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公开(公告)号：CN117407552B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311723052.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。
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公开(公告)号：CN117370714A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311666732.X
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种代表站定量确定方法，以相关系数与代表面积为指标，通过定量优化判识，确定最优代表站。该代表站确定方法具有定量、客观、可操作性强等优点，可用于气象、环境、水文、生态等领域的资源评价与科学研究等。
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公开(公告)号：CN117057165A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311310875.7
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种基于地面气象数据集群的模型参数优化方法。基于气象站数据建模，需要充分考虑模型要素的时、空变化特征，传统模型以单站模型和集总模型为主，对上述因素的考虑不够全面。本发明设计的集群方法，通过不同组合的数据集群形式，多重优化建模的样本数据集，进而找到最优模型参数。
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公开(公告)号：CN115453665A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN118427485B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410899002.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F17/10 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种体现气象站环境气温效应的下垫面量化指数计算方法，利用土地利用数据和卫星遥感数据，提取建筑指数、植被指数和水体指数三种地物指数数据，通过计算三种地物指数的加权值，并对地物指数进行三维坐标值转化，在三维空间坐标系中构建三角形面，以该三角形面到坐标原点的距离作为下垫面量化指数，实现局地环境气温效应的量化表达。本发明的下垫面量化指数可以用来量化体现不同局地环境的气温效应特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117407552A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311723052.7
申请日：2023-12-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F16/56 , G06F16/58 , G06F16/587
Abstract: 本发明公开了一种栅格信息精准赋值矢量线的信息表达方法，将栅格数值信息精准赋值给矢量线要素，用矢量线来呈图表达道路、河流、管网线路等线状要素的信息属性特征，图像信息流畅，空间上连续、自然，可以无暇、任意缩放。
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公开(公告)号：CN115453665B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN114936476A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN116151445A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310072606.5
申请日：2023-01-31
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络模型的始花期预测方法及系统，其中，始花期预测方法包括获取待测区域的多种气象要素；预处理获取的各气象要素；将各预处理后的气象要素输入训练好的LSTM神经网络模型，以预测待测区域的始花期。本发明能够利用气象要素预测始花期。
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公开(公告)号：CN117272182A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311030304.8
申请日：2023-08-16
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京信息工程大学南通研究院
IPC: G06F18/243 , G01K13/00 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种逐日气温的预测方法、装置、介质及设备，其中预测方法包括获取待预测点的地理坐标；获取空间网格中各格点的环境数据；预处理获取的环境数据；利用预处理后的环境数据和待预测点的地理坐标计算辅助数据；将预处理后的环境数据和辅助数据写入数据集，并利用数据集预测待预测点的逐日气温。本发明能够利用环境数据预测待预测点的逐日气温。
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