公开(公告)号：CN106019271B

公开(公告)日：2019-04-12

申请号：CN201610274139.4

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 洪弘 ,  闫嘉明 ,  杨宇鑫 ,  丁传威 ,  顾陈 ,  李彧晟 ,  朱晓华

IPC: G01S13/88 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解(VMD)的多人穿墙时变呼吸信号检测方法，步骤如下：超宽带发射天线发射窄脉冲经过人体胸腔微多普勒的振动，回波经过接收天线接收，超宽带雷达回波经过慢时采样得到穿墙人体回波信号矩阵；通过距离门选择算法计算每个距离门的方差，并求出方差最大的即多人目标存在的距离门并采用低通滤波器消除高频干扰和多余频域成分；对滤波后的信号使用VMD算法进行模态分解，迭代子信号，得到一个符合呼吸个数和频段的有效呼吸信息；进行希尔伯特变换进行时频处理，得到包含平滑呼吸特征的动态瞬时信息。本发明能够有效的消除不同呼吸成分的干扰谐波，去除墙面干扰，增强微弱呼吸信号，具有强抗干扰性，以及精确的时变追踪特性。

公开(公告)号：CN105975746A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610270932.7

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 顾陈 ,  侯云飞 ,  李聪羚 ,  杨宇鑫 ,  洪弘 ,  李彧晟 ,  朱晓华

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G16Z99/00

Abstract: 本发明提供一种基于PSO类算法的MIMO雷达方阵布阵优化方法，包括以下步骤：步骤1，对方阵进行离散化处理，并对离散孔径拓扑使用带约束条件的二进制向量来表示；步骤2，对步骤1得到的二进制向量代入MIMO雷达方向图公式来确立与方向图的一一对应关系。由方向图可以求解其对应的峰值旁瓣电平PSL，从而将PSL表示为拓扑结构二进制向量的函数，建立对应的二进制优化问题；步骤3，对步骤2获得的二进制优化问题(目标是降低PSL)采用PSO类算法进行求解，得到优化后的阵列拓扑结构，由此可以得出对应的最优PSL方向图。本发明通过PSO类算法能够有效降低MIMO雷达PSL，从而实现MIMO雷达方阵的优化设计。

公开(公告)号：CN105962897A

公开(公告)日：2016-09-28

申请号：CN201610271099.8

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京理工大学

Inventor： 洪弘 ,  顾李萍 ,  马干军 ,  杨宇鑫 ,  顾陈 ,  李彧晟 ,  朱晓华

IPC: A61B5/00

CPC classification number: A61B5/4803

Abstract: 本发明提供了一种自适应的鼾声信号检测方法，步骤如下：步骤1，对获得的睡眠音频信号进行端点检测得到声音事件；步骤2，对步骤1获得的声音事件进行特征提取，得到Mel频率倒谱系数；步骤3，对步骤2所提取的特征进行聚类，确定鼾声和非鼾声信号。本发明可以有效检测出睡眠音频信号中的鼾声信号，检测结果准确，性能优良。