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公开(公告)号：CN105515770A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510814575.1
申请日：2015-11-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L9/302 , H04L9/0869
Abstract: 本发明公开了一种改进的快速生成大素数的方法，该方法能够快速生成大素数，是基于Miller-Rabin素数检测算法，通过加入预处理过程，并且采用Montgomery模乘算法对原Miller-Rabin算法检测素数进行了优化。Montgomery模乘算法采用的是模加右移的方法，有效地避免了求模运算中比较耗时的除法运算，减少了原算法中模幂运算的次数,从而大大提高了对于素数的检测速度。
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公开(公告)号：CN103714465A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310721990.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于射频识别标签和传感器网络的智能零售市场构建方法，本发明的方案强调射频识别技术和传感器网络的紧密集成，充分利用传感器网络的技术优势，将日趋成熟的射频识别技术融入传感器网络中，从而形成一种满足零售市场实际需求的实施方法。该方法以典型零售市场运作流程为基础，综合考虑了商品从入库到售出的整个流转周期，构成一个完整的智能零售市场运作管理系统，从而提高市场的管理水平、降低市场的运营成本，形成了一个以消费者群体为主导的新型的零售模式。该方法充分利用非接触自动识别技术、计算机通信技术和传感器网络技术的优势，并将它们融入到典型零售市场的运作之中，从而构建了智能、高效、灵活、低成本的零售市场新模式。
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公开(公告)号：CN103679473A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310605677.3
申请日：2013-11-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的一种基于射频识别系统的智能超市控制方法为：安装于货架上的RFID读写器2通过电磁感应采集物品上的RFID电子标签1信息，获取商品当前货架位置。用户当前位置定位RFID读写器4同样通过电磁感应采集顾客手持终端内置RFID电子标签3的信息，定位当前顾客位置。安装于货架上的RFID读写器2、内置RFID电子标签的顾客手持终端3和顾客当前位置定位RFID读写器4通过无线网络连接至无线AP5。货架物品数据信息服务器6、路径导航服务器7、RFID读写器管理服务器8、管理员上位机9通过网络与上述设备进行连接通信。
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公开(公告)号：CN102946393A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210469982.X
申请日：2012-11-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种应用于无线多媒体传感器网络的安全通信方法，针对无线多媒体传感器网络应用中潜在的通信安全威胁，以及传感器节点技术资源有限的问题，引入分布式计算的概念，提出了一种负载均衡的分布式网络通信拓扑结构；同时，采用基于离散小波变换的隐写术，保证隐秘信息的不可见性和安全性；在信息隐藏/提取算法中引入完美哈希函数，无需密钥管理。该方法使得无线多媒体传感器网络中通信过程具有更高的鲁棒性，各节点负载均衡，降低了传感节点的能耗，延长了网络生存周期。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609672A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210040171.8
申请日：2012-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明的一种射频识别系统的防碰撞方法是一种射频识别系统的防碰撞方案，主要解决射频识别系统中标签读取时的碰撞问题，该方法包括三个步骤：1）先通过识别碰撞位数，初步估计标签数目：2）然后有选择性地将满足条件的标签在给定帧长时间内读取：3）再根据二次碰撞信息，更新帧长参数，以实现二次读取标签：主要解决基于EPCUHFClass1Gen2协议，超高频段RFID系统的无源标签碰撞问题。本发明可以保证系统的可靠性，缩短防碰撞的周期，提高信道的利用率和系统的吞吐率。
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公开(公告)号：CN102594822A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210038703.4
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于安全套接层的安全的网络电话的实现方法，利用SSL协议的安全性，方便地提供安全的加密通话，解决了网络电话容易遭受窃听、病毒、攻击等安全威胁的问题。发明方法中包括用户管理、地址查询、安全链路建立和证书管理等主要功能模块。目前大部分浏览器都预安装有SSL，本方法在客户端的配置改变很小，需要的服务器数量也比较小，整个方法易于实现，成本低廉。
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公开(公告)号：CN102256252A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110196990.7
申请日：2011-07-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 在移动互联网中部署P2P架构的认证服务器，利用AKA认证机制来解决移动互联网的接入认证安全。对AKA在移动互联网中的具体流程进行描述，并利用socket，通过C语言编程实现整个认证过程。通过结合P2P技术等分布式技术，来实现移动互联网的核心架构，运营商可以建立可扩展的、并且能够提供多媒体应用和内容应用的电信级网络能力平台。基于P2P技术的架构在单个节点实效的情况下依然能够为用户提供服务。通过P2P技术，移动互联网能够为业务实现汇聚网络带宽资源，从而提高业务流量的吞吐能力。P2P技术是移动互联网的发展方向。故在基于P2P架构下对AKA认证机制的研究实现非常具有现实意思。
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公开(公告)号：CN116647612A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310695114.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04M1/72409 , G10H1/00 , G10L13/02 , G10L25/30 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于卷积神经网络的摇晃手机生成音乐的方法，包括：步骤S1：为自然七声音阶中的六个分别设定相应的手势并收集六个手势的加速度计传感器数据，在经过处理后制成数据集；步骤S2：构建一维卷积神经网络模型，调节参数，传入预处理过的数据对模型进行训练，将训练好的模型进行量化优化并转换为Tensorflow Lite模型；步骤S3：将Tensorflow Lite模型部署到Android中，采集摇晃手机过程中产生的传感器数据，并将其作为输入传递到Tensorflow Lite模型中进行识别；步骤S4：根据识别结果来播放相应音阶的声音。本发明的方法抛弃了传统的机器学习算法，使用一维卷积神经网络，在简化了识别过程的情况下，有更好的特征提取效果，提高动作识别的准确率以及提供更好的人机交互体验。
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公开(公告)号：CN109444813B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN201811255127.2
申请日：2018-10-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于BP和DNN双神经网络的RFID室内定位方法，弥补了传统的基于RSSI室内定位技术中在同一环境下将路径损耗系数n设为常数的缺点，通过结合神经网络技术，建立信号强度与路径损耗系数的转化模型，准确预测出不同位置的路径损耗系数n，减小了传统基于RSSI定位方法中路径损耗系数n固定而产生的误差，提高了系统定位精度；结合BP网络和深度神经网络，将BP网络输出的不同位置的路径损耗系数n，以及接收到的待测标签信号强度作为DNN的输入，能够根据不同的环境输出相应路径损耗系数n，从而更加准确的预测待测标签的坐标，并提高了系统鲁棒性；结合深度神经网络输出待测标签坐标，能够实时的对待测标签进行定位，克服了传统定位方法实时性差的缺点。
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