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公开(公告)号：CN106850172A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710036774.3
申请日：2017-01-18
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04L25/0212 , H04L5/0001 , H04W4/023 , H04W64/00
Abstract: 本发明公布一种基于信道状态信息的毫米波移动用户定位的。首先对CSI进行采集，对采集到的CSI数据可以进行滤波以减少噪声、环境变化等因素的影响；然后利用逆傅里叶变换将其转换为CIR数据，在CIR数据中可以清楚看到每条路径的幅度、相位、延时等信息，利用基于阈值的方法来获得视距或最短非视距路径。过滤后的CIR进行FFT转回到频域，此时CSI会由于利用了毫米波的高带宽而使子载波数量非常多，所以我们提出了提出一种子载波分组方法，每个分组中的子载波数量是相干带宽和每个子载波带宽的商。对分组后的CSI进行加权处理，获得新的有效CSI，并建立一个传播模型。最后利用此模型得到基站与用户的距离来定位。与现有的利用商用设备提取CSI相比，毫米波中提取CSI具有精度高的特点，并且更适用于非视距的环境中。
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公开(公告)号：CN104753470A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310747538.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司
IPC: H03F1/26
Abstract: 本发明公开了一种X频段低噪声放大器。包括一级低噪声放大电路、两级高增益放大电路，第一级晶体管放大器、第二级晶体管放大器、第三级晶体管放大器分别对应低噪声放大电路、两级高增益放大电路，各级晶体管放大器通过中间级匹配电路依次级联，各级晶体管放大器分别包括晶体管、栅极偏置电路、漏极偏置电路，所述晶体管的栅极和漏极通过偏置电路与供电端连接，所述第一级晶体管放大器栅极到地串联有电感，其余各级晶体管放大器中的栅极直接接地。本发明频率范围为9GHz~11GHz，增益大于33.9dB，噪声小于0.75dB，输入输出驻波比小于1.3，具有小型化、低噪声、高增益、低成本、高可靠性的特点。
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公开(公告)号：CN108304946A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810015518.0
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于社交的智能拼车方法。该方法由四个阶段组成。首先，智能预判用车需求概率，获取用户在目的地、出发时间和拼车对象条件的用车需求；然后，在获得用户的用车需求后，对所有用户进行社交智能匹配，为每位用户找到最适合社会化交往的拼车伙伴；接着，根据拼车伙伴的社交匹配度，为用户找到具有较多社交共同点的拼车伙伴，并自动为两者之间建立直接沟通渠道；最后每位用户可对拼车伙伴做出社交评价。与现有技术相比，本发明采用的基于社交的智能拼车方法，在兼顾用户拼车需求的同时，通过对用户的主要社交化参数进行设计和匹配，获得具有较多社交共同点的拼车伙伴，达到解决用户社交需求的目的。本发明有效提升拼车的社交意义。
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公开(公告)号：CN106441290A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610826999.4
申请日：2016-09-14
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: G01C21/16 , G01C21/206
Abstract: 本发明采用的是一种基于移动方向实时动态调整的室内定位方法。在定位过程中，待定位人员携带的定位装置周期性地向服务器发送加速度数据。服务器接收到定位装置发送来的加速度数据后，通过4个模块实现移动方向的实时动态调整。所述4个模块分别是：初始移动方向判定模块、移动同方向加速度最大值实时调整模块、移动方向反转判定模块、静止状态判定模块。该方法以较低的复杂度解决了加速度传感器器件的零点漂移问题和惯性漂移问题，改善了移动方向识别的可靠度，提高了定位的稳定度和精确度。
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公开(公告)号：CN104753182A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201310742101.1
申请日：2013-12-30
Applicant: 南京理工大学常熟研究院有限公司
IPC: H02J17/00
Abstract: 本发明公开了一种环境射频能量收集器，包括RF-DC转换电路、升压斩波电路、电压监控电路、电阻R1、电阻R2，外部存储电容连接在VCAP，其中RF-DC转换电路将天线接收到的无线射频能量转换为直流能量，并将其存储在外接电容器中；电压监控电路控制升压斩波电路，当充电达到电容器的高阈值时，升压至设定输出电压电平，使电压输出；当电容器上的电荷下降到低阈值电压的电压输出关闭，直流输出电压值VOUT由电阻R1和R2决定。本发明能够有效的捕获环境中的多余能量，让低功耗电子器件正常工作；并有助于创建新的无电池设备，使现有环境中的无线电波就能够成为一种独特且广泛可用的微能源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104301019A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410502475.0
申请日：2014-09-26
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04L25/08
Abstract: 本发明公开了一种星载AIS基于接收盲波束成形的同信道干扰抑制方法，星载AIS接收机的信号检测模块进行信号检测之前先进行盲波束成形，盲波束成形利用用户信号本身的恒模特性实现波束成形。本发明利用恒模算法对用户信号实现盲波束成形，使期望信号和干扰信号分离并恢复出期望信号，频谱利用率较高，并且可以显著抑制同信道干扰，明显改善信号检测的误比特性能。
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公开(公告)号：CN106873013B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201710015046.4
申请日：2017-01-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明公开了一种基于约束凸加权的TDOA定位方法，TDOA定位是指利用目标辐射源信号到达不同观测站的时间差确定的多个双曲面相交进行定位。对于卫星定位系统，目标位于地球表面为一重要的先验信息。同时，利用TDOA测量信息进行定位，未知变量之间本身具有约束关系。为充分利用上述的约束信息以提高定位精度，本发明提供的方法首先建立关于目标位置的二次约束二次优化问题；而后针对多约束二次优化问题求解复杂度高，将原始的优化问题转化为两个单约束子优化问题进行求解，并对子优化问题的解以最优权值进行加权获得目标位置。本发明提供的一种基于约束凸加权的TDOA定位方法能以较低的计算复杂度获得较好的定位性能。
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公开(公告)号：CN108495325A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810261770.X
申请日：2018-03-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明在给定私密信息波束成形向量和人工噪声投影矩阵和总功率限制的情况下，提出了安全方向调制网络中最大化安全速率的功率分配策略。通过拉格朗日乘子法，我们推导出了提出的功率分配策略的解析表达式。为了证实基于最大化安全速率的功率分配策略的益处，我们将零空间投影法作为例子并且推导出其最优功率分配策略的闭合表达式。从仿真结果中我们可以发现，和三种典型的功率分配参数相比，在中高信噪比区域最优功率分配具有明显的安全速率性能增益。当功率分配因子从0增长到1时，可实现安全速率在低信噪比区域相应的增长，而在中高信噪比区域先增长后减少，其中安全速率可以被看作是功率分配因子的一个凸函数。
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公开(公告)号：CN108337028A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711341137.3
申请日：2017-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明提供了方向调制中基于广义逆迭代的安全速率最大化合成方法，在设计有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵前，先利用泄露的概念对两者进行初始化，然后利用广义逆迭代算法(General power iterative,GPI)更新人工噪声投影矩阵，同时通过Rayleigh-Ritz方法更新有用信号波束成形向量。为了最大化安全速率，在设计有用信号波束成形向量和人工噪声投影矩阵时要用到交替迭代结构(Alternatively iterative structure,AIS )，并且需要及时更新对应的安全速率。本发明与传统的方向调制技术相比安全速率在中高信噪比时得到了极大的提升，并且在期望方向能够很好的解调出有用信号，在非期望方向难以恢复出有用信号，从而能够更好地提升系统的安全性能。
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公开(公告)号：CN107395255A
公开(公告)日：2017-11-24
申请号：CN201710543926.9
申请日：2017-07-05
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0408 , H04B7/06
Abstract: 本发明提供了一种基于凸优化的稳健混合波束成形方法，本发明将模拟波束成形与数字波束成形相结合，利用相移网络进行模拟波束成形设计，采用对角加载技术与凸优化技术相结合设计数字波束成形矢量，从而将波束调向感兴趣的方向，让干扰信号产生零陷。随着天线阵列越来越趋向于中大规模发展，相比于数字波束成形中每副天线都需配备一条专有的射频链路，混合波束成形能显著降低射频链路数，进而带来硬件成本代价的巨幅降低。同时相较于模拟波束成形，混合波束成形引入数字波束成形将带来显著的性能提升。本发明的混合波束成形算法能有效地实现系统性能与硬件成本的折衷，可有效抑制干扰源信号，增强感兴趣的信号，并且对角度估计误差展现了良好的鲁棒性。
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