一种对纳米颗粒加载探针作用于斑马鱼胚胎/幼鱼的方法

    公开(公告)号:CN111830000A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010716862.X

    申请日:2020-07-23

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 发明公开一种对纳米颗粒加载探针并作用于斑马鱼胚胎/幼鱼的方法,步骤如下:(1)将纳米颗粒分散于去离子水中;(2)使用去离子水分散Cy7荧光探针;(3)将纳米颗粒分散液与Cy7荧光探针混合摇匀;(4)将负载了Cy7荧光探针的纳米颗粒分散液透析;(5)使斑马鱼胚胎/幼鱼暴露于加载探针的纳米颗粒分散液中;(6)使用小动物成像观察斑马鱼胚胎/幼鱼荧光值。本发明优点为:该纳米颗粒加载荧光探针的方法简便、准确、易于实现,用于天然纳米材料对斑马鱼暴露的毒性实验中研究材料在斑马鱼体内外的分布,辅助判断颗粒在毒性实验中对斑马鱼的作用位点和作用方式。

    一种天然胶体复合的水凝胶及其制备方法、应用

    公开(公告)号:CN111635604A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010541887.0

    申请日:2020-06-15

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明一种天然胶体复合的水凝胶及其制备方法、应用。制备方法包括以下步骤:先取聚乙烯醇和海水中浓缩提取的纳米胶体,加入水,在70~75℃下搅拌,得到分散初液;然后加入水热合成法制备的MoS2纳米花,固液配比为:1:1mg/ml,继续在70~75℃下搅拌,得到均匀的黑色分散液;再加入盐酸,搅拌,在室温下静止,之后放入烘箱静置4h,使反应达到平衡;最后静置后的胶状物放入冰箱冷冻过夜,拿出解冻至常温,再放入冰箱冷冻,反复冷冻循环若干次,将其泡入去离子水中,洗涤后得到黑色不透明凝胶状物质。本发明中首次获得了以聚乙烯醇/天然纳米胶体/MoS2为主要原料进行接枝聚合的水凝胶,其作为太阳能海水淡化的太阳能吸收体,能够取得高效的海水淡化产率。

    一种定性分析氧化石墨烯的方法

    公开(公告)号:CN105954349A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610391950.0

    申请日:2016-06-02

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G01N27/64 G01N1/38

    Abstract: 一种定性分析氧化石墨烯的方法,用于水溶液中或小球藻体内氧化石墨烯的测定,步骤如下:1)制备氧化石墨烯溶液;2)设定MDALI‑TOF‑MS测试条件;3)被测样品分析:将待测的氧化石墨烯溶液,用MDALI‑TOF‑MS测定荷质比,分析氧化石墨烯溶液的质谱图,根据氧化石墨烯MDALI‑TOF‑MS质谱图的十二个特征峰,定性确定氧化石墨烯的存在。本发明的有益效果是:该方法操作简便、检出限低,可达到0.01mg/L、重复性好,适用于溶液中氧化石墨烯的定性检测。

    一种利用单点吸附法测定大气颗粒物比表面积的方法

    公开(公告)号:CN105928840A

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201610230807.3

    申请日:2016-04-13

    Applicant: 南开大学

    CPC classification number: G01N15/00

    Abstract: 一种利用单点吸附法测定大气颗粒物比表面积的方法,利用次甲基蓝水溶液单点吸附法测点,包括以下步骤:1)采集大气颗粒物采集并剪碎称重2)配置次甲基蓝原始溶液稀释液和标准溶液、确定标准溶液的吸光度并绘制工作曲线3)确定次甲基蓝溶液的吸光度,根据工作曲线计算次甲基蓝的吸附量4)计算大气颗粒物的比表面积。本发明的优点是:该测定方法简易可行、便捷、快速,适合于测定大气颗粒物的表面积。此外,该测定方法还具有工艺简单,成本低,操作性强,对仪器要求低等特点。

    基于采样点的土壤生态系统多功能性数据库的构建方法

    公开(公告)号:CN117435575B

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202311221889.1

    申请日:2023-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于采样点的土壤生态系统多功能性数据库的构建方法,包括以下步骤:收集采样点数据,采样点数据包括样本名称、经纬度、采样时间、总氮含量、总磷含量和铵态氮含量;下载采样点对应年份的土壤属性数据;构建栅格地图,并根据采样点的经纬度信息读取栅格地图中的土壤属性,整合所收集的数据,获得各个采样点的包括总氮含量、总磷含量和铵态氮含量、地上生物量,地下生物量,土壤水含量,土壤有机碳含量和土壤净初级生产力在内的土壤功能指标;对所获得的理,得到土壤生态系统多功能指数;对收集的全球散点数据做反距离加权差值,得到全球的土壤EMF模拟热图,获得全球的土壤生态系统多功能模拟栅格数据。

    一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法

    公开(公告)号:CN114386516B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202210038297.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法,通过采集湖泊水样;通过检测水样理化性质、微生物组分、溶解性有机物组分,收集湖泊及其流域的人文指标和土地使用类型数据,建立湖泊数据库;使用机器学习特征选择方法对湖泊特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习随机森林模型进行训练,并调节机器学习随机森林的参数使其达到准确性要求,得到预测湖泊溶解性有机物性质机器学习模型;根据调整后的随机森林模型进行10折交叉验证,得到模型的预测结果。本发明快速、准确的预测湖泊溶解性有机物的性质,为快速判断湖泊溶解性有机物性质提供了技术基础。

    一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法

    公开(公告)号:CN114386516A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210038297.5

    申请日:2022-01-13

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的湖泊溶解性有机物性质预测的方法,通过采集湖泊水样;通过检测水样理化性质、微生物组分、溶解性有机物组分,收集湖泊及其流域的人文指标和土地使用类型数据,建立湖泊数据库;使用机器学习特征选择方法对湖泊特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习随机森林模型进行训练,并调节机器学习随机森林的参数使其达到准确性要求,得到预测湖泊溶解性有机物性质机器学习模型;根据调整后的随机森林模型进行10折交叉验证,得到模型的预测结果。本发明快速、准确的预测湖泊溶解性有机物的性质,为快速判断湖泊溶解性有机物性质提供了技术基础。

    促进神经细胞生长和分化的薄膜的制备方法

    公开(公告)号:CN113694251A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111094942.7

    申请日:2021-09-17

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 孙珊 胡献刚

    Abstract: 本发明属于生物医学工程领域,具体涉及一种促进神经细胞生长和分化的薄膜的制备方法。现有技术中缺乏一种高效、简便、经济、安全的促进神经细胞生长和分化的方法,本发明提供一种促进神经细胞生长和分化薄膜的制备方法,包括以下步骤:a、准备原始(混合相,MP)、1T相、2H相MoS2;b、制备PDMS;c、以步骤a获得的原始、1T相、2H相MoS2在步骤b中制备的PDMS上制成薄膜,将神经细胞悬浮液接种于所述步骤c获得的薄膜上,置于细胞培养箱中培养。本发明提供的神经细胞生长薄膜,通过构建表面具有八面体配位体系的1T相MoS2和三棱柱配位2H相的PDMS薄膜作为神经细胞的培养基底,本发明制备得到的薄膜具有良好的生物相容,可提高神经细胞活性并促进了神经细胞突触的分化。

    一种基于机器学习的PC12细胞状态识别的方法

    公开(公告)号:CN113516061A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110699733.9

    申请日:2021-06-23

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种基于机器学习的细胞状态识别的方法,通过收集PC12细胞共聚焦图片数据集;使用ZEN和image J软件对细胞特征数据集进行形貌特征提取,得到细胞形貌的特征集;使用机器学习特征选择方法对细胞特征集进行筛选,得到筛选特征集;基于机器学习算法将筛选数据集输入到机器学习模型进行训练,并调整机器学习随机森林的参数使其达到精度要求,得到细胞状态分类的机器学习模型;对测试集细胞数据进行分类,输出细胞状态类别。本发明快速、有效的对PC12细胞进行状态判断,为原位快速识别PC12细胞状态提供了技术基础。

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