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公开(公告)号:CN102710999A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210169040.X
申请日:2012-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本发明公开了一种GPON中传输和处理OMCI消息的方法,所述GPON包括光线路终端,以及通过光纤与光线路终端连接的至少一个光网络单元。本发明方法中,OLT首先建立一条连通ONU的初始OMCI通道,然后根据OMCI消息的种类建立多条扩充OMCI通道,OLT利用多条OMCI通道同时向ONU发送OMCI消息,从而在有较多的OMCI消息需要发送到ONU的情况下,有效提高了OLT对ONU配置管理的效率,并进而提高了系统的整体工作效率;且本发明方法的实现仅需在ONU中设置一个寄存器,硬件实现方式简单,成本低廉,应用范围较为广泛。本发明还公开了一种使用上述方法的GPON。
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公开(公告)号:CN102710439A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210169068.3
申请日:2012-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种用户终端参数信息的获取方法,终端管理系统通过其下挂的网关内存中的记录获取网关LAN侧的用户终端的参数信息。本发明方法由网关定期或在接收到终端管理系统的查询请求时向其LAN侧用户终端广播一个ARP请求包,用户终端收到ARP请求包后,把自身的对应的MAC地址、IP地址反馈给网关,网关对ARP缓存列表中的记录进行判断,并根据判断结果对网关内存中储存的用户终端参数信息进行相应的更新,最后将更新后的内存中的用户终端参数信息发送给终端管理系统。相比现有技术,本发明方法可以使终端管理系统及时准确地获取不活动用户终端以及新出现终端的参数信息,进而使终端管理系统对网关LAN侧用户终端实现实时无盲点的查询与管理。
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公开(公告)号:CN117671131A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311371086.4
申请日:2023-10-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的工业零件三维点云修复方法及装置,其方法包括:获取工业零件的残缺三维点云;将残缺三维点云输入训练好的点云修复模型,获取完整三维点云;其中,点云修复模型包括基于MLP的编码器、基于自注意力机制的编码器、第一拼接层以及解码器;点云修复模型的训练过程包括:采用泊松盘采样方式对工业零件进行采样生成实际三维点云;通过HPR算子方式对实际三维点云进行点去除生成多个模拟残缺三维点云;将实际三维点云作为各个模拟残缺三维点云的真实标签组成样本,并生成样本集;将样本集按预设比例划分为训练集、验证集以及测试集,并进行反向传播训练;本发明能够准确的进行工业零件三维点云修复。
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公开(公告)号:CN115344510B
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211270042.8
申请日:2022-10-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F12/0877 , G06F3/06 , G06F16/2455 , G06F16/71 , G06N3/04 , G06N3/092
Abstract: 基于深度强化学习的高维度视频缓存选择方法,将深度强化学习运用到边缘服务器的视频缓存选择中,考虑了视频缓存选择具有的动态性和高维性,实现边缘服务器的高效视频缓存;利用decoder对DDPG进行改进,可以使边缘服务器选择合适的视频进行缓存,以减少视频传输的时间延迟和用户花费的流量成本;边缘服务器从海量视频中选择视频缓存时,极大地减少计算开销,避免给资源有限的边缘服务器带来过大的压力,节约了运算成本。
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