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公开(公告)号：CN102663752A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210104037.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种SAM加权KEST高光谱异常检测算法(SKEST)。首先，推导SKEST算法；其次采用双矩形窗口，对高光谱图像中每个像元计算其SKEST值，进行阈值分割，检测出异常点。SKEST算法在基于核的特征空间分离变换算法(KEST)基础上，采用光谱角匹配(SAM)测度对高维特征空间检测点邻域差异相关矩阵(DCOR)中每个样本引入权重因子，各样本权重因子取决于该样本光谱向量与检测窗口数据中心向量夹角。从而抑制检测窗口中的异常数据，突出主成分数据的贡献，使得DCOR矩阵能够更好地描述目标、背景数据分布差异；同时SAM对光谱能量是鲁棒的，结合径向基核函数，SKEST算法既考虑了信号的光谱能量差异，也考虑了信号的光谱曲线形状差异，因而更符合高光谱数据特性。
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公开(公告)号：CN102148999A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110003583.X
申请日：2011-01-10
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种宽波段大跨度调谐滤波单通道彩色微光夜视方法及其装置，在单通道微光成像探测系统的微光成像探测器阵列上放置一基于微光夜视光谱分割点的双波段调谐滤波器；用帧同步信号控制双波段调谐滤波器，将微光波段按帧频交替分割成微光“长”波段和微光“短”波段，对微光长、短波段分别成像，得到微光长、短波交替的图像帧序列，并进行长波帧存储和短波帧存储；对微光长、短波图像进行图像融合得到双谱融合图像；对微光长、短波图像及双谱融合图像依据白天场景真实彩色图像的二维直方图分布及三基色能量比进行调整、色空间映射，获得宽波段大跨度调谐滤波单通道彩色微光夜视图像。本发明改善了现有夜视系统的图像质量，增大了目标的发现与识别概率。
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公开(公告)号：CN111695722A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010401723.8
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京理工大学 , 广州地铁集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市轨道交通车站节假日短时客流预测方法。该方法如下：将节假日前一天和节假日期间分为两种不同的预测日期类型；运用Spark并行计算框架，统计相关历史日期的各时间段客流量；选择与目标时间段相关的时间段内客流量作为影响因子，采用Spearman相关系数法计算目标时间段的客流量与各影响因子的相关性，根据相关性确定预测因子；基于神经网络建立目标车站的节假日短时客流预测模型，将预测因子作为输入，将目标时间段的客流量作为输出，运用Spark并行计算框架训练模型，最后采用该模型预测目标车站在目标时间段内的客流量。本发明保证了训练数据的可靠性和合理性，提高了预测精度和预测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108170613A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810190656.2
申请日：2018-03-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提出了一种软件测试用例自动生成方法，包括以下步骤：步骤1、根据软件结构，分别生成包级、类级软件网络；步骤2、分别计算类级、包级软件网络中各节点的综合重要度；步骤3、分别根据类级、包级软件网络结构，计算各网络中节点间的依赖强度，进而确定状态概率及转移概率；步骤4、根据隐马尔可夫模型，为软件自动生成测试用例。本发明的软件测试用例自动生成方法，借鉴复杂网络相关技术，提供一种从节点重要性角度出发，综合考虑图拓扑结构的软件测试用例自动生成方法，且结果具有较高的可信度。
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公开(公告)号：CN108009710A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711152346.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 南京理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，具体步骤为：建立节点重要度评分矩阵，确定节点的初步评分；根据节点间相似度构建节点相似性矩阵；依据节点间相关系数和依赖特征数确定校正系数；利用TrustRank算法获得节点重要度稳定值，确定节点测试重要度。本发明的基于相似度和TrustRank算法的节点测试重要度评估方法，借鉴TrustRank算法，提供一种综合考虑节点相似度及多种重要性测度的节点测试重要度评估方法，且排名具备较高的准确性。
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公开(公告)号：CN102663752B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201210104037.X
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种SAM加权KEST高光谱异常检测算法(SKEST)。首先，推导SKEST算法；其次采用双矩形窗口，对高光谱图像中每个像元计算其SKEST值，进行阈值分割，检测出异常点。SKEST算法在基于核的特征空间分离变换算法(KEST)基础上，采用光谱角匹配(SAM)测度对高维特征空间检测点邻域差异相关矩阵(DCOR)中每个样本引入权重因子，各样本权重因子取决于该样本光谱向量与检测窗口数据中心向量夹角。从而抑制检测窗口中的异常数据，突出主成分数据的贡献，使得DCOR矩阵能够更好地描述目标、背景数据分布差异；同时SAM对光谱能量是鲁棒的，结合径向基核函数，SKEST算法既考虑了信号的光谱能量差异，也考虑了信号的光谱曲线形状差异，因而更符合高光谱数据特性。
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公开(公告)号：CN102156286B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110001461.7
申请日：2011-01-06
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光子晶体滤波的布里渊散射水下激光成像探测装置，由脉冲发生器、激光控制器、选通控制器、逻辑处理部件、蓝绿激光器、扫描器、布里渊散射滤波器、选通信号接收器、信号处理部件及监视器组成，脉冲发生器分别与激光控制器、选通控制器、逻辑处理部件连接，激光控制器与蓝绿激光器连接。本发明使用光子晶体滤波的方法采集布里渊散射信号，替代了目前一般采用的F-P干涉仪，或基于溴、碘分子滤波器的边缘检测技术，既无需因法布里-珀罗(F-P)干涉仪接收的立体角非常小而对入射光的平行度提出很高的要求，又无需因溴、碘分子滤波器光谱吸收的稳定性差而对溴、碘蒸汽进行恒温控制，使用起来简单便利。
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