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公开(公告)号：CN110473142B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910431489.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T3/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法，针对网络架构，去除了残差模块的批归一化层，增加了紧密连接和作用于判别域的网络，针对损失函数，融合了多种不同损失函数。本发明节约了计算资源、增强了层与层之间的传播，使得生成的图像具有高频信息而不是高频噪声，提高了生成图片在不同数据集上的峰值信噪比、结构相似性以及视觉效果。
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公开(公告)号：CN111769862A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010594156.2
申请日：2020-06-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的空间调制网络中联合检测算法。本发明利用深度学习方法，首先将信道和接收信号均处理为实值行向量，二者堆叠生成训练样本，一批样本组成训练集，将原始数据比特处理为独热编码形式，生成训练集的标签；然后搭建深度神经网络，使用训练集及其标签训练深度神经网络；最后，每当信道矩阵和接收信号发生变化时，向深度神经网络输入信道和接收信号，得到输出，即为信号检测结果。只要信道的随机分布不发生改变，便无需进行新的训练。本发明的有益效果为，本发明提出的基于深度学习的联合检测算法，无需重复繁琐的计算，以可接受的复杂度，获得了较优的误比特率性能。
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公开(公告)号：CN103803541B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201410060866.1
申请日：2014-02-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明公开了一种由微生物作用制备氮掺杂石墨烯的方法。首先将反硝化细菌接入灭菌后的营养培养基，使反硝化细菌适量增殖。再将改进Hummers法制备的氧化石墨烯在去离子水中超声分散成悬液，再按一定比例加入到反硝化细菌的培养基中，酌情补充氮源，在厌氧条件下混合培养。反硝化细菌在破坏含氧官能团同时在石墨烯中引入氮元素，得到氮掺杂石墨烯粗产物，再通过洗涤、离心、干燥等步骤得到纯净的氮掺杂石墨烯。本法使用反硝化细菌在温和条件下进行氮掺杂，步骤简单，控制容易，产物缺陷少，成本低，环境影响小。
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公开(公告)号：CN112448788A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910838409.3
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种基于自维持干扰器的方向调制方法，根据中继的最大发射功率和最大传动比，分别建立源、中继和干扰器处的波束形成向量模型；使用源到中继的最大可达速率大于中继到目的节点最大可达速率代替原有约束条件来得到源节点的波束成形向量；将干扰器和中继的波束成形向量优化模型化简成标准的Rayleigh‑Ritz商模型，求解中继和干扰器处的波束形成向量；利用目的地收到的机密信息功率与泄露到窃听者处的机密信息功率的比值最大化，构建低延迟的无协作中继波束成形模型，求解无协作中继波束成形向量；综合源节点、干扰器和中继以及无协作中继的波束形成向量，进行部分协作或者无协作方向调制。本发明波束成形向量关于角估计误差相比原有方案也更为稳健。
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公开(公告)号：CN111865379A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010678686.5
申请日：2020-07-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/0456
Abstract: 本发明提供了一种基于交替方向乘子法的安全预编码方法。该方法分别设计数字预编码和模拟预编码来提高系统安全性能。首先利用发射机每次只激活一个天线子阵发送信息的事实，将总体预编码矩阵进行切割，建立一致性优化问题。其次，引入新的矩阵变量和对偶变量，将上述问题由非凸向凸转变。通过交替方向乘子法更新总体预编码矩阵，计算更新前后总体预编码矩阵的欧几里得距离，直到满足终止条件。最后，由总体预编码分别得出模拟、数字预编码。本发明不同于传统的基于全数字的空间调制系统，而是通过在发射机采用部分连接的混合结构显著降低电路成本；并且通过安全预编码的设计，使得混合空间调制有很好的安全性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912596A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911024786.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于精准干扰与精准通信一体化系统的波束成形方法。该方法包括以下步骤：采用随机子载波选择方法，构建线性OFDM子载波集，并以此为发射天线分配随机频率；建立最小发射功率的目标优化问题，并给出正交约束条件和相位对齐约束条件；简化约束条件，利用零空间投影的方法去除正交约束条件；利用拉格朗日乘子法对称地构建有用信号波束成形向量和人为噪声波束成形向量。本发明采用了正交频分复用的发射机结构，大大降低了电路成本，并且能够在窃听方向形成一个人工噪声能量主峰，集中性、压制性地干扰窃听者对有用信号的接收，降低了无线通信网络中的误码率，提高了信号传输的安全速率。
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公开(公告)号：CN110881190A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911024754.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非正交多址接入的无人机网络部署和功率控制方法。该方法为：首先利用罚函数法和SCA技术将无人机的部署位置和地面节点的发射功率近似为凸优化问题；然后通过双层迭代算法求解得到的凸优化问题，在内循环中，利用凸优化工具箱CVX更新无人机的部署位置和地面节点的发射功率直到收敛；在外循环中，分情况更新罚因子或者更新外循环有效次数，迫使罚函数无限趋近于零，直到外循环有效次数达到预先设定的最大值。本发明提升了无人机网络的和速率，提高了无人机网络的频谱效率。
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公开(公告)号：CN110473142A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910431489.0
申请日：2019-05-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方法，针对网络架构，去除了残差模块的批归一化层，增加了紧密连接和作用于判别域的网络，针对损失函数，融合了多种不同损失函数。本发明节约了计算资源、增强了层与层之间的传播，使得生成的图像具有高频信息而不是高频噪声，提高了生成图片在不同数据集上的峰值信噪比、结构相似性以及视觉效果。
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公开(公告)号：CN103803542A
公开(公告)日：2014-05-21
申请号：CN201410061260.X
申请日：2014-02-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: C01B31/04
Abstract: 本发明公开了一种微生物燃料电池混合细菌氮掺杂石墨烯的制备方法。首先配制电池阳极液和阴极液，在阳极接入混合细菌后组装成微生物燃料电池，使微生物燃料电池混合细菌适量增殖。用改进Hummer法制备的的氧化石墨烯在去离子水中超声分散得氧化石墨烯悬液，将其按一定比例加入到微生物燃料电池阳极液中，在厌氧条件下混合培养，微生物燃料电池混合细菌在破坏含氧官能团同时在石墨烯中引入氮元素。培养完毕，用盐酸、乙醇、去离子水洗涤、干燥得到纯净的氮掺杂石墨烯。
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公开(公告)号：CN110912596B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911024786.X
申请日：2019-10-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04B7/06 , H04W52/26 , H04W52/24 , H04W52/42 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种基于精准干扰与精准通信一体化系统的波束成形方法。该方法包括以下步骤：采用随机子载波选择方法，构建线性OFDM子载波集，并以此为发射天线分配随机频率；建立最小发射功率的目标优化问题，并给出正交约束条件和相位对齐约束条件；简化约束条件，利用零空间投影的方法去除正交约束条件；利用拉格朗日乘子法对称地构建有用信号波束成形向量和人为噪声波束成形向量。本发明采用了正交频分复用的发射机结构，大大降低了电路成本，并且能够在窃听方向形成一个人工噪声能量主峰，集中性、压制性地干扰窃听者对有用信号的接收，降低了无线通信网络中的误码率，提高了信号传输的安全速率。
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