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公开(公告)号：CN111243215B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010065549.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种森林火场低空无人机监测预警系统及方法，方法包括：获取火场图像，根据主风向建立坐标系，根据坐标轴布设无人机，定期获取火场整体图像并更新各无人机位置，根据近远场无人机获取的风速风向数据，及时向现场扑救人员发出预警。系统包括：若干近场无人机、若干远场无人机、主视无人机、数据中心、若干终端，本发明能够实时监测火场附近风向及风速变化，从而能够及时向火场附近人员发出精确预警提示；同时能够根据火场蔓延状况调整各无人机的布设位置，实时性强，准确度高。
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公开(公告)号：CN113218520A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110478101.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开一种激光脉宽的优化神经网络提取方法，属于光学测量技术领域。本发明的技术方案如下：利用非平衡式迈克尔逊干涉光路及半导体双光子吸收效应进行强度自相关测量，得到光电信号；将采集到的带有电噪声的强度自相关信号分离出时间序列t和信号值序列s；利用第三方深度学习工具包(Numpy，Pandas，Matplotlib)构建一个优化的神经网络模型，以时间序列t作为模型训练的输入，I作为模型训练的标签值，强度自相关信号数据是一个二元组(t,u)，分别表示时间序列和信号值序列，S＝(t，I),记作强度自相关信号中的第i对时间和信号值，表示预测信号与真实信号数据之间的偏差(第i次)；对I’进行隔直处理，得到纯交流信号I”，再对其进行半高宽分析。
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公开(公告)号：CN112511978A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011390555.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明提供一种用于收集森林防火监控数据的无人机部署方法，具体包括以下步骤：（1）构建地面传感器节点接入空中无人机基站的上行链路通信系统，所述系统包括多个旋翼无人机和地面传感器节点；（2）构建以最大化地面传感器节点上传数据到无人机基站通信的和速率为目标的优化问题；（3）构建基于博弈论的优化模型，将步骤（2）中的问题建模为无人机为参与者的非合作博弈模型；（4）采用分布式学习算法迭代得到无人机的部署策略，直到步骤（2）中的优化问题达到最优，旋翼无人机最终位置被确定。本发明在保证传感器节点QoS的前提下，达到整个系统中无人机与地面传感器节点之间最大的和速率。
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公开(公告)号：CN111814578B
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202010540223.2
申请日：2020-06-15
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了超低频多普勒信号频率提取方法，首先根据用户的需求确定其需要的目标参数，然后对特定的目标进行的相关多普勒信号数据进行采集和整合，并对采集到的数据进行时间序列和信号值序列分离。选择并构建模型是根据用户的需求和目标进行对神经网络模型的参数选择和构建，并完成模型训练和评估，对得到的模型进行评估得到可靠的模型。最后完成隔直及频域分析，利用傅里叶变换或时频分析方法具体提取所需多普勒频率。本发明用神经网络模型对有限采样的超低频(毫赫兹)多普勒信号进行精准函数生成，实时生成的新的易于进行频域分析的多普勒信号数据数据，从而很好地解决了有限采样超低频信号难以从频域提取其频率的问题。
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公开(公告)号：CN118433170A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410324722.6
申请日：2024-03-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了电子数据证据高性能网络传输方法，该方法能够利用无线网络作为采集设备与证据服务器的数据传输通道，在采集设备上先将所有要传输的文件元数据进行封装，一次性交给内核级文件传输模块，在内核级建立存储I/O和网卡I/O的管道进行文件传输。该方法实施过程中，CPU的状态只需要切换一次即可完成所有的文件传输，数据传输全程在内存空间完成，可以将传输瓶颈迁移到网络接口端，极大提高其带宽利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117240538A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311175287.7
申请日：2023-09-13
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: H04L9/40 , H04L43/04 , H04L43/026 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于并行交叉卷积神经网络的网络入侵检测方法，包括获取网络入侵数据集进行预处理，将预处理后数据划分为训练集和测试集；构建并行交叉卷积神经网络模型，通过嵌入层将预处理后的数据转换成向量，作为模型的输入数据；使用部分训练集对模型超参数进行TPE优化，得到最优超参数；将最优超参数作为模型的参数，使用完整的训练集对模型重新训练，训练完成后得到待测试模型，使用测试集对模型进行测试，若测试结果与真实结果一致，则将该模型作为最终的网络入侵检测模型；否则调整最优超参数至模型测试结果与真实结果一致，有效提高了对不平衡异常流量的检测效果。
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公开(公告)号：CN114444293A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210070398.0
申请日：2022-01-21
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的类干涉信号解相方法，该方法利用迁移学习的思想，利用仿真数据作为模型的训练集，同时提出一种解相神经网络模型结构，最后训练出神经网络，而该神经网络可以直接用于实际测量中的类干涉信号的解相，进而用于实际测量中的位移重构。本发明利用仿真数据形成数据集，避免了构建模型过程中耗时耗力的数据集准备过程，极大节省了模型的开发周期。本发明标记函数生成过程即适用于模型训练，也适用于解相过程中标记信号的生成。本发明生成出的模型可以匹配类干涉信号，只要信号可以表示为cos(φt)的形式的都可以利用此模型进行解相。
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公开(公告)号：CN113188452B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110478058.7
申请日：2021-04-30
Applicant: 南京森林警察学院
IPC: G01B11/02
Abstract: 本发明公开一种基于激光自混合干涉谱映射条纹倍增的位移测量方法，属于激光测量技术领域。本发明的技术方案如下：利用图1光路产生自混合干涉，探测移动目标，从图1中的光电探测器1可以探测到典型的自混合干涉信号；将产生了自混合干涉的激光束入射到F‑P腔中，获取F‑P腔的透射信号，即可获得基于透射谱映射的条纹倍增信号，控制自混合干涉的反馈强度以匹配F‑P腔；利用条纹信号与F‑P透射谱线相似，具有平整，尖锐的特点，通过简单的阈值设定，提取峰值信号，并对峰值信号赋值；最后通过拟合方法进行对上述信号进行处理，从而得到运动目标的位移信号。
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公开(公告)号：CN111476483A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010263325.4
申请日：2020-04-07
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了基于大数据的缉私案件情报关联方法，属于基于计算模型的数据处理技术领域。包含以下步骤：首先基于缉私案件相关信息，构建缉私案件的情报要素关系表达；然后基于上述深度学习算法模型的要素关系抽取方法，完成多层次缉私情报关联分析；最后结合单据链、资金链和货物链证据链条，实现大数据环境下智能化的缉私情报关联分析验证。本发明基于时空框架的缉私案件情报关联，实现情报要素、要素关系自动关联，有效节省了人力物力的投入，应用大数据分析方法对缉私工作产生的积极影响，有效提高了缉私情报部门一线办案人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111243215A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010065549.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京森林警察学院
Abstract: 本发明公开了一种森林火场低空无人机监测预警系统及方法，方法包括：获取火场图像，根据主风向建立坐标系，根据坐标轴布设无人机，定期获取火场整体图像并更新各无人机位置，根据近远场无人机获取的风速风向数据，及时向现场扑救人员发出预警。系统包括：若干近场无人机、若干远场无人机、主视无人机、数据中心、若干终端，本发明能够实时监测火场附近风向及风速变化，从而能够及时向火场附近人员发出精确预警提示；同时能够根据火场蔓延状况调整各无人机的布设位置，实时性强，准确度高。
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