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公开(公告)号：CN116955939A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311214614.5
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于图形相似度的气象要素结构特征预报误差量化表达方法，本发明利用图形相似概率概念，针对标量气象要素如降雨量、雷达反射率、温度、能见度、风速等的预报误差的归一化评估技术，本发明能更客观真实的反映气象要素如降水的真实预报能力。
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公开(公告)号：CN116086547A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310210056.9
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
IPC: G01D21/02 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/084 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于红外成像和气象监测的接触网覆冰检测方法，本发明使用红外照明照射检测目标，提高目标的亮度，减少环境光线干扰，通过红外成像传感器获取目标的实时图像，同时通过气象监测单元同步获取气象数据并进行归一化融合处理，数据在前端的边缘计算单元中通过深度学习模型，自动识别目标的积水、结冰、积雪等状态，并通过传输单元发送到后台系统。本发明能够自动识别目标接触网的干燥、潮湿、积水、结冰、积雪等状态，并具有非接触式测量、自动识别铜缆与检测目标状态、受可见光干扰小、同时显示多种存在的状态、优先检测结冰状态、能够对结果进行验算、可实时查看当前状态和记录、设备小巧轻便便于安装等优点。
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公开(公告)号：CN115453665B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211413378.5
申请日：2022-11-11
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种雷达定量估测降水的自动优化方法，本发明的核心是开发了一种雷达反射率资料结合地面站点雨量计资料定量估测降水的自动优化算法，实现了动态确定Z‑I关系式的最优A、b经验系数，本算法可操作性强，克服了传统雷达降水估测中A、b经验系数固定，降水估测精度很难提高的问题。
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公开(公告)号：CN114936476A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210859900.6
申请日：2022-07-22
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型算法，主要包括城市暴雨强度计算、暴雨积水等级确定、以及基于重现期和降雨历时等不同情景下的城市暴雨积涝风险评估等步骤。本发明建立了一种基于情景模拟的城市暴雨积涝风险评估模型，本模型利用不同重现期、不同降雨历时降水量情景造成的城市积水深度进行城市暴雨积涝风险评估，可应用于城市建设规划、城市积涝管理等领域，为城市洪灾风险防范提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118504201B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410406838.4
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多维偏差的独立区域气象要素预报误差评估方法，在相同坐标网格中，通过分别计算预报场气象要素单体相对观测场气象要素单体的距离误差和轴向误差以评估预报场气象要素的预报误差，所述气象要素单体是指天气系统中由标量气象要素形成的空间连续封闭区域。本发明利用图形相似概率概念针对气象要素预报误差的评估方法，相较于传统的点对点检验、对错检验，造成的“双重惩罚”问题，本发明利用归一化的气象要素数值‑面积曲线进行误差分析，能够更合理更客观的反映气象要素的整体准确程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119557843A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510127565.4
申请日：2025-02-05
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的多源降水产品融合方法，本发明运用多种机器学习模型及其不同组合的集成学习模型，融合多源降水产品，并考虑多个辅助因子为输入，以多种评估指标为依据，生成质量更优的降水产品。生成的降水产品明显优于原始降水产品，同时兼备了不同原始降水产品的优点，可用于生产应用与科学研究。
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公开(公告)号：CN118657088A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411121011.5
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京智汇环境气象产业研究院有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G01N33/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于三维数值模式的空气质量长期预测方法，包括以下步骤：首先获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源排放清单，并通过WRF‑Chem模式得到空气污染物浓度模拟值，通过以对比区间气象要素或污染物的变化速率反推得到预测区间的相对预测值，并基于起点年份数值和偏差系数对相对预测值进行修正提高准确率。本发明基于GFS气象资料的预测计算和WRF‑Chem数值模式的模拟结果，实现了未来长期空气污染物浓度的预测，进一步提升了数值模式模拟结果的时间尺度，实用性强。
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公开(公告)号：CN118298324A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410398519.3
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京信息工程大学 , 南京气象科技创新研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后数据集进行数据增强，得到数据增强后数据集；根据所述数据增强后数据集，基于训练好的光伏板识别模型，进行目标检测，得到识别结果。本专利能够实现对光伏板的快速识别，帮助提高光伏板发电的规划工作、了解各地区光伏板的容量及覆盖情况；克服了由于天气因素的限制导致的遥感图像不清晰的现象，有更强的特征识别能力，准确率更高。
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公开(公告)号：CN117994545B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410406797.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 南京气象科技创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像匹配概率的气象要素预报误差综合评估方法，利用单体匹配的概率来计算气象要素分布结构特征预报误差，本发明将气象要素预报误差订正由物理模型抽象为图形和数学模型，相较于现有技术采用拟合椭圆方法，仅考虑要素空间分布，并不可避免的引入误，本发明利用单体间相似程度引入了匹配概率，利用匹配概率，考虑预报场相对于观测场的整体误差，无需定义空报率或漏报率，避免的相关误差的引入，提高了气象要素预报误差综合评估的准确率。
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公开(公告)号：CN118013769A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410427879.1
申请日：2024-04-10
Applicant: 南京气象科技创新研究院 , 南京智汇环境气象产业研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于WRF‑Chem的大气污染物浓度预测方法，包括以下步骤：S1，WRF‑Chem参数化方案选择：获取目标区域的气象资料、地形资料和污染源清单，并通过WRF‑Chem模式模拟得到区域内各格点的空气污染物浓度模拟值；S2，WRF‑Chem模拟结果校正：利用观测站点的观测资料，对各格点的空气污染物浓度模拟值进行校正，得到校正系数；S3，通过NCEP全球数值天气预报模式GFS资料获取目标区域的空气污染物的未来预报数据，并基于步骤S2得到的校正系数，实现目标区域任意位置的大气污染浓度的预测。
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