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公开(公告)号：CN108831563A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810275119.8
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于判别药品不良反应信号分类检测的决策方法，所述决策方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究ADR信号检测时是否进行分类检测的问题，即判别中药数据是否进行独立的信号检测问题。设计了基于标准库的判别指标并构建了用于分类依据的决策树，分别以PRR、MHRA和IC三种信号检测方法来比较从总样本与子样本中提取ADR信号的差异性并进行决策，最终给出是否对总体数据进行分类检测的建议。本发明为中国药品不良反应信号检测数据分类决策提供了一种可参考方法。
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公开(公告)号：CN106570480A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610973435.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/342 , G06K9/46 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤三、采用多分类SVM对归一化处理后的骨架特征进行训练，得到能够对不同动作进行分类的分类器；步骤四、采用步骤三训练好的分类器对输入动作进行分类。以收集到的人体运动图片作为测试数据进行实验,实验结果表明,本发明的分类准确率达到97.78%,能够很好地对人体动作进行分类。
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公开(公告)号：CN118261984A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410676332.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/73 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种单目测距方法、装置、电子终端及存储介质，方法包括：采集目标位置的初始图像，处理所述初始图像以获取目标图像；根据所述目标图像绘制直方图，通过所述直方图获得所述目标图像三通道特征中的像素亮度分布特征，基于所述像素亮度分布特征计算目标所占像素数量；计算随焦距增加所述目标所占像素数量的增加速率；将所述增加速率输入预训练的测距模型以获得目标距离。本发明能够解决现有的测距方法在天气恶劣、图像质量差、目标被遮挡等极端条件下难以实现测距从而满足实际应用要求的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115098598A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210632417.4
申请日：2022-06-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种互联网秒杀抢购方法和系统，从商品是否允许超卖、商品库存数量两个维度拆解问题。在允许超卖的弱一致性场景下，利用易失性内存数据库进行库存扣减；在不允许超卖的强一致性场景下，提出库存拆分的方法避免多线程并发更新同一条数据库记录引起的锁竞争与上下文切换，进而提高系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN106570480B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610973435.3
申请日：2016-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤：步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到的骨架特征中的数据进行归一化处理；步骤三、采用多分类SVM对归一化处理后的骨架特征进行训练，得到能够对不同动作进行分类的分类器；步骤四、采用步骤三训练好的分类器对输入动作进行分类。以收集到的人体运动图片作为测试数据进行实验,实验结果表明,本发明的分类准确率达到97.78%,能够很好地对人体动作进行分类。
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公开(公告)号：CN106961425B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201710133003.6
申请日：2017-03-08
Applicant: 南京龙渊微电子科技有限公司 , 南京邮电大学 , 南京龙渊众创空间股份有限公司 , 江苏龙睿物联网科技有限公司 , 淮安龙渊农业科技有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明属于无线网络传输的技术领域，具体涉及一种6lowpan数据报头在适配层的压缩系统和方法；解决的技术问题为：提供一种能够提高数据报在适配层的传输效率，降低网络的负载的6lowpan数据报的压缩重组系统和方法；采用的技术方案为：一种6lowpan数据报的压缩重组系统和方法，包括：将后续分片的分片头标识由多个比特压缩为一个比特，并确定压缩后的标识符号；对确定后的标识符号进行赋值，并建立不同的标识符号值与是否代表其为后续分片的分片头之间的对应关系；将后续分片的分片头数据报长度由多个比特压缩为零个比特；将进行报头压缩后的数据包在网络层进行重组；本发明适用于无线网络传输领域。
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公开(公告)号：CN108804494A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810275118.3
申请日：2018-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的方法，所述方法以中国药品不良反应(ADR)报告数据为基础，研究药品不良反应信号检测中最小化数据遮蔽效应的问题，设计了基于标准库的检测指标并提出了适应于中国最小化数据遮蔽效应的策略，以MHRA检测方法来比较不同子样本之间ADR数据信号检测的差异性，最终给出了实现药品不良反应信号检测时最小化数据遮蔽效应的数据移除策略。本发明为中国药品不良反应报告进行信号检测时最小化数据遮蔽效应提供了一种可参考方法。
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公开(公告)号：CN107493147A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710637511.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04L5/14
Abstract: 本发明公开了一种面向全双工授权用户的极化相似度认知信号学习方法，该方法基于信号的极化特性，以极化相似度作为度量计算授权用户采样信号的差异，区分来自每个授权用户的信号；将认知用户发送极化状态设计为已处理采样信号的零空间向量，从而保护了授权用户。本发明方法克服了传统的授权用户信号检测和分析方法不能准确提取每个授权用户信号空间的不足，可以准确地提取混合采样信号中的单授权用户信号，进而设计认知发送极化，实现授权用户和认知用户的同时同频通信而提升频谱效率。
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