宽带调谐高Q值单通带微波光子滤波器

    公开(公告)号:CN103018838A

    公开(公告)日:2013-04-03

    申请号:CN201210519675.8

    申请日:2012-12-07

    Abstract: 本发明是一种宽带调谐高Q值单通带微波光子滤波器,该光子滤波器为基于相移光纤光栅(6)的有源腔,该有源腔是线性腔或环形腔,在腔中置入光放大器(5);该光子滤波器包括可调谐光源(1)、相位调制器(2)、环行器(3)、普通光纤光栅(4)、光放大器(5)、相移光纤光栅(6)、光电探测器(7)、耦合器(8);在线性腔中,可调谐光源(1)、相位调制器(2)、普通光纤光栅(4)、光放大器(5)、相移光纤光栅(6)、光电探测器(7)顺序连接构成微波光子滤波器。配合可调谐光源(1)与宽频带的相移光纤光栅(6)可实现单通带微波光子滤波器的宽带调谐。

    一种P2P流识别的方法及装置

    公开(公告)号:CN101515924B

    公开(公告)日:2012-11-21

    申请号:CN200810189258.5

    申请日:2008-12-26

    Abstract: 本发明实施例公开了一种P2P流识别的方法及装置,所述方法包括:根据待测终端接收的数据包的信息判断与所述待测终端通讯连接的多个外接终端的设备类型,所数设备类型包括通过网络地址转换设备介入网络的终端,以及具有公网IP的终端;根据所述设备类型获取所述多个外接终端所对应的数据流信息,其中,所述数据流信息包括通过网络地址转换设备接入网络的终端的数量信息和流量信息,以及具有公网IP的终端的数量信息和流量信息;根据所述多个外接终端所对应的数据流信息,判断所述待测终端是否在进行P2P通讯。本发明中,对数据流进行识别时,不需要检测数据包的具体内容,不涉及到容易引起争议的隐私保护和法律问题,避免对加密数据包的解析。

    一种P2P数据流的识别方法、装置和系统

    公开(公告)号:CN101505314A

    公开(公告)日:2009-08-12

    申请号:CN200810189131.3

    申请日:2008-12-29

    Abstract: 本发明实施例公开了一种对等网络P2P数据流的识别方法、网络装置和网络系统,该方法包括:从捕获的待识别数据流的数据包中获取流量特征值;将所述流量特征值作为识别单元的输入特征向量;将所述输入特征向量输入到预先完成训练的识别单元中,由所述识别单元识别待识别数据流是否为P2P数据流。该网络装置包括:流量特征值获取单元,用于从捕获的待识别数据流中获取数据包的流量特征值;识别单元,用于根据所述流量特征值组成的输入特征向量识别待识别数据流是否为P2P数据流。通过本发明实施例,可以更准确地识别P2P数据流。

    基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法和设备

    公开(公告)号:CN111477020A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010293154.X

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于合作博弈的城市十字路口通行效率优化方法和设备,通过合作博弈中的改进的Shapley估值算法计算出四个相位的Shapley值;根据四个相位的Shapley值计算各个相位各个周期所需分配的绿灯时间。本发明根据各相位的车辆排队长度,采用合作博弈中改进的Shapley估值方法,以四个相位为参与者,合理分配各个相位的绿灯时间,达到有效利用信号灯周期内绿灯时间,优化路口车流辆的通行效率的目的。

    基于SOM与K-means融合算法的网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN111211994A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201911194495.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOM与K-means融合算法的网络流量分类方法,首先采用SOM算法对流量数据进行一次聚类,求出聚类结果中各个簇的簇中心及簇的数目,将簇中心作为K-means的初始聚类中心,再将簇的数目作为K值,执行K-means算法进行二次聚类得到输出结果。采用S_Dbw指数作为聚类结果评价指标,对于包含各种噪声和不同密度的数据集,该指数具有较强的鲁棒性。本发明与基于监督学习的流量分类算法相比,减少了标注类别的成本,与其他基于无监督学习的的算法相比性能更优。

    一种基于SOM与K-means融合算法的网络流量分类方法

    公开(公告)号:CN111211994B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN201911194495.5

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于SOM与K‑means融合算法的网络流量分类方法,首先采用SOM算法对流量数据进行一次聚类,求出聚类结果中各个簇的簇中心及簇的数目,将簇中心作为K‑means的初始聚类中心,再将簇的数目作为K值,执行K‑means算法进行二次聚类得到输出结果。采用S_Dbw指数作为聚类结果评价指标,对于包含各种噪声和不同密度的数据集,该指数具有较强的鲁棒性。本发明与基于监督学习的流量分类算法相比,减少了标注类别的成本,与其他基于无监督学习的的算法相比性能更优。

    生物识别探针的构建方法及其逻辑运算方法

    公开(公告)号:CN108152250B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201711026889.0

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 本发明提供了一种生物识别探针的构建及对核酸内切酶检测的逻辑运算方法,构建步骤为:分别制备金银核壳纳米立方体溶胶和四面体结构DNA分子溶液,并将Au@AgNCs溶胶固定于氧化铟锡导电膜玻璃表面;将所述四面体结构的DNA分子溶液滴加到固定有Au@AgNCs溶胶的氧化铟锡导电膜玻璃表面,室温下进行孵育、洗涤、吹干,得到所述基于四面体结构DNA分子的识别探针。利用上述方法制备的局域表面等离子体共振LSPR探针可用于对MicroRNA‑21和核酸内切酶(KpnI和StuI)检测的逻辑运算。与银纳米立方体相比,Au@Ag NCs具有相似的等离子体特性且结构更佳稳定;与一维结构的单链DNA分子以及二维结构的发夹型DNA分子相比,三维结构的四面体结构DNA具有更好的刚性以及结构稳定性等优点。

    一种基于MODBUS的多协议转换警情信息远程传输系统和方法

    公开(公告)号:CN104796464A

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201510152471.9

    申请日:2015-04-02

    CPC classification number: Y02P90/02

    Abstract: 本发明公开了一种基于MODBUS的多协议转换警情信息远程传输系统和方法,该系统包含警情信息传输设备、服务器/云平台、以及远程客户端;警情信息传输设备通过RS-232串行总线与采用MODBUS协议标准的警情信息采集设备连接,用于实现MODBUS协议的解析封装;服务器/云平台用于接收和存储警情信息,并及时将警情信息推送给远程智能手机客户端,同时接收客户端的控制指令并将其发送给警情信息传输设备;远程客户端用于接收警情信息和发送控制指令。本发明还公开了一种基于该系统的警情信息远程传输方法,使得警情信息能够和远程服务器交互,具有较大的实用价值。

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