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公开(公告)号:CN115189990A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210745981.7
申请日:2022-06-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/373 , G06N3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于循环储蓄学习网络的OFDM时域信道预测方法及系统,属于无线通信自适应传输技术领域。其中,本发明通过时延抽头平均值强度比较的方法解决信道脉冲响应真实时延抽头的辨识问题;接着,对每一个辨识出的真实时延抽头建立循环储蓄学习网络的训练和预测模型;最后,将获得到的各个时延抽头的预测值通过傅里叶变换转换为频域信道状态信息。其中,为了提高信道预测器的泛化能力,本发明构造了动态统一收缩网络对循环储蓄学习网络的输出权重进行惩戒;本发明可以提供满意的预测性能,而且可以输出稀疏的输出权重,减小了对内存存储的要求。本发明为实现无线通信的自适应传输和自适应编码等提供了保障。
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公开(公告)号:CN114759615A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210651359.X
申请日:2022-06-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了基于混合仿真的配网分布式光伏承载力分析及削减方法,首先建立基于MATLAB和OpenDSS的配电网混合仿真构架,通过COM口初始化配电网潮流,通过direct DLL完成电网电气元件参数的规律性批量修改;其次在相关约束条件前提下,进行配电网分布式光伏承载力的两阶段测算;最后针对承载力不足的区域配电网,考虑有载调压变压器的电压调控能力,确定分布式光伏出力的动态削减策略,在保证电网安全稳定运行的前提下实现区域配电网分布式光伏的日总削减量最小。本发明克服高比率分布式光伏接入下配电网建模过程繁琐,且难以嵌套新型智能控制算法的问题。
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公开(公告)号:CN119341029A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411374320.3
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车参与的储能型虚拟电厂调频调度方法,具体为:建立储能型虚拟电厂调频资源模型,获取各调频资源实时状态及容量;建立调频性能综合指标模型,获取各调频资源调频性能;建立面向调频辅助服务市场的储能型虚拟电厂收益模型;求解面向调频辅助服务市场的储能型虚拟电厂收益模型得到AGC功率优化分配结果,虚拟电厂根据分配结果进行调度。本发明的方法考虑调频性能和调频成本的协同优化,在响应调频指令的基础上对不同调频性能储能资源差异化调度,实现多元储能优势互补及虚拟电厂长期收益最大化,有利于提升储能参与调频辅助服务市场的积极性和可持续性。
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公开(公告)号:CN118395291B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410847162.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2413 , G01R31/08 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06F18/22 , G06F30/27
Abstract: 本发明属于配电网技术领域,公开了一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,开展配电网的短路故障随机模拟,结合线路故障状态、DG并离网状态和故障电流方向判别函数,构建故障特征库;对配电网进行区段划分,依据故障所在区段组合进行故障分类;构建SSA‑RF分类模型,利用故障特征库完成分类模型的离线训练;获取配电网所有线路的实时电流方向信息,调用训练好的模型对故障所在区段进行定位;对锁定的各故障区段,计算区段内相邻线路故障电流方向间余弦相似度,将其突变点所在线路判别为故障线路。本发明克服了传统方法依赖模型在线迭代求解、实时性差、准确率低、容错能力弱的问题,可实现主动配电网的在线故障定位。
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公开(公告)号:CN118739398A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410715925.8
申请日:2024-06-04
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算的多台区分布式光伏协同优化方法及系统,包括:搭建多台区分布式光伏网络系统;建立多台区分布式光伏网络模型;建立多台区分布式光伏通信模型;建立多台区分布式光伏网络边缘卸载模型;根据网络模型、通信模型、边缘卸载模型,建立多台区分布式光伏网络深度确定性策略梯度的边缘卸载模型。本发明结合深度确定性策略梯度算法建立的多台区分布式光伏网络解决了边缘服务器带宽资源和计算能力差的问题,有效降低用户的平均能耗,实现了整县分布式光伏多台区协同优化、台区内就地自治,保障整县光伏并网协同自治运行。
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公开(公告)号:CN118472987A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410569506.8
申请日:2024-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种月度市场下园区电动汽车放电参与调峰市场的控制方法,首先,构建月度市场下园区电动汽车放电参与调峰的框架;接着,园区运营商与园区内各电动汽车签订月度调峰合同,采用调控激励机制实现电动汽车群聚合;然后,园区运营商基于园区电动汽车入网时间和电量模型,以调峰收益最优为目标,考虑电动汽车离网电量需求、充放电功率等约束,构建月度市场下园区电动汽车放电参与调峰的控制模型;最后,采用斑马优化算法求解,得到运营商最优调峰功率和面向调峰事件的各电动汽车调控策略等。该方案提出了园区运营商视角下聚合电动汽车参与月度调峰市场的激励机制和电动汽车集群调控策略,为灵活性需求侧资源支撑电网提出一条可行方案。
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公开(公告)号:CN118395291A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410847162.2
申请日:2024-06-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2413 , G01R31/08 , G06F18/243 , G06N3/006 , G06N20/20 , G06F18/22 , G06F30/27
Abstract: 本发明属于配电网技术领域,公开了一种用于主动配电网在线故障定位的两阶段故障定位方法,开展配电网的短路故障随机模拟,结合线路故障状态、DG并离网状态和故障电流方向判别函数,构建故障特征库;对配电网进行区段划分,依据故障所在区段组合进行故障分类;构建SSA‑RF分类模型,利用故障特征库完成分类模型的离线训练;获取配电网所有线路的实时电流方向信息,调用训练好的模型对故障所在区段进行定位;对锁定的各故障区段,计算区段内相邻线路故障电流方向间余弦相似度,将其突变点所在线路判别为故障线路。本发明克服了传统方法依赖模型在线迭代求解、实时性差、准确率低、容错能力弱的问题,可实现主动配电网的在线故障定位。
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公开(公告)号:CN115099462B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202210578191.4
申请日:2022-05-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电站优化布局方法,包括:获取电动汽车在区域内的充电需求;初始化混合优化算法DEPSO的基本参数;令建站数N=Nst,min,生成初始种群;令迭代次数t=0,以充电站地址为中心构造Voronoi图,根据Voronoi图划分区域内充电站的服务范围,并判断服务范围是否满足预设的约束条件,若不满足,则重置本步骤;对初始种群的个体进行个体位置进行寻优并记录相应的适应度;判断迭代次数t是否等于最大迭代次数tmax,若否,则令t=t+1;若是,则判断建站数N是否等于最大建站数Nst,max,若否,则令N=N+1;若是,则将最大迭代次数tmax寻优后的个体位置以及相应的适应度作为优化布局结果输出;本发明能够实现充电站的优化布局,从而指导充电服务设施的布局和建设。
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公开(公告)号:CN117613906B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410097271.7
申请日:2024-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本发明属于能源电力技术领域,公开了分布式源荷参与下的配电系统多主体实时协同降碳方法,对配电网运营商、负荷聚合商及电动汽车聚合商分别依据当前时刻下各自主体内可调控分布式设备的运行计划周期及可调控功率范围,确立各自可调控功率域与系统滚动优化调控时窗;确立各主体协同降碳调控框架及调控决策模型,构建多主体协同降碳调度模型;在考虑各主体间信息交互隐私的前提下,对模型进行分布式求解并将结果分发给各主体执行,同步更新各自主体内可调控分布式设备的运行状态,进行下一个时刻点的多主体协同降碳调控。本发明克服了电动汽车等强不确定性源荷并网后多主体协同降碳调控困难、调控模型复杂、求解算法通信开销大和信息隐私的问题。
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公开(公告)号:CN117458604A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311305140.5
申请日:2023-10-10
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于整县光伏并网协同自治的系统框架,所述的整县光伏并网协同自治系统框架包括并网智能控制装置、边缘自治决策终端、并网协同自治运维管控系统、智能运维交互式移动应用,所述并网智能控制装置负责不同类型光伏进行并网控制,包括集中式光伏和分布式光伏;所述边缘自治决策终端根据并网需求与光伏发电量进行就地决策控制;所述并网协同自治运维管控系统,基于采集的数据进行光伏预测,并下达控制指令;所述智能运维交互式移动应用提供信息服务、协助维修人员进行光伏设备维修,本发明具备保障整县光伏并网协同自治及主动支撑区域配网稳定运行的能力,可大幅提高含大规模分布式光伏接入的低惯量电网安全运行效率。
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