公开(公告)号：CN118611377A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202411069919.6

申请日：2024-08-06

Applicant: 南开大学

Inventor： 张晓宇 ,  张动 ,  檀盼龙 ,  李寿鹏 ,  徐世晖

IPC: H02K35/02 ,  F03B13/00 ,  F03B13/12 ,  F03D5/00 ,  F03D9/25

Abstract: 本发明涉及能源技术领域，尤其涉及一种基于流致振动的电磁式能量收集装置，包括钝体部，钝体部包括柱体和外翼，外翼设置于柱体的侧壁上，外翼与柱体形成翼状钝体结构；其中，外翼包括第一外翼和第二外翼，第一外翼和第二外翼相连，第一外翼和第二外翼在柱体的高度方向上对称设置；电磁能量转换部设置两个，两个电磁能量转换部对称地设置于柱体的顶端和底端，电磁能量转换部的朝向与外翼的朝向相反。翼状钝体结构可以有效地增大流致振动的振幅，相较于传统的钝体结构，翼状钝体能够提高流体能量到机械振动能量的转化率，进而有利于实现能量收集装置的微小型化。

公开(公告)号：CN117409214A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311717643.3

申请日：2023-12-14

Applicant: 南开大学

Inventor： 张晓宇 ,  杜祥润 ,  檀盼龙 ,  李寿鹏 ,  杨诗博

IPC: G06V10/46 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于自适应交互网络的显著性目标检测方法及系统，用于提高显著性目标检测的准确性的准确率。方法包括：将RGB模态特征集及热红外特征集输入目标自适应交互网络的过渡层进行卷积操作，得到RGB模态特征集对应的第一卷积特征集及热红外特征集对应的第二卷积特征集；将第一卷积特征集及第二卷积特征集输入目标自适应交互网络的特征交互层进行多模态特征整合，得到目标整合特征集；对整合特征集进行特征强化处理，得到强化特征集；将强化特征集输入目标自适应交互网络的双分支解码器进行多重解码处理，得到多模态图像的深层语义特征，通过深层语义特征对多模态图像进行目标检测，得到目标检测结果。

公开(公告)号：CN118470499A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410708532.4

申请日：2024-06-03

Applicant: 南开大学

Inventor： 张晓宇 ,  靳小琴 ,  檀盼龙 ,  李寿鹏

IPC: G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/75 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种双transformer结合卷积神经网络的小目标小样本学习方法，通过transformer网络和卷积神经网络获得第一特征图、第二特征图、第三特征图；通过编码器对第三特征图进行自注意力处理，通过噪声滤除模块对第一特征图、第二特征图、处理后的第三特征图进行噪声信息滤除处理，通过跨尺度特征融合模块进行特征融合，通过IoU感知查询选择模块获得对象查询；通过解码器获得预测特征图；通过对输入图像添加随机噪声，通过解码器获得去噪组预测特征图；通过对预测特征图和去噪图预测特征图进行二分图匹配计算损失，获得检测特征图。本发明提高了声纳图像检测的准确性、识别速度和自动化水平。

公开(公告)号：CN117060674A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311310897.3

申请日：2023-10-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 张晓宇 ,  张动 ,  檀盼龙 ,  李寿鹏 ,  徐世晖

IPC: H02K35/02 ,  H02K7/18 ,  F03B13/12

Abstract: 本发明涉及能源技术领域，尤其涉及基于仿生波动鳍的电磁式发电装置。基于仿生波动鳍的电磁式发电装置包括：支架；中心轴，所述中心轴的两端固定在所述支架上；多个转子和多个定子，所述定子固定在所述中心轴上，所述转子可转动地固定在所述中心轴上，所述转子包括磁体阵列，所述定子包括线圈阵列，相邻两个所述转子之间设置至少一个所述定子，且相邻的所述转子和所述定子之间设置有间隙；仿生波动鳍，所述仿生波动鳍与所述转子连接，带动所述磁体阵列绕所述中心轴转动。基于仿生波动鳍的电磁式发电装置噪声小，对水下环境扰动小，生态环境友好，同时其不需要复杂传动增速系统，结构更加简单，轻巧；能源利用率高，发电效率高，功率密度大。