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公开(公告)号:CN103678431A
公开(公告)日:2014-03-26
申请号:CN201310101242.5
申请日:2013-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9562
Abstract: 基于标准标签和项目评分的推荐方法具有如下特征:本发明将标签标准化,即将用户的自定义标签映射到语义较明确的标准标签上,再利用标准标签建立用户兴趣模型,然后根据用户的兴趣模型计算用户之间的相似度,建立近邻用户群,再基于目标用户及其近邻用户的项目评分和改进的Slope one算法预测用户对未评项目的评分,进而实现个性化推荐,可显著提高Web2.0互联网上广泛使用的可进行自由定义的标签的可用性,利用基于标准标签的用户兴趣模型计算用户之间的相似度,并为目标用户建立相似用户群,能够缩小目标用户的相关项目评分搜索范围,减少算法的计算量,改进了Slope one算法的项目评分预测,提高了兴趣爱好相近的用户对预测评分的贡献,从而提高互联网个性化推荐质量。