-
公开(公告)号：CN119184732A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411517314.9
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用高能X射线来测量牙槽骨弹性模量的方法与装置。涉及牙槽骨力学特性的测量领域，该方法通过将牙科加载装置固定在患者待测牙齿与其相邻牙齿上，一端进行固定另一对端进行持续施加一个微小的载荷再通过高能X射线对牙槽骨进行照射，利用X射线在牙槽骨中的衰减特性，结合图像处理技术，通过深度学习，卷积神经网络分析X射线成像和图像处理技术获取的牙槽骨变形数据实时计算并调整载荷，用来确保不同患者的不同牙槽骨条件下都能获得准确的弹性模量测量结果，提高了测量的精确性和可靠性。本发明基于X射线成像原理，测量原理明确，使用高能X射线测量设备结构简单、操作方便。
-
公开(公告)号：CN115786074B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211577556.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种低流速下细胞高通量快速精准分选的微流控芯片，包括由上到下依次设置的上盖板、导流层、流道层和下盖板，所述流道层包括样品流总入口流道、分选单元和第二细胞出口流道，所述分选单元包括依次连接的样品流双分入口流道、挤压直流道、收缩扩张阵列流道、突扩分选流道；所述样品流双分入口流道包括第一样品流入口流道、鞘流入口流道、第二样品流入口流道，所述突扩分选流道包括第一出口流道、第二出口流道和第三出口流道。本发明实现了细胞的快速精准分选，且稀有细胞的检测效率高。
-
公开(公告)号：CN108855718B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201811048111.4
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 姜迪
Abstract: 本发明公开一种静态混药器，包括顺次连接的进液管、双向混药腔和出液管，双向混药腔内设置有上下分布的正向球形混药腔和反向球形混药腔，正向球形混药腔与反向球形混药腔通过连接流道连通，正向球形混药腔能够使得水和药剂原液进入后产生正向回旋并混合，反向球形混药腔能够使得水和药剂原液进入后产生反向回旋并混合。具有足够高流速强度的水和药剂进入双向混药腔后产生初步自混合效果和反方向强化自混合作用，无需外加动力源，即可在施药喷头将药液喷出前的最后一个环节将水和药剂均匀混合，且结构简单，高效耐用。
-
公开(公告)号：CN109837204B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910293917.8
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种集成细胞分选聚焦的微流控芯片检测系统及方法，包括粘弹性流体进样装置、样品进样装置、废液收集装置、高速图像采集装置、微流控芯片、样品收集装置和微型计算机，其中微流控芯片由流道层和基底层封装制成，流道层设有螺旋流道、分叉流道、下分支流道、上分支流道、粘弹性流体进样流道、螺旋混合流道和聚焦主流道；本发明实现了对细胞依据其尺寸特性进行分选，对粘弹性承载液的混合调配，对分选后的稀有细胞在流道截面中心的单一平衡位置聚焦；提高了计数检测的精确性。
-
公开(公告)号：CN115786074A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211577556.8
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种低流速下细胞高通量快速精准分选的微流控芯片，包括由上到下依次设置的上盖板、导流层、流道层和下盖板，所述流道层包括样品流总入口流道、分选单元和第二细胞出口流道，所述分选单元包括依次连接的样品流双分入口流道、挤压直流道、收缩扩张阵列流道、突扩分选流道；所述样品流双分入口流道包括第一样品流入口流道、鞘流入口流道、第二样品流入口流道，所述突扩分选流道包括第一出口流道、第二出口流道和第三出口流道。本发明实现了细胞的快速精准分选，且稀有细胞的检测效率高。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111592965B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202010481720.X
申请日：2020-06-01
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于细胞分选聚焦的微流控芯片检测系统及方法，包括微流控芯片(10)、粘弹性流体进样器(11)、样品进样器(12)、牛顿流体鞘液进样器(13)、摄影机(14)、第一收集机构(15)、第二收集机构(16)、第三收集机构(17)、第四收集机构(18)和计算机(19)，本发明实现了对多种细胞依据其尺寸特性进行二级分选和对在第一级分选出来的稀有细胞在流道截面中心的单一平衡位置聚焦；二级分选实现三种不同尺寸细胞的分离与收集；单一平衡位置聚焦提高计数检测的精确性，实现高精度检测。
-
公开(公告)号：CN108855718A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201811048111.4
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京林业大学
Inventor： 姜迪
Abstract: 本发明公开一种静态混药器，包括顺次连接的进液管、双向混药腔和出液管，双向混药腔内设置有上下分布的正向球形混药腔和反向球形混药腔，正向球形混药腔与反向球形混药腔通过连接流道连通，正向球形混药腔能够使得水和药剂原液进入后产生正向回旋并混合，反向球形混药腔能够使得水和药剂原液进入后产生反向回旋并混合。具有足够高流速强度的水和药剂进入双向混药腔后产生初步自混合效果和反方向强化自混合作用，无需外加动力源，即可在施药喷头将药液喷出前的最后一个环节将水和药剂均匀混合，且结构简单，高效耐用。
-
公开(公告)号：CN119510451A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411675309.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N23/04 , G01N23/083 , G01N23/18 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种高能X射线在线监测装置，旨在通过多角度X射线图像采集和神经网络的自动参数调整，实现对沉积过程的实时监控和图像质量优化。该方法包括在激光头的四个角安装高能X射线设备及高分辨率探测器，能够从多个视角实时捕捉沉积层的表面和内部结构变化。系统通过神经网络分析图像质量，自动调整X射线设备的曝光时间、光强及成像角度，确保获取的图像具备较高的对比度、信噪比及结构相似性。最终，通过多角度图像的三维重建，系统能够实时呈现沉积层的几何形貌，为工艺优化提供数据支持。该方案还提出一种结合ResNet和VGG的双分支卷积神经网络架构，用于提高X射线图像的质量评估。该方法大大提高了激光金属沉积工艺的质量控制精度与效率。
-
公开(公告)号：CN119114978A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411234772.1
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京林业大学
IPC: B22F10/80 , G01B11/24 , G01B17/06 , G06T7/70 , G06T7/90 , G06T5/90 , G06T5/60 , G06N7/01 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06T5/50 , B22F12/90 , B22F10/25 , B33Y50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像智能重建的增材制造沉积层形貌测量装置及方法，采集熔池区域图像和振动数据；将采集的熔池区域图像和振动数据输入深度自编码器进行处理，通过深度自编码器生成重建图像；并使用PSNR和SSIM评估重建图像的质量和稳定性；如果图像质量未达到预设标准，系统将计算出改善图像质量所需的最佳照明角度和摄像头位置；通过空心轴电机调整LED灯光和摄像头的角度和位置，确保光路均匀覆盖熔池表面，并捕捉到所有可能的光照暗区；如果图像质量达到预设标准，输出重建图像。本发明通过结合改进的监测设备和深度学习技术，有效地解决了激光增材制造过程中沉积层形貌测试面临的挑战，提高了测试质量和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119114973A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411234829.8
申请日：2024-09-04
Applicant: 南京林业大学
IPC: B22F10/30 , B22F10/368 , B22F10/38 , B22F10/85 , B22F12/90 , B33Y10/00 , B33Y30/00 , B33Y50/02 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F113/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种大型构件增材制造过程的数字孪生及应力预测方法和装置，通过可滑动式线激光头按时间序列进行扫描得到时间序列图像，构建与之对应的三维实时模型和得到熔池形成到冷却凝固过程中的表面位移差；将其作为表面位移载荷输入加载到三维实时模型中进行数值模拟，通过数值模拟获取温度场、应力场，并将红外热像仪测得的温度、应力传感器测得的应力与数值模拟得温度、应力对比，将得到的数据输入三维实时模型，形成实时熔池和沉积层的数字孪生体。本发明可以很好地减少模拟时间，提高打印过程数值模拟的效率，同时能够对大型构件打印过程产生的变形、裂纹进行有效监测和预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.028 seconds)
