公开(公告)号：CN113158446B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202110372297.4

申请日：2021-04-07

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  南京工程学院

Inventor： 王传君 ,  缪巍巍 ,  曾锃 ,  朱昊 ,  蒋姝 ,  李世豪 ,  张明轩 ,  张震 ,  张厦千 ,  张瑞 ,  滕昌志

IPC: G06F30/20 ,  G06Q50/06 ,  G01R31/00 ,  G01R21/06 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明提供了非侵入式电力负载识别方法，采集负荷电压数据和电流数据并提取总正交电流谐波频谱特征；进行加窗预处理，获得加窗后的功率数据；基于生成的初始状态库确定所有负荷的初始状态；根据加窗后的功率数据和所有负荷的功率特征向量和谐波特征向量建立复合特征目标函数模型；基于各所有负荷的初始状态确定所述复合特征目标函数模型的参数初始值，求解所述复合特征目标函数模型获得电力负荷最优解。本发明将数据预处理和识别算法优化有效结合，利用原始数据加窗预处理和初始状态预判，降低了运算复杂度；利用负荷之间差异较大的正交电流谐波特征，优化特征模型，提高了用电场景下负荷识别准确度。

公开(公告)号：CN115801897B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202211643197.1

申请日：2022-12-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 王传君 ,  费可豪 ,  王铭鑫 ,  向威 ,  李斌

IPC: H04L67/61 ,  H04L67/566 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 一种边缘代理的报文动态处理方法，包括S1：建立初始权重矩阵以表达边缘代理设备中各端口处理不同类型报文时的初始权重值；S2：建立影响因子矩阵以表达各端口在处理不同类型报文时，不同影响因子对端口正常接收的影响比例；S3：基于步骤S1中建立的初始权重矩阵以及步骤S2中建立的影响因子矩阵，计算优先级权重矩阵，以重新表达各端口处理不同类型报文时的优先级权重值；S4：通过步骤S3建立的优先级权重矩阵对各端口处理报文时的优先级进行调整。通过上述方案根据条件因子变化来调节不同类型报文处理优先级权重的方式，更好支撑业务应用按优先级顺序进行业务功能处置。

公开(公告)号：CN113158134B

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202110372296.X

申请日：2021-04-07

Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 ,  南京工程学院

Inventor： 王传君 ,  缪巍巍 ,  曾锃 ,  朱昊 ,  曾文浩 ,  李世豪 ,  张明轩 ,  张震 ,  张厦千 ,  张瑞 ,  滕昌志

IPC: G06F17/16 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了非侵入式负荷辨识模型的构建方法、装置和存储介质，将负荷信号特征矩阵进行奇异值分解获得奇异值对角向量矩阵、左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵；保留所述奇异值对角向量矩阵中高于预设奇异值门限的奇异值；从左奇异值向量矩阵和右奇异值向量矩阵选取更新后的奇异值对角向量矩阵对应的左右奇异值向量，构建成新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵；确定新的左奇异值向量矩阵和新的右奇异值向量矩阵对应的克罗内克积并进行特征矩阵；将重构后的负荷信号特征矩阵输入到卷积神经网络模型进行训练。基于奇异值特征矩阵重构的方法对信号进行预处理，降低了数据的纬度，将数据特征进行重新分布，缩短训练时间，降低网络复杂度。

公开(公告)号：CN112564847B

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202011407832.7

申请日：2020-12-04

Applicant: 南京工程学院 ,  国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 韦朴 ,  许恒飞 ,  魏峘 ,  黄进 ,  王翀 ,  王传君 ,  张震 ,  包永强 ,  朱昊

IPC: H04J14/02 ,  G08C23/06

Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。

公开(公告)号：CN112671097A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011386578.7

申请日：2020-12-01

Applicant: 南京工程学院 ,  国网江苏省电力有限公司信息通信分公司

Inventor： 杨会军 ,  黄进 ,  王翀 ,  王传君 ,  张震 ,  包永强 ,  朱昊 ,  程啟华

IPC: H02J13/00

Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法，所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组；采集模块，采集电力负荷数据；数据存储模块存储采集的数据；嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测，实时动态地获取用户的电力负荷特征；数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端，电力部门通过对电力负荷数据进行处理，生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库；IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信，自动获取电力负荷数据并进行实时处理。