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公开(公告)号:CN119557843A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510127565.4
申请日:2025-02-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多源降水产品融合方法,本发明运用多种机器学习模型及其不同组合的集成学习模型,融合多源降水产品,并考虑多个辅助因子为输入,以多种评估指标为依据,生成质量更优的降水产品。生成的降水产品明显优于原始降水产品,同时兼备了不同原始降水产品的优点,可用于生产应用与科学研究。
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公开(公告)号:CN117407552B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311723052.7
申请日:2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法,将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素,用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征,图像信息流畅,空间上连续、自然,可以无暇、任意缩放。
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公开(公告)号:CN117370714A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311666732.X
申请日:2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法,以相关系数与代表面积为指标,通过定量优化判识,确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点,可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
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公开(公告)号:CN117057165A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311310875.7
申请日:2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模,需要充分考虑模型要素的时、空变化特征,传统模型以单站模型和集总模型为主,对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法,通过不同组合的数据集群形式,多重优化建模的样本数据集,进而找到最优模型参数。
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公开(公告)号:CN115453665A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211413378.5
申请日:2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法,本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法,实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数,本算法可操作性强,克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定,降水估测精度很难提高的问题。
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