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公开(公告)号:CN107147471A
公开(公告)日:2017-09-08
申请号:CN201710181959.3
申请日:2017-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性网络编码的数据传输优化方法,包括:步骤1:在发送源将需要传输的数据信息进行分组,采用线性网络编码技术对这些分组数据进行编码;步骤2:将分组数据转发到中继车辆进行重编码操作并转发;步骤3:如果下一跳不是目的端车辆,则重复步骤2;步骤4:目的端车辆接收到数据时,首先进行线性相关计算,如果不具有线性相关性,则接收该数据;步骤5:对接收到的数据进行解码操作,恢复出原始数据,如果无法解码,则向上一跳中继车辆进行反馈;步骤6:如果目的端车辆仍然无法解码出原始数据,则继续向上一跳中继车辆进行反馈,直到解码出原始数据。本发明能够有效减少数据在传输过程中的丢包率,减少数据的重传次数。
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公开(公告)号:CN107094321A
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201710205247.0
申请日:2017-03-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体Q学习的车载通信MAC层信道接入方法,在VANETs环境中每个车辆节点构建自己的联合状态—动作对映射关系和联合策略;然后判断VANET网络中是否有新的车辆节点加入;若有,则新加入的车辆节点通过迁移学习快速获取动作空间、状态空间、和奖赏函数,此后每个车辆节点更新自己的联合状态—动作对关系和联合策略;若没有,则判断当前车辆节点是否有数据需要发送;若有数据要发送,则根据eCEQ算法确定满足相关均衡的动作策略解;从动作集中选择能使多智能体系统最终达到相关均衡的动作;确定CW值并以该CW值接入无线信道发送数据。本发明提高了数据成功发送的概率,减少了退避次数,数据包接收率及端到端传输时延问题等都得到有效改善。
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