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公开(公告)号：CN109617762A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811530244.5
申请日：2018-12-14
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种利用网络流量识别移动应用的方法，首先，运行待识别的APP并采集其与服务器通信时产生的网络流量，提取其中的HTTP请求头部信息生成APP指纹并构建APP特征库；然后，在网络设备上采集目标用户或终端设备的网络流量，将流量按时间及HTTP请求头部中的域名聚集为若干待识别的流量类簇，提取类簇中HTTP请求的头部信息建立流量类簇指纹；最后，将每个流量类簇指纹与APP特征库中的APP指纹逐一进行匹配，根据匹配结果选择与类簇指纹最接近的APP指纹，该APP指纹所对应的APP即判定为产生流量类簇的APP，从而识别出用户所使用的APP。通过上述方式，本发明能够有效识别用户所使用的APP，特别是能够识别域名相同的系列APP以及域名与母平台相同的细分功能型APP。
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公开(公告)号：CN109600363A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811430789.9
申请日：2018-11-28
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种物联网终端网络画像及异常网络访问行为检测方法，包括如下步骤：(1)统计网络流量特征信息；(2)构建物联网终端的网络画像；(3)将建立的网络画像与终端自身的历史画像进行比对以检测异常，若有明显差异，判断终端网络访问异常；(4)将建立的网络画像与同类终端的网络画像进行比对以检测异常，若有明显差异，判断终端网络访问异常；否则，判断终端的网络访问行为正常。本发明专利以物联网终端产生的网络流量整体为考察对象，并将单条网络流量的异常分析结果作为一个参考因素，因而可以实现物联网终端异常网络访问行为的准确检测。
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公开(公告)号：CN105653704B
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201511026171.2
申请日：2015-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种自动摘要生成方法及装置，包括:对文本进行建模，生成句网络图，句网络图包括边权值；根据边权值、文本中各句子的初始权重，计算文本中各句子的第一权重；根据词在各句子中的频率、词对应的句子的第一权重，计算出词权重；根据各词在各句子中的频率、各词的词权重，计算各句子的第二权重；根据第一权重和第二权重，计算各句子的最终权重；如果第N次迭代后的最终权重和第N‑1次迭代后的最终权重差值小于预设阈值以及第N次迭代后的词权重和第N‑1次迭代后的词权重差值小于预设阈值，生成自动摘要，解决了单个长文本摘要质量低下的问题，缓解了信息过载、提升了摘要质量。
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公开(公告)号：CN103903024A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210585898.4
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京财经大学 , 江苏雨润肉类产业集团有限公司
Abstract: 本发明属于物联网智能化管理领域，具体地说是一种便携式的生猪饲养信息记录仪。本发明包括耳标读写模块、信息显示模块、信息处理模块、键盘输入模块、电源管理模块和通信接口模块。耳标读写模块用于读写RFID耳标内的信息；信息显示模块用于信息显示及操作提示；信息处理模块是整个记录仪的控制中心；键盘输入模块用于将用户的操作传递给信息处理模块；电源管理模块能够有效地管理仪器的供电情况；通信接口模块主要用于将读取的耳标信息传递给到数据存储中心以及接收用户修改信息。该仪器能够有效的实现生猪饲养环节各种饲养信息的记录，极大地提高生产效率，降低工人劳动强度，从而促进农牧业的智能化管理水平。
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公开(公告)号：CN103903023A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210585760.4
申请日：2012-12-31
Applicant: 南京财经大学 , 南京攀登信息技术有限公司
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种用于猪肉质量安全溯源的信息转换设备，包括RFID耳标信息读取中心、信息处理中心、挂式标签信息写入中心。RFID耳标信息读取中心主要实现读取RFID耳标上的信息的功能；信息处理中心主要实现对通过手持式耳标信息读取器读取到的RFID耳标上的信息进行处理并传输到挂式标签信息写入器和同时对上述两个仪器进行供电的功能；挂式标签信息写入中心主要实现挂式标签信息提取的功能。该设备能够有效的实现从存储有生猪饲养全过程的所有相关信息的RFID耳标到生猪被屠宰加工过程中的挂式标签的转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103778186A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310746568.3
申请日：2013-12-31
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公开一种基于“相似观点”网络和文章作者鉴定技术的“网络马甲”的检测方法，该方法包含三个阶段：首先根据虚拟社会用户的交互信息构建“相似观点”网络；然后根据用户的写作风格对“相似观点”网络进行裁剪；最后利用社区发现算法对裁剪后的“马甲”网络进行社区划分，处于同一个社区的ID被看作是某个人的“网络马甲”。该方法具有以下优势：它遵循了“网络马甲”社区的实际意义；可以被应用于实时的网络环境下检测“网络马甲”；增加了社区发现的有效性。本发明主要应用于虚拟空间的舆情分析、“网络马甲”检测等诸多领域。
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公开(公告)号：CN103364781A
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN109617762B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811530244.5
申请日：2018-12-14
Applicant: 南京财经大学 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开了一种利用网络流量识别移动应用的方法，首先，运行待识别的APP并采集其与服务器通信时产生的网络流量，提取其中的HTTP请求头部信息生成APP指纹并构建APP特征库；然后，在网络设备上采集目标用户或终端设备的网络流量，将流量按时间及HTTP请求头部中的域名聚集为若干待识别的流量类簇，提取类簇中HTTP请求的头部信息建立流量类簇指纹；最后，将每个流量类簇指纹与APP特征库中的APP指纹逐一进行匹配，根据匹配结果选择与类簇指纹最接近的APP指纹，该APP指纹所对应的APP即判定为产生流量类簇的APP，从而识别出用户所使用的APP。通过上述方式，本发明能够有效识别用户所使用的APP，特别是能够识别域名相同的系列APP以及域名与母平台相同的细分功能型APP。
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公开(公告)号：CN103364781B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210104291.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京财经大学
CPC classification number: G06K9/0063
Abstract: 本发明是一种结合高分辨率多光谱扫描仪(Multispectral Scanner)影像和激光雷达(LiDAR)数据，结合多光谱的地物精细结构特征、色调特征和LiDAR高程数字模型，实现的一种粮田地面参照点进行筛选的方法。该方法属于遥感和数据挖掘领域，该方法为：通过机载多光谱扫描仪和LIDAR对农田进行扫描，分别提取粮田的粮田丰富的颜色信息影像和地面地物的空间结构细节信息高分辨率影像，通过影像的融合增强、影像分割和分类方法，快速构建区域农图，并且做出筛选。与现有的技术相比，通过多光谱扫描仪和激光雷达对绘制粮田农图，提高了农图的准确性和有用性。与通过单一方式进行遥感相比，基于遥感数据与地理信息系统的粮田地面参照点筛选方法为农田位置信息、气象信息、粮田土壤有机物构成信息、粮田地下土壤湿度信息、作物长势信息的监控集成提供了平台。
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公开(公告)号：CN103914825A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201310007033.4
申请日：2013-01-09
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 纹理数据是三维模型的重要组成部分，对三维模型可视化效果有着重要的影响。但三维模型纹理数据量大，往往成为提高模型可视化速度的瓶颈，本文提出一种基于图像分割的三维模型纹理着色方法，该方通过对三维模型纹理数据的处理，将其三维模型的面分割为具有相似颜色的部分(同色区块)，从而省去图像纹理，并大幅降低数据量。此外，基于对相邻的同色区块进行合并操作，生成模型的纹理树，为不同应用场景提供具有不同细节层次的纹理着色方案。本发明将大幅降低了三维模型数据量，并提高三维模型可视化速度。
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