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公开(公告)号:CN119065936A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411089506.4
申请日:2024-08-09
Applicant: 南京财经大学
IPC: G06F11/32 , G06F11/30 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种云平台关联微服务故障预警方法及装置,涉及云计算技术领域;将运行数据中的日志和指标数据按照时间戳对齐得到待处理数据;获取待处理数据中的跨模态特征,计算不同时间段内跨模态特征之间的余弦相似度,并对跨模态特征对应的待处理数据进行异常检测得到正常数据和异常数据;针对异常数据添加定位标签得到预处理数据,执行真伪筛选操作确定异常数据中的伪数据;根据伪数据的定位标签将预处理数据中的伪数据剔除后得到目标数据并进行预警。对异常数据添加定位标签并进行真伪筛选,可以剔除伪数据,较少误报和不必要的资源浪费。伪数据判断的好处在于提高了预警的精准度,减少误判的可能性,增强微服务系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号:CN117349900A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311260091.8
申请日:2023-09-27
Applicant: 南京财经大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的智能预测系统及预测方法,涉及金融大数据技术领域。链外存储模块使用加密密钥加密目标金融数据,并将加密密钥和存储地址保存至共享区块链,当接收到金融服务请求和授权文件,根据授权文件获取加密密钥和目标存储数据,得到目标金融数据返回风险评估服务器;对目标金融数据进行数据分析生成目标用户的信用评估报告。该系统通过对称密钥系统和同意管理机制的组合来加强数据安全,结合共享区块链和链外存储模块对于目标金融数据提供了多层安全防护,通过使用共享区块链可以有效地管理对数据访问的授权,提高了金融数据的隐私、安全和数据完整性,进而降低了智能决策系统的网络风险且提高了预测精度。
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