密钥控制的图像压缩感知与图像加密方法，将压缩感知应用于图像加密，利用循环矩阵构造测量矩阵，然后通过混沌系统构造循环矩阵的初始向量，实现测量矩阵受密钥控制；根据混沌系统对初值的敏感性，将混沌系统的初始值作为密钥。本发明将过程中，图像压缩和图像加密同时完成，具有较高的安全性。
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公开(公告)号：CN112417467B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011155339.0
申请日：2020-10-26
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗神经密码学和SHA控制混沌的图像加密方法，基于对抗神经密码学(Adversarial neural cryptography,ANC)、安全散列算法(Secure hash algorithm,SHA)和图像加密(Image encryption,IE)算法，通过将图像P中的所有像素都输入到哈希函数SHA‑256中，得到一个哈希值，该哈希值表示为长度为256的二进制数，并归一化为(0,1)范围内的值；并依赖于明文的SHA‑256算法生成密钥来控制混沌映射的方法，极大地提高了加密系统的扩散性能，从而使该系统可以进一步抵抗差分攻击，并能抵御常见的攻击如仅密文攻击、选择密文攻击，已知明文攻击和选择明文攻击等。本发明方法可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。
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