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公开(公告)号：CN112839311A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201911159028.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态监测的CSI室内定位方法。该方法为：首先在室内不同位置采集CSI幅度信息，利用动态时间窗监测技术获取m个数据包关于同一个子载波的CSI幅度的均值，将其作为定位的CSI幅值特征数据；然后构建BP神经网络，将无人通过状态采集得到的不同位置的一维的CSI幅值特征数据送入BP神经网络进行训练，得到线上定位模型；最后使用构建和训练完成的线上定位模型，进行线上定位。本发明将CSI幅度信息构建成一维的特征数据送入BP神经网络进行训练和定位，并且减少BP神经网络的输出节点数，用于BP神经网络的训练和定位，提高了特征数据的稳定性，降低了运算复杂度，提高了定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112839311B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201911159028.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态监测的CSI室内定位方法。该方法为：首先在室内不同位置采集CSI幅度信息，利用动态时间窗监测技术获取m个数据包关于同一个子载波的CSI幅度的均值，将其作为定位的CSI幅值特征数据；然后构建BP神经网络，将无人通过状态采集得到的不同位置的一维的CSI幅值特征数据送入BP神经网络进行训练，得到线上定位模型；最后使用构建和训练完成的线上定位模型，进行线上定位。本发明将CSI幅度信息构建成一维的特征数据送入BP神经网络进行训练和定位，并且减少BP神经网络的输出节点数，用于BP神经网络的训练和定位，提高了特征数据的稳定性，降低了运算复杂度，提高了定位精度。
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公开(公告)号：CN109143159B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201810779316.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公布了基于联合定价和任务分配的指纹众包室内定位激励方法。该方法具体包括：首先将博物院根据每个展览区分布划分为N个子区域；然后利用一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法来有效激励移动用户完成构建指纹数据库的任务；之后，将每个展览区的入口处作为移动用户的起始位置，并进行线下数据收集阶段；接下来，云平台将收集的数据用来构建博物院的CSI指纹数据库；最后，线上定位时，云平台将待定位的移动用户CSI指纹与指纹数据库指纹进行比较，确定待定位用户所在的位置。本发明创新性的将一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法应用基于指纹众包的室内定位系统中来，从而有效的提高移动用户的参与度。
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公开(公告)号：CN109143159A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810779316.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/0252
Abstract: 本发明公布了基于联合定价和任务分配的指纹众包室内定位激励方法。该方法具体包括：首先将博物院根据每个展览区分布划分为N个子区域；然后利用一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法来有效激励移动用户完成构建指纹数据库的任务；之后，将每个展览区的入口处作为移动用户的起始位置，并进行线下数据收集阶段；接下来，云平台将收集的数据用来构建博物院的CSI指纹数据库；最后，线上定位时，云平台将待定位的移动用户CSI指纹与指纹数据库指纹进行比较，确定待定位用户所在的位置。本发明创新性的将一种统一众包系统中联合定价和任务分配的激励方法应用基于指纹众包的室内定位系统中来，从而有效的提高移动用户的参与度。
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公开(公告)号：CN108304946A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810015518.0
申请日：2018-01-08
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于社交的智能拼车方法。该方法由四个阶段组成。首先，智能预判用车需求概率，获取用户在目的地、出发时间和拼车对象条件的用车需求；然后，在获得用户的用车需求后，对所有用户进行社交智能匹配，为每位用户找到最适合社会化交往的拼车伙伴；接着，根据拼车伙伴的社交匹配度，为用户找到具有较多社交共同点的拼车伙伴，并自动为两者之间建立直接沟通渠道；最后每位用户可对拼车伙伴做出社交评价。与现有技术相比，本发明采用的基于社交的智能拼车方法，在兼顾用户拼车需求的同时，通过对用户的主要社交化参数进行设计和匹配，获得具有较多社交共同点的拼车伙伴，达到解决用户社交需求的目的。本发明有效提升拼车的社交意义。
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公开(公告)号：CN108494779A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810261704.2
申请日：2018-03-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04L29/06 , H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明采用一种窃听者选择性窃听条件下基于方向调制的物理层安全技术，该技术假设窃听者离自身感兴趣的目标用户的距离更近并且自身信号处理能力有限，只能选择性的破译出最邻近目标用户的机密信息。同时假设基站对窃听者的方向角估计存在误差，该角度误差服从Von Mises分布。主要包括：推算出最坏情形下系统安全速率；推算窃听信道的协方差矩阵，获得目标优化问题；使用半正定松弛法和基于泰勒展开的一阶近似法，将原非凸目标问题转化成凸问题，并使用凸优化工具箱求解该凸问题。本发明提出的物理层安全技术考虑了窃听者有限的信号处理能力以及更加精准的角度分布情况，提高了系统的安全性能。
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