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公开(公告)号：CN113308183A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110723339.4
申请日：2021-06-28
Applicant: 南京理工大学 , 上海航天化工应用研究所
IPC: C09D175/04 , C09D7/40
Abstract: 本发明涉及防热涂料技术领域，具体为一种双重自修复的外防热涂层，采用硅氧烷树脂与双硫扩链剂反应，得到含双硫结构的树脂基体，利用双硫键置换反应实现对涂层中微裂纹的化学修复，引入热膨胀微球，利用其加热后外壳软化，内部气体受热膨胀，对涂层裂纹进行填充，从而实现对涂层裂纹的物理修复。通过膨胀微球含量、自修复温度和自修复时间的调控，显著提高涂层修复速率。同时结合对工艺的调控，使膨胀微球膨胀后外壳保持完整，既保证了涂层良好的机械性能，又可减轻涂层重量，起到隔热防热效果。
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公开(公告)号：CN105023015B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201410173177.1
申请日：2014-04-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于上下文信息传播局部回归核的目标识别方法。在给定的模板图像中利用局部回归核获取局部结构信息，同时考虑局部区域的上下文信息，通过上下文的信息和局部信息的相互关系，在目标图像中搜索和模板图像相似的特征区域；在此基础上，为了减少特征数据量的冗余，利用局部保留投影对图像特征进行降维，采用余弦矩阵相似度量相关特征之间的相似性，寻找相似的特征区域；最后利用非极大值抑制方法抑制不显著的区域特征，得到最终的识别结果。本发明提高了目标识别的准确度和识别效率。
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公开(公告)号：CN103473759B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310253229.1
申请日：2013-06-24
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种WKPCA同质度校正nCRF抑制的微光图像显著轮廓提取方法。首先提出一种WKPCA算法，对高维特征空间的各特征向量进行特征向量角匹配(FAM)加权，削弱或排除CRF区域内病态或异常的特征数据干扰，更精确的提取CRF主成分；在此基础上，定义一种同质度概念和计算方法，通过nCRF特征向量在中心主成分的投影，计算环境-中心的同质性；最后基于该同质度对nCRF中各抑制量校正，使得同质区域相互抑制量大、异质区域抑制量小或不相互抑制、同时尽可能削弱轮廓元素自抑制作用，从而提高抑制作用的准确率。因此本发明提出的模型能够更全面的检测环境-中心的差异，降低噪声干扰、更精确的抑制纹理细节、提高轮廓响应强度和完整性。
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公开(公告)号：CN103544683B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310476368.0
申请日：2013-10-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明方法提出一种基于视觉皮层的夜视图像凸显轮廓提取方法。该方法在传统非负稀疏编码的基础上结合夜视图像的显著边缘信息，加权提取图像的显著边缘轮廓；在传统的贝叶斯概率推理估计切线段连接的基础上，考虑到视觉感知对低曲率的偏好特性，采用梯度下降法对曲线连接中出现边角连接和中断连接进行细分，统一归为曲率连接，用贝叶斯概率模型进行再次概率推理，使之成为连续的过程，实现边缘轮廓的连接，减少了轮廓之间的间断。本发明方法降低了噪声的干扰，并在一定程度上保护了轮廓的完整性。
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公开(公告)号：CN105005798A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410169742.7
申请日：2014-04-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明提出一种基于局部相似结构统计匹配的目标识别方法。该发明首先建立包含目标不同姿态、不同尺度的示例图片集，提取局部结构特征获得示例图片集局部结构特征矩阵，并通过去除相似的结构特征简化该结构特征矩阵。然后，通过统计测试图片局部区域内与结构特征矩阵相似结构特征数量的匹配的方法，以此获得测试图片与示例图片集的相似度图像，最后使用非极大值抑制的方法对相似度图像提取目标，达到目标识别的目的。本发明方法能有效识别具有结构复杂、姿态多样性特点的目标。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104240229A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410284944.6
申请日：2014-06-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种红外双目相机自适应极线校正方法，仅需两幅红外图像作为输入，首先对红外双目图像进行预处理以实现对比度增强；对两幅红外图像分别提取SIFT特征点，并匹配得到匹配点；在处理误匹配时，采用改进的基于近邻度的离群点检测思想去除误匹配点；利用引入混沌优化思想和遗传算法中杂交思想的改进粒子群算法，进行全局寻优，得到两个变换矩阵；对两幅红外图像分别根据对应的变换矩阵进行像素映射，即可得到校正后的双目图像。实验证明，该方法能适应绝大多数场景，具有很高的校正精度和自适应性。
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公开(公告)号：CN103544683A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310476368.0
申请日：2013-10-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于视觉皮层的夜视图像凸显轮廓提取方法。该方法在传统非负稀疏编码的基础上结合夜视图像的显著边缘信息，加权提取图像的显著边缘轮廓；在传统的贝叶斯概率推理估计切线段连接的基础上，考虑到视觉感知对低曲率的偏好特性，采用梯度下降法对曲线连接中出现边角连接和中断连接进行细分，统一归为曲率连接，用贝叶斯概率模型进行再次概率推理，使之成为连续的过程，实现边缘轮廓的连接，减少了轮廓之间的间断。本发明方法降低了噪声的干扰，并在一定程度上保护了轮廓的完整性。
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公开(公告)号：CN103903251A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210585029.1
申请日：2012-12-30
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于非经典感受野复合调制的夜视图像显著轮廓提取方法，根据一种非经典感受野复合调制模型构建多尺度迭代注意方法，在迭代过程中动态变化非经典感受野复合调制的尺度因子，计算出输入的夜视图像的复合调制结果；在每步迭代过程中，针对输入图像中各像素点，首先采用多维特征对比度MFC加权抑制模型计算各像素点的抑制结果，然后基于编组兴奋投票GEV易化模型计算各像素点的易化结果，最终获得非经典感受野复合调制输出。本发明方法解决了微光、红外图像中的噪声、纹理抑制，以及由成像特性、环境抑制、噪声干扰导致的轮廓间断问题。
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公开(公告)号：CN103714543A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310731236.8
申请日：2013-12-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出一种基于不变矩空间信息的简单树动态规划的双目立体匹配方法。采用二阶矩构成的一阶不变矩将摄像机拍摄的双目灰度图像转换为不变矩空间图像；将每个视差的匹配差值矩阵构成的三维矩阵做为简单树动态规划算法中的初始视差矩阵；用简单树代价能量函数迭代计算水平树代价能量函数矩阵和垂直树的代价能量函数矩阵；代价能量函数值最小时所对应的视差即为精确视差，从而获得视差图。本发明有效改善了因光照不均或受其他噪声干扰的区域的视差图质量，使同一深度区域更加平滑，同时提高算法运算速度。
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公开(公告)号：CN105005798B
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201410169742.7
申请日：2014-04-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06K9/64
Abstract: 本发明提出一种基于局部相似结构统计匹配的目标识别方法。该发明首先建立包含目标不同姿态、不同尺度的示例图片集，提取局部结构特征获得示例图片集局部结构特征矩阵，并通过去除相似的结构特征简化该结构特征矩阵。然后，通过统计测试图片局部区域内与结构特征矩阵相似结构特征数量的匹配的方法，以此获得测试图片与示例图片集的相似度图像，最后使用非极大值抑制的方法对相似度图像提取目标，达到目标识别的目的。本发明方法能有效识别具有结构复杂、姿态多样性特点的目标。
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