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公开(公告)号：CN110188348A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910378653.6
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中文语言处理模型及方法，包括语义编码网络，词性分析网络和语义解码网络三部分，其中语义编码网络、词性分析网络通过注意力网络和语义解码网络进行连接。语义编码网络和词性分析网络首先对源文本生成的词向量进行处理，语义编码网络输出源文本的语义信息向量，词性分析网络输出源文本的词性信息向量，将语义信息向量和词性信息向量进行concat()连接，作为注意力网络的输入，注意力网络根据输入的信息生成包含源文本所有信息的背景向量，作为语义解码网络的输入；语义解码网络根据背景向量计算得到所有候选词的概率分布，根据概率分布逐个输出目标文本的每个元素。提升了文本映射的准确性，和系统性能。
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公开(公告)号：CN107889082A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711059829.9
申请日：2017-11-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用用户之间社交关系的D2D设备发现方法。目标用户向基站发起D2D通信请求，基站在收到目标用户的请求后，根据其存储的用户的历史记录及其社交属性计算三个指标：即计算目标用户和其他用户之间的信任度、相似度、每个用户的中心度，用效用函数将上面三个准则统一起来，与提前设定好的阈值进行比较，若大于设定阈值，则可作为目标用户的邻居用户；最后基站将生成的邻居用户集反馈给目标用户。本发明利用用户之间的社交关系强度评估出用户之间的信任度，滤除了大部分不被信任的节点，保证了D2D通信链路的安全性；而且通过将与用户有着相似兴趣爱好且中心度较高的用户群推荐给用户，大大提高了通信的有效性。
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公开(公告)号：CN107655564A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710329555.4
申请日：2017-05-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于智能终端的多种技术融合的室内外环境检测方法，采用智能设备自带的传感器进行室内外环境识别，该检测方法包括三个子检测器，其中光检测器利用光传感器获得周围环境的光强，和距离传感器以及时间信息协作检测，磁场检测器和基站蜂窝检测器分别依靠磁场强度和蜂窝信号变化来判断，本发明并根据具体环境设计以上三种方式的室内外检测的适应性阈值，并推测各种方式下的室内外置信度，然后设计适应性的权值，获得室内外判断结果，从而相应的选择不同的定位机制。本发明不需要耗费大量成本给设备增加外设识别模块，而且与单独依靠某个子检测器的检测方法相比，本发明提出的融合多种技术的联合检测的准确率更高。
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公开(公告)号：CN107222851A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710224174.X
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用差分隐私保护Wifi Fingerprint室内定位系统隐私的方法，在待定位用户端采集到实时WiFi指纹，包括接入点AP名和相应的接收信号强度RSS，将AP序列发送给服务器；服务器根据用户端发送过来的AP序列从数据库中挑选出拥有相同AP序列的指纹记录形成一个指纹数据集；然后将这些指纹记录的采样点位置进行迭代聚类，在聚类过程中进行加噪处理，形成k个簇；对于每个参考点位置,基于概率选择新的位置替换原先的位置，将更新过后的指纹数据集发回给用户；最后在用户端计算实时指纹与接收数据集中指纹间的欧式距离并采用改进的KNN方法估计出用户的位置。本发明在保证数据可用性的同时也保护了数据隐私，对于用户端来说，本发明可以保护用户的位置隐私。
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公开(公告)号：CN104035987B
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201410240919.8
申请日：2014-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种微博网络用户影响力排名方法，该方法首先收集用户参与在线社交的真实信息，包括用户微博数、粉丝数以及用户注册时间等，并基于以上信息计算出用户活跃度等；确定了用户活跃度之后，再进一步考虑用户的链接关系，将计算的活跃度应用到迭代和分配过程中，即在每次迭代之后，将当前节点的影响力按照所链出节点的活跃度进行加权分配并迭代计算，最终收敛到用户的影响力值。该方法能够实现动态的用户影响力排名，具有更好的公平性与准确性，能够更好的满足微博网络的复杂性和实时性的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106705967A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611013658.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于行人航位推算的精度改善的室内定位方法，该方法分为步态检测，步长推算，方向推算。步态检测阶段，利用人行走时加速度模值变化的周期性，由加速度传感器获得手机x，y，z三个轴的加速度数值并求模，然后推算动态阈值，根据阈值判断是否走出一步。步长计算阶段，利用步长和手机z轴加速度之间的非线性关系，建立模型，计算出每一步走出的距离。方向推算阶段，利用加速度数值和方向向量之间的关系以及不同坐标系之间的投影关系，可得出地球坐标系上的方向变化，从而确定方向。最后利用PDR(Pedestriandead reckoning)方法计算出相对于上一步的位置，进行定位。该方法具有较高精度，误差较小。方向推算避免磁场扰动对指南针的影响，有效提高了精度。
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公开(公告)号：CN106556405A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201610969912.9
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01C21/34
CPC classification number: G01C21/3446
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的车道检测方法，包括采样阶段和定位匹配阶段。采样阶段包括训练数据的采集、旋转矩阵R的获取以及目标车道对应阈值的获取，在已知的行驶路径上采集手机的三轴加速度传感器数据和陀螺仪数据，获得车辆的向心加速度和角速度及其半径‑时间特性曲线，阈值的选取为对应目标车道的半径的最大值；将车道与阈值的对应关系上传至服务器。定位匹配阶段将获得的半径‑时间特性曲线中半径的最大值与采样模块获得的车道与阈值的对应关系相匹配，确定目标车道。本发明不需要在车辆中添置额外的硬件设备，仅需要利用智能手机中的传感器就能实现，因此具有成本低、易普及的优势。
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公开(公告)号：CN106295675A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610591861.0
申请日：2016-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种高准确性的基于智能手机的行为识别方法。该方法分为训练和识别两个阶段。训练阶段分为三个部分，即数据采集及预处理、特征提取、建立识别模型三个部分。识别阶段分为数据采集及预处理、特征提取、CWPG方法分类三个部分。CWPG在初始化阶段首先将用户行为分类到行为组Gi(i＝1,2,3,4,G1为坐和躺，第二组G2为站，第三组G3为走和慢跑，第四组G4为上楼梯和下楼梯),同时，将行为组Gi作为先前状态PS。最后，将用户行为分类到行为组Gi内的具体行为。初始化之后利用了先前状态PS(Gi)以及行为组转换的逻辑。更新先前状态PS为行为组Gj。最后将用户行为分类到行为组Gj内的具体行为。本发明相比于传统的基于智能手机的行为识别方法具有更高的准确性以及适用性。
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公开(公告)号：CN105069682A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510495703.0
申请日：2015-08-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/08
Abstract: 本发明公开了一种移动众包系统中基于质量敏感的激励机制实现方法，该方法首先由发布者通过平台发布任务，然后平台对参与者进行初步筛选，通过筛选的参与者以竞标方式参加，满足平台二次筛选的参与者将数据发送给平台，平台对数据进行质量检测得出数据可信度，并由发布者对数据进行评分，最后完成交易。本发明采取了基于游戏机制的验证方法，通过游戏者对发布者的评分进行验证。最后平台通过对数据的可信度值、发布者的评分、发布者的信用等级等因素，更新双方的声望度。本发明有效地激励用户在移动众包系统中的行为，提高了数据的质量。
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公开(公告)号：CN104039006A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410240816.1
申请日：2014-05-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的时钟同步方法，该方法针对现有的时钟同步方法进行改进，在无线传感器网络中，节点是通过交换包含时间戳的信息包达到同步状态的，信息包的传递过程不是瞬间完成的，在信息发送、接收和处理的过程中都需要一些时间，这些时间内就会产生具有不确定性的消息传递时延；该方法根据消息传递时延引起的误差服从期望为0的正态分布的特性，从而对接收时间进行贝叶斯估计，得到更加准确的接收时间，提高了时钟同步的精度。
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