公开(公告)号：CN118298324B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202410398519.3

申请日：2024-04-03

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京气象科技创新研究院

Inventor： 朱晓晨 ,  刘楠 ,  曾燕 ,  艾丽菲热·吾马尔

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后数据集进行数据增强，得到数据增强后数据集；根据所述数据增强后数据集，基于训练好的光伏板识别模型，进行目标检测，得到识别结果。本专利能够实现对光伏板的快速识别，帮助提高光伏板发电的规划工作、了解各地区光伏板的容量及覆盖情况；克服了由于天气因素的限制导致的遥感图像不清晰的现象，有更强的特征识别能力，准确率更高。

公开(公告)号：CN118298324A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410398519.3

申请日：2024-04-03

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京气象科技创新研究院

Inventor： 朱晓晨 ,  刘楠 ,  曾燕 ,  艾丽菲热·吾马尔

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/20 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了新一代信息技术领域的一种基于多尺度Retinex算法的深度学习光伏板识别方法，旨在解决现有技术检测精度有待提升的问题。包括：获取遥感图像数据集；对所述遥感图像数据集进行数据标注，得到标注后数据集；对所述标注后数据集进行数据增强，得到数据增强后数据集；根据所述数据增强后数据集，基于训练好的光伏板识别模型，进行目标检测，得到识别结果。本专利能够实现对光伏板的快速识别，帮助提高光伏板发电的规划工作、了解各地区光伏板的容量及覆盖情况；克服了由于天气因素的限制导致的遥感图像不清晰的现象，有更强的特征识别能力，准确率更高。