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公开(公告)号：CN118237280A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410660114.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 南昌大学 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明提供了一种光学影像测量装置，包括机台、第一照明源、第二照明源、六自由度机械臂，机台顶部设有图像采集器，机台底部设有检测台，第一照明源、第二照明源均位于检测台与图像采集器之间，第一照明源、第二照明源均能够移动并旋转，以在检测台与图像采集器之间的区域形成顶光照射模式和侧光照射模式，顶光照射模式为只其中一光源作用且其照射方向垂直于检测台表面所在平面，侧光照射模式为两光源同时作用且两者照射方向均以锐角倾斜于检测台表面所在平面；六自由度机械臂，设于机台一侧，用于抓取待测物体和调整其姿态。本发明可以根据待测物体特性对照明源的照射模式进行变换，并实现待测物体的待测面的自动调整和待测物体的自动分类。
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公开(公告)号：CN116664880A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310950013.4
申请日：2023-07-31
Applicant: 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司 , 南昌大学新一代信息技术产业研究院
IPC: G06V10/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种深度伪造反取证图像的生成方法，涉及图像处理与多媒体信息安全技术领域。所述生成方法包括以下步骤：获取图像数据，并构建反取证模型的网络结构；将图像数据区分为训练集图像和测试集图像，将训练集图像输入生成网络并以预设权重提取视觉特征和取证特征，进行特征重组合成伪造图像；判别网络对伪造图像与训练集图像进行分类判别，并将学习到的权重回传至生成网络更新预设权重；重复进行达到预设迭代轮次后生成反取证模型；将测试集图像输入反取证模型，输出反取证图像。本发明生成的反取证图像能够提高取证检测器的检测难度，达到更强的反取证效果，从而能够协助应对新型伪造技术的取证挑战。
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公开(公告)号：CN118013131B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410426017.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于评分增强的图神经网络数据推荐方法、装置及介质，该方法联合利用了用户信息、物品信息、用户与物品交互信息以及用户社交网络信息，并且通过交叉注意力系数获取算法来计算用户或者物品在领域卷积过程中的权重系数，充分考虑且融合了用户信息、物品信息和评分信息，经过有效性实验证明：如果用户给某个物品较高的评分，那么交叉注意力系数绝对值也会相对较大，这表明可以充分利用评分高低有序信息，本发明能充分利用用户评分的有序性信息以提高数据推荐的准确性。
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公开(公告)号：CN110909855A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911035521.X
申请日：2019-10-29
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法，包括以下步骤：(1)离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作；(2)基于混合惯性权重调整策略；(3)基于自适应性变异策略。本发明提出了一种带粒子多样性和变异策略的离散粒子群网络社团检测方法，以离散方式重新定义了粒子编码、粒子速度、粒子位置及其进化操作，基于混合惯性权重调整策略和基于自适应性变异策略加快方法的收敛速度且避免陷入局部最优。通过在人工基准数据集和真实数据集上进行实验，实验结果验证了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118013131A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410426017.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 南昌大学 , 江西炬能物联技术研究中心有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开一种基于评分增强的图神经网络数据推荐方法、装置及介质，该方法联合利用了用户信息、物品信息、用户与物品交互信息以及用户社交网络信息，并且通过交叉注意力系数获取算法来计算用户或者物品在领域卷积过程中的权重系数，充分考虑且融合了用户信息、物品信息和评分信息，经过有效性实验证明：如果用户给某个物品较高的评分，那么交叉注意力系数绝对值也会相对较大，这表明可以充分利用评分高低有序信息，本发明能充分利用用户评分的有序性信息以提高数据推荐的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112287362A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010996330.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了基于DNA编码和双混沌映射的彩色图像加密算法，采用改进的Lorenz混沌系统和四阶Rossler混沌系统产生的随机序列极大地提高了混沌序列的随机性，而双混沌系统则补偿了随机序列的随机性。同时在基于该模型的图像加密算法中引入了DNA编码规则，实现了彩色图像的比特位级扩散操作，提高了加密方案的安全性能，同时利用顺序位级加密算法降低了加密算法的时间复杂度。本发明提出的图像加密算法相比其他混沌加密算法而言，具有更高的安全性和抵抗攻击的能力，非常适用于多媒体图像的加密与保护。
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公开(公告)号：CN110558936A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910734616.4
申请日：2019-08-09
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种老年人平衡能力风险评估方法，包括以下步骤：数据采集，采集多位老年人的基本信息数据和自由行走状态校准过的原始数据；数据分析，包括有老年人基本数据分析、特征分析、以及连续型数据分组，并选取出10个特征；Kmeans聚类，通过对步骤2选取出的10个特征来判断平衡能力，分为class1和class2两类，class1为平衡力较差一类，class2为平衡力较强一类；数据预处理，包括有运动重心相关特征的分析与提取、步态平衡特征与运动平衡特征的筛选、以及身体平衡特征的筛选；根据步骤4获得25个特征值；通过随机森林模型检验步骤5中25个特征值；利用熵权法进行评分；决策树区分区间；聚类结果和区间比对，得到模型正确率；提出防摔倒建议及解决方案。
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公开(公告)号：CN110689655A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910876475.X
申请日：2019-09-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的宿舍门禁管理一体化系统及人脸识别方法，涉及宿舍安全管理技术领域，包括门禁系统，门禁系统包括人脸识别模块和门禁控制器，人脸识别模块包括设置在宿舍门禁前的摄像头以及人脸识别算法系统，人脸识别算法系统包括活体检测模块、图像预处理模块和由五种算法功能集成的人脸识别算法；五种算法共用算法调用接口；设置将五种算法集成的人脸识别算法，并使五种算法分别对应有函数预设区间值；通过采集的人脸图像的参数值并输入至预设函数，得出函数输出值落在五个函数预设区间值中的其中一个，则调用所对应的算法进行人脸识别，以适应环境因素对识别造成的影响。提高了人脸识别的机动性，不依赖单一算法。
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