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公开(公告)号：CN108173610B
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201810141144.7
申请日：2018-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶统计量的异构无线网络的协作式频谱感知方法，本发明为了解决现有异构网络频谱感知策略要求频段是稀疏的问题，提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知策略。本发明利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点，首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知中心，然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时，可利用本发明策略将其它类信号的影响去除，即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。
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公开(公告)号：CN106453162B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610406056.6
申请日：2016-06-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了针对多输入多输出正交频分复用系统的信道估计方法。在原有的OMP算法的基础上，通过适当增加迭代次数来选取更加精确的匹配原子，从而达到重构源信号的目的。技术方案为：步骤一：发射端在每根天线上发送一个具有N个子载波的正交频分复用符号，进行逆快速傅里叶变换，然后插入长度为Lcp的循环前缀，消除符号间干扰；步骤二：接收端每根天线去掉循环前缀及快速傅里叶变换之后得到相应的接收信号，将导频信号取出，进行N点离散傅里叶变换，获得导频处的信道冲激响应；步骤三：根据接收端的接收信号y和测量矩阵Φ采用OMPα算法来重构信道冲激响应h，达到信道估计的目的。与现有的OMP算法相比，本发明通过选择适当的扩展因子，显著提高信号重构的概率和精度。
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公开(公告)号：CN103079073A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201310015778.5
申请日：2013-01-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N7/26 , H04N21/2385 , H04L27/26
Abstract: 本发明是一种正交频分多址接入系统中面向可伸缩视频的资源分配方法，根据可伸缩视频业务的特点，在正交频分多址接入系统中进行跨层资源分配，属于跨层优化资源分配技术领域。本发明主要包括三个方面的内容：一是建立正交频分多址接入系统资源分配模型；二是提出一种新的正交频分多址接入系统通话接入控制算法，可以根据信道条件选择调制方式；三是针对可伸缩视频业务提出一种跨层优化的资源分配算法，可以根据各个用户的信道条件来对用户进行自适应的子载波分配和功率分配，从而增加系统支持的用户数并提供更好的服务质量。
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公开(公告)号：CN117220806A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311179638.1
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网走廊信道建模方法、装置、系统及存储介质，属于信道建模技术领域，方法包括：获取视距、非视距的信道冲击响应和信道增益；根据通信场景下发射端、接收端与散射体之间的几何关系，获取单次散射和多次散射的发射端、接收端与散射体之间的距离，进而获取单次散射的时变平均水平到达角、时变到达仰角的闭式表达式，以及多次散射的时变平均水平到达角、时变到达仰角的闭式表达式，对每个散射簇进行功率分配，获取各散射簇的生存概率，从而获取时空相关函数和空间多普勒PSD来描述信道特性，获取信道模型。该方法适用于工业物联网环境下的几何随机信道建模，能够实现信道模型在准确度、复杂度和适配性之间的良好折中。
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公开(公告)号：CN116566768A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310533178.1
申请日：2023-05-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明公开了一种多普勒频偏与时变信道联合估计方法。针对RIS(Reconfigurable Intelligent Surface)辅助的移动上行OFDM系统中多普勒频率偏移(DFO)会对获取信道信息带来很大干扰的问题，本发明将DFO与时变信道进行联合估计，充分考虑了DFO对信道估计的影响。在DFO估计中，本发明利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)来获取高精度的DFO估计，以减少残余频偏对信道估计的影响。为了提高本发明的实用性，非理想DFO被设置为网络的训练目标。基于DFO补偿后的时域信号，本发明采用阈值降噪方法来获取高精度的级联信道估计，以减小直连信道估计误差与噪声的影响。仿真表明，本发明具有较高的估计精确度，适用于RIS辅助的移动通信系统中时变信道信息的高精度获取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108173610A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810141144.7
申请日：2018-02-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于二阶统计量的异构无线网络的协作式频谱感知方法，本发明为了解决现有异构网络频谱感知策略要求频段是稀疏的问题，提出了一种基于二阶统计量检测的协作式频谱感知策略。本发明利用授权频段上各类信号之间不存在相关性这一特点，首先选择感知用户中瞬时信道条件最好的几个用户作为感知中心，然后利用它们去检测各类信号在授权频段上的占用情况。在判断某类信号在授权频段上的使用情况时，可利用本发明策略将其它类信号的影响去除，即保证检测的准确性和可靠性又不增加检测复杂度。
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公开(公告)号：CN119094060A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411382731.7
申请日：2024-09-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/309
Abstract: 本发明提供了一种具有水平耦合距离的基于表面波传输的信道建模方法，包括：步骤1，设置发送端、接收端和一根金属管；步骤2，进行初始测量；步骤3，根据测量数据计算路径损耗值；步骤4，改变发送端和接收端的距离并重复步骤3；步骤5，改变发送端和接收端的高度差并重复步骤3～步骤4；步骤6，构建具有接收端水平耦合距离影响的路径损耗模型；步骤7，得到最终路径损耗模型；步骤8，将发送端与接收端之间的距离d和接收端水平耦合距离输入最终路径损耗模型，得到相应情况下的收发端信道的路径损耗值。本发明相比现有技术更便于指导工业物联网环境中信号覆盖和工作节点的优化布局。
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公开(公告)号：CN118713963A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410811623.0
申请日：2024-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04L27/26
Abstract: 本发明的一种联合UKF与堆栈式ELM的时变信道估计方法、设备及介质，包括首先通过基扩展模型来表征时变信道，然后基于历史时刻的信道基系数估计，引入UKF方法预测得到当前时刻的基系数的初始估计，再利用该初始估计对堆栈式ELM网络进行训练与测试，以获取更高精度的基系数估计；最后基于基系数与频域信道的转换关系，获取最终的频域信道估计。为了解决非线性状态空间模型下的参数估计问题，本发明基于历史时刻的信道基系数估计，首先引入无迹卡尔曼滤波(UKF)来预测得到当前时刻基系数的初始估计，然后利用该初始估计来训练堆栈式极限学习机(ELM)网络，以提取信道的深层特征并进一步提高信道估计的精度。本发明较现有方法具有更高的估计精度，适用于高速移动场景中时变信道信息的获取。
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公开(公告)号：CN116846496A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310729390.5
申请日：2023-06-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/185 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种无人机三维几何信道建模方法，属于无线通信技术领域，包括：根据无人机三维几何模型，获取无人机、双智能反射面和移动接收机之间的距离关系；根据无人机、双智能反射面和移动接收机之间的距离关系，获取多径分量的复信道增益；根据多径分量的复信道增益，获取基于双智能反射面辅助无人机的空时相关性函数获取双智能反射面对无人机三维几何信道特性的影响。本发明通过构建基于双智能反射面辅助无人机的三维几何模型，根据相关性函数进行分析，获取双智能反射面反射单元数目、偏转角度、无人机的高度对无人机信道的影响，有利于研究双智能反射面对无人机信道统计特性的影响。
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公开(公告)号：CN113179143A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110407081.7
申请日：2021-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W16/10
Abstract: 本发明公开了物联网频谱感知技术领域的一种基于最大最小值的融合频谱感知方法及系统，包括：基于构造的检测统计量的表达式，判断信道中是否存在主用户信号；当主用户信号不存在时，基于检测门限值关于融合参数的表达式，求取融合参数，使得系统在满足给定虚警概率的条件下取得最优检测性能，消除了噪声不确定性对频谱感知系统的影响，在满足给定虚警概率的前提下提高了频谱感知系统的检测概率。
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