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公开(公告)号：CN115052299A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210519482.6
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多智能反射面辅助的NOMA系统上行传输方法，所述方法包括：获取NOMA系统的系统参数及系统中的用户参数；根据直连信道的增益对用户进行分簇，得到每个子载波调度一个中心用户与一个边缘用户的分簇结果；基于获取到的参数和分簇结果，得到基站处的总接收信号表达式和各用户的信干噪比表达式；根据得到的表达式，采用预设的优化方法对发射功率与相位偏移进行优化，得到最优相位偏移，利用发射功率与相位偏移之间的关系得到NOMA系统总发射功率的最优解。本发明对用户发射功率与智能反射面的相位偏移进行联合优化，在满足用户最低传输速率前提下，能够降低多智能反射面辅助NOMA系统的总发射功耗。
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公开(公告)号：CN115038099A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210509911.1
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种非理想SIC下的RIS‑NOMA上行传输方法及装置，在同时保证用户的服务质量的前提下，建立起用户功率分配、均衡器和智能反射面相位偏移三者的联合优化问题；建立起接收机均衡器与用户所需发射功率之间的转化关系式，转化为功率和智能反射面相位偏移两变量的联合优化问题；采用交替优化算法来交替优化用户的发送功率和智能反射面的相位偏移；在发送功率优化部分，某一用户的功率与其他用户的功率相关联，且在约束条件下收敛，采用迭代算法得出智能反射面相移固定时的最优功率；在智能反射面相移优化部分，采用序列旋转算法来得出用户功率固定时的最优相移；将两个部分交替优化，得到不同用户群体中各用户最终的发送功率。
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公开(公告)号：CN110493801B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910762792.9
申请日：2019-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种MEC环境下基于D2D通信的蜂窝系统数据卸载方法，包括：当卸载区域内存在D2D节点时，移动用户接入D2D模式，并采用上行共享信道将自身的计算任务卸载至距离最近的D2D节点；D2D节点接收计算任务并执行，通过下行共享信道发送所述执行结果；反之，移动用户接入AP模式，并在存在可用的上行专用信道时，采用上行专用信道将计算任务卸载至距离最近的AP节点；反之，则采用上行共享信道将计算任务卸载至AP节点；AP节点接收计算任务并执行，当存在可用的下行专用信道时，通过下行专用信道发送所述计算结果；反之，则采用下行共享信道发送计算结果。上述的方案，可以有效平衡蜂窝数据网络的流量负载，减小蜂窝链路和D2D链路之间的跨层干扰，提高网络性能。
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公开(公告)号：CN110086515B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910339175.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑NOMA系统上行预编码设计方法，在提出的方案中，首先，根据各用户数据流配置、用户信号传播距离与基站天线数目，将用户从近至远分成多组；其次，联合设计同一组用户的预编码矩阵与基站处的最小均方误差(MMSE)均衡器来提高系统的功率效率，同一组中用户工作复用模式，不同组用户工作在NOMA模式，并采用串行干扰删除技术移除已解调用户组的干扰。再次，在同一组用户的预编码设计中，将预编码设计分为波束成形矩阵设计与功率分配矩阵设计，本发明提出了波束成形矩阵与功率分配矩阵设计的闭合解；相比于传统分簇MIMO‑NOMA传输方案，本发明提出MIMO‑NOMA预编码方案可以显著降低系统发射功耗。
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公开(公告)号：CN112272408A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011054824.9
申请日：2020-09-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: HARQ协助的密集小蜂窝网络下行非正交多址接入方法，包括：根据下行控制信道接收到的参考信号强度，确定用户设备与小蜂窝基站之间的连接关系；根据所述连接关系，确定各个小蜂窝基站承载的远用户设备和近用户设备；通过小蜂窝基站与所确定的远用户设备和近用户设备同时进行HARQ传输，得到小蜂窝基站承载的远用户设备和近用户设备的中断概率，并确定系统平均中断概率的信息；构建远用户设备和近用户设备的功率优化分配模型；求解所述功率优化分配模型，并采用所确定的远用户设备功率分配因子与近用户设备功率分配因子，对密集小蜂窝网络中用户设备进行功率分配。上述的方案，可以提高频谱资源的利用率，降低密集小蜂窝网络的平均中断概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117528535B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018464.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用IRS和人工噪声对抗恶意干扰的双向安全传输方法，属于无线通信领域。所述方法包括：以提升系统最差情况下的和安全速率为优化问题，将优化问题转换为最小化信息泄漏速率的优化问题；将最小化信息泄漏速率的优化问题转换为最大化人工噪声的问题；采用交替优化的方法，先固定IRS的相移矢量，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到功率分配系数的最优解，再固定求解出的功率分配系数，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到IRS相移矩阵并从中构造相移矢量，直至满足收敛条件。本发明适用于有主动干扰的双向窃听通信场景，通过加入人工噪声对抗干扰，更好地提升了系统的和安全速率。
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公开(公告)号：CN112601242B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011491750.5
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04W52/02 , H04W52/14 , H04W52/24 , H04W72/044 , H04B7/0456 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面协助的两小区NOMA上行低功耗传输方法，包括以下步骤：步骤a、得到基站b处接收信号的表达式zb；步骤b、得到中心用户的信干噪比表达式γC，b；步骤c、得到边缘用户的信干噪比表达式γE；步骤d、构建约束优化问题P0；步骤e、将原约束优化问题P0转化为约束优化问题P1；步骤f、将优化问题P1进一步转化为优化问题P2；步骤g、采用特征值分解得到优化问题P2的最优解#imgabs0#步骤h、得到满足限制条件的最优相位偏移量#imgabs1#步骤i、构建最佳相位偏移矩阵Φ，得到中心用户与边缘用户所需的发射功率。本发明提供的一种智能反射面协助的两小区NOMA上行低功耗传输方法，能够实时配置无线信道传播环境，降低系统的总发射功耗。
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公开(公告)号：CN113965229A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111128316.5
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0404 , H04W28/02
Abstract: 本发明公开了一种基于群体串行干扰删除的NOMA上行传输方法，包括以下步骤：用户根据预先设定的最优发射功率，将信号发送至基站；基站接收机接收信号后，根据用户传播距离和基站天线数目，将用户划分为多个群体；基站根据传播距离从小到大依次解调接收信号中各个群体的信号，每个群体信号解调完成后利用群体串行干扰删除技术从接收信号中删除，再解调下一个群体信号，直至所有群体全部解调完成。本发明在保证相同的服务质量条件下，大幅降低通信系统上行的总发射功耗。
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公开(公告)号：CN109347773B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811450910.4
申请日：2018-11-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多用户上行广义频分多址（GFDM）接入系统的接收机设计方法。具体步骤如下：将移除循环前缀后的时域接收信号变换成频域信号；分离多用户频域信号并分别实施频域信道均衡；对各用户信号实施截尾与加和操作，构建GFDM频域调制矩阵的块循环结构；采用离散傅立叶变换（DFT）/离散傅立叶反变换（IDFT）与一阶均衡器对各用户重构的信号实施均衡，获取各个用户的解调信号。相比于传统的迫零接收机，本发明大幅降低了接收机的计算复杂度，而且可以获得与传统接收机几乎相同的误符号率性能。
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公开(公告)号：CN108512618B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810052367.6
申请日：2018-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04W74/08 , H04J11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机几何的密集蜂窝网认知干扰协调方法，通过认知干扰协调方案的设计，提出一种支持多信道接入与不定承载用户数的密集认知小蜂窝网络的干扰缓解机制，有效地解决了密集网络中的同层与跨层干扰。该方案根据经验的网络参数，为接入相同信道的小蜂窝设置一个保护区域，利用随机几何建模，得到密集蜂窝网中频谱效率与独享半径的关系，利用一维数据搜索方法可以快速地得到最优独享半径，其可在信道复用率与干扰协调之间实现最佳的权衡。实验结果验证，该方案有效地缓解小蜂窝间的同信道干扰，同时相比于已有方案，可以显著提高密集蜂窝网的频谱效率。
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